チュートリアル

• イメージのインポート、処理およびエクスポートの基本
  

  この例では、ワークスペースにイメージを読み取り、イメージのコントラストを調整した後、調整したイメージをファイルに書き込む方法を説明します。

• イメージ内の円形オブジェクトの検出と測定
  

  この例では、イメージ内の円形オブジェクトを自動的に検出し、検出された円を可視化する方法を説明します。

• 不均一な照度の補正と前景オブジェクトの解析
  

  この例では、モルフォロジー オープニングやコントラスト調整などのイメージ前処理を実行する方法を説明します。その後、バイナリ イメージを作成してイメージの前景オブジェクトの統計量を計算します。

• マルチスペクトル イメージ内の植生の検出
  

  この例では、配列演算を使用して 3 つの平面があるイメージを処理し、イメージ データをプロットする方法を説明します。

イメージ処理について

• MATLAB のイメージ
  

  イメージの多くは 2 次元配列で表現されます。各要素はイメージのピクセルに関する情報を格納します。イメージ配列の中には、色情報やイメージのシーケンスを表すためにより多くの次元を持つものもあります。

• ツールボックスでのイメージ タイプ
  

  イメージ タイプは、MATLAB^® がデータ行列の要素をピクセル強度値として解釈する方法を決定します。ツールボックスは、バイナリ、グレースケール、トゥルーカラー、マルチスペクトル、ラベル イメージを含む複数のイメージ タイプをサポートしています。

• イメージの座標系
  

  離散ピクセル インデックスと連続する空間座標を使用したイメージ位置の表現方法を学びます。

対話形式の学習

イメージ処理入門
この無料の対話型チュートリアルでは、MATLAB におけるイメージ処理の実践的な内容を 2 時間で概説します。

ビデオ

イメージ処理入門
イメージの領域分割アプリ、色のしきい値アプリ、およびイメージのバッチ処理アプリを使用してイメージのセグメンテーション、領域解析、およびバッチ処理を行う標準的な Image Processing Toolbox ワークフローについて説明します。