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イメージの画質

ピーク S/N 比、構造的類似性 (SSIM) 指数、非参照の画質メトリクス、テスト チャート ベースの画質測定

画質メトリクスは画質の客観的なスコアを提供します。完全参照アルゴリズムでは入力イメージと、歪みのない初期状態の参照イメージを比較します。非参照アルゴリズムでは入力イメージの統計的な特徴量と、イメージ データベースから導出された特徴量の集合を比較します。

標準化されたテスト チャートには傾斜エッジ、グレイ パッチ、カラー パッチといった視覚的な特徴が含まれます。これらの特徴から鮮鋭度や色の精度といった、対応する画質の特徴を測定できます。

関数

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immse平均二乗誤差
psnrピーク S/N 比 (PSNR)
ssim画質を測定するための構造的類似性 (SSIM) 指数
multissim画質のマルチスケール構造的類似性 (MS-SSIM) 指数
multissim3ボリュームの品質のマルチスケール構造的類似性 (MS-SSIM) 指数
brisqueBlind/Referenceless Image Spatial Quality Evaluator (BRISQUE) 非参照画質スコア
fitbrisqueBRISQUE 画質スコアのカスタム モデルの適合
brisqueModelBlind/Referenceless Image Spatial Quality Evaluator (BRISQUE) モデル
niqeNaturalness Image Quality Evaluator (NIQE) 非参照画質スコア
fitniqeNIQE 画質スコアのカスタム モデルの適合
niqeModelNaturalness Image Quality Evaluator (NIQE) モデル
piqePerception based Image Quality Evaluator (PIQE) 非参照画質スコア
esfrChartImatest エッジ空間周波数応答 (eSFR) テスト チャート
measureSharpnessImatest eSFR チャートを使用した空間周波数応答の測定
measureChromaticAberrationImatest eSFR チャートを使用した傾斜したエッジでの色収差の測定
measureColorImatest eSFR チャートを使用した色再現の測定
measureNoiseImatest eSFR チャートを使用したノイズの測定
measureIlluminantImatest eSFR チャートを使用したシーンの光源の測定
displayChart重ね合わせた関心領域を含む Imatest eSFR チャートの表示
displayColorPatch視覚的色再現をカラーパッチとして表示
plotSFRエッジの空間周波数応答をプロットします
plotChromaticity色度ダイアグラム上で色再現をプロットします

トピック

画質メトリクス

イメージ画質メトリクス

画質メトリクスは画質の客観的な測定値を提供します。計算の複雑さと、画質に対する人間の知覚との一致は、それぞれのメトリクスで異なります。

非参照画質評価モデルの学習と使用

カスタム モデルの適合方法、およびモデルを使用した非参照画質スコアの計算方法を学びます。

局所的な構造的類似性指数の取得

この例では、参照イメージと比較するときの、イメージの各領域の画質測定方法を説明します。

さまざまな圧縮レベルでのイメージ画質の比較

この例では、さまざまな圧縮レベルでイメージを作成し、それぞれのレベルにおける構造的類似性画質メトリクスの計算とプロットを行います。

テスト チャートの画質測定

Imatest 拡張 eSFR チャートの詳細

Imatest® eSFR チャートには、傾斜したエッジ、グレー パッチ、カラー パッチ、そしてレジストレーション ポイントといった、画質測定に使用する視覚的特徴があります。

eSFR テスト チャートの画質メトリクスの評価

この例は、Imatest® エッジ空間周波数応答 (eSFR) テスト チャートの標準的な品質測定を行う方法を示します。

色補正行列を使用した色補正

この例は、Imatest® エッジ空間周波数応答 (eSFR) テスト チャートの標準的な色集合に合致するようにイメージの色を調整する方法を示します。