inverseProjection

主成分バンドからのデータキューブの再構成

R2020a 以降

構文

reconstructedData = inverseProjection(pcDataCube,coeff)

説明

reconstructedData = inverseProjection(pcDataCube,coeff) は、PCA (主成分分析) または MNF (最大ノイズフラクション) で変換したデータキューブおよびそれに関連する係数から、ハイパースペクトルデータキューブの元のスペクトルバンドを再構成します。

メモ

この関数には Image Processing Toolbox™ Hyperspectral Imaging Library が必要です。Image Processing Toolbox Hyperspectral Imaging Library はアドオンエクスプローラーからインストールできます。アドオンのインストールの詳細については、アドオンの入手と管理を参照してください。

Image Processing Toolbox Hyperspectral Imaging Library は MATLAB^® Online™ または MATLAB Mobile™ ではサポートされないため、デスクトップの MATLAB が必要となります。

例

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主成分係数からのデータの再構成

この例では次を使用します。

Image Processing Toolbox Hyperspectral Imaging Library Image Processing Toolbox Hyperspectral Imaging Library

ライブスクリプトを開く

ハイパースペクトルデータをワークスペースに読み取ります。

hcube = hypercube('indian_pines.dat');

主成分分析法を使用して、10 個の主成分バンドと変換係数を抽出します。

[pcDataCube,coeff] = hyperpca(hcube,10);

10 個の主成分バンドから元のデータを再構成します。

reconstructedData = inverseProjection(pcDataCube,coeff);

入力データキューブの最初の 10 個のスペクトルバンドを表示します。

figure
montage(hcube.DataCube(:,:,1:10),'BorderSize',[10 10],'Size',[2 5],'DisplayRange',[]);
title('Original Data Cube')

再構成されたデータキューブの最初の 10 個のスペクトルバンドを表示します。

figure
montage(reconstructedData(:,:,1:10),'BorderSize',[10 10],'Size',[2 5],'DisplayRange',[]);
title('Reconstructed Data Cube')

入力引数

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`pcDataCube` — PCA 変換または MNF 変換されたデータキューブ
3 次元数値配列

PCA 変換または MNF 変換されたデータキューブ。サイズが M x N x P の 3 次元数値配列として指定します。ハイパースペクトルデータキューブの PCA 変換または MNF 変換されたデータキューブは、それぞれ関数 hyperpca または hypermnf を使用して計算されます。P は変換されたデータキューブ内の主成分バンドの数を指定します。