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ハイパースペクトル イメージ処理
Image Processing Toolbox™ Hyperspectral Imaging Library は、ハイパースペクトル イメージを処理および可視化するための MATLAB® の関数とツールを提供します。
このライブラリの関数を使用して、ハイパースペクトル イメージング センサーを使用して取得した、さまざまなファイル形式のハイパースペクトル データの読み取り、書き込みおよび処理を行います。このライブラリは、NITF (National Imagery Transmission Format)、ENVI (Environment for Visualizing Images)、TIFF (Tagged Image File Format) および MTL (Metadata Text Extension) ファイル形式をサポートしています。
このライブラリは、エンドメンバーの抽出、存在量マップの推定、ラジオメトリック補正と大気補正、次元削減、バンド選択、スペクトル マッチングおよび異常検出のためのアルゴリズムのセットを提供します。
ハイパースペクトル ビューアー アプリを使用して、ハイパースペクトル データの読み取り、個々のバンド イメージおよびそのヒストグラムの可視化、ハイパースペクトル データ キューブ内のピクセルまたは領域のスペクトル プロットの作成、ハイパースペクトル イメージの異なるカラーまたはフォールス カラー表現の生成、メタデータの表示ができます。
ハイパースペクトル イメージ解析を実行するには、アドオン エクスプローラーから Image Processing Toolbox Hyperspectral Imaging Library をダウンロードします。アドオンのダウンロードの詳細については、アドオンの入手と管理を参照してください。
アプリ
ハイパースペクトル ビューアー | ハイパースペクトル データの可視化 (R2020a 以降) |
関数
トピック
開始
- ハイパースペクトル イメージ処理入門
ハイパースペクトル イメージ処理の基礎。 - ハイパースペクトル ビューアーでのハイパースペクトル データの調査
この例では、ハイパースペクトル ビューアーアプリを使用して、ハイパースペクトル データを調査する方法を説明します。 - Process Large Hyperspectral Images
This example shows how to process small regions of large hyperspectral images. - Hyperspectral Data Correction
Describes radiometric calibration, atmospheric correction, and spectral correction. - Spectral Matching and Target Detection Techniques
Techniques for target detection and spectral matching. - Spectral Indices
Describes spectral indices. - Support for Singleton Dimensions
Analysis of 1-D and 2-D spectral data using singleton hypercube.
分類
- ライブラリ シグネチャと SAM を使用したハイパースペクトル イメージの分類
スペクトル角マッパー (SAM) 分類アルゴリズムを使用して、ハイパースペクトル イメージ内のピクセルを分類する。 - 深層学習を使用したハイパースペクトル イメージの分類
この例では、分類用のカスタム スペクトル畳み込みニューラル ネットワーク (CSCNN) を使用してハイパースペクトル イメージを分類する方法を説明します。 - Classify Hyperspectral Image Using Support Vector Machine Classifier
This example shows how to preprocess a hyperspectral image and classify it using a support vector machine (SVM) classifier.
領域の識別
- スペクトル シグネチャ マッチングを使用したターゲットの検出
スペクトル マッチング法を使用して、ハイパースペクトル イメージ内の既知のターゲットを検出する。 - Identify Vegetation Regions Using Interactive NDVI Thresholding
Identify the types of vegetations regions in a hyperspectral image through interactive thresholding of a normalized difference vegetation index (NDVI) map. - Find Regions in Spatially Referenced Multispectral Image
This example shows how to identify water and vegetation regions in a Landsat 8 multispectral image and spatially reference the image.