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sidsam
説明
は、スペクトル情報発散とスペクトル角マッパー (SID-SAM) によるハイブリッド手法を使用して、ハイパースペクトル データ score
= sidsam(inputData
,refSpectrum
)inputData
内の各ピクセルのスペクトルと、指定した基準スペクトル refSpectrum
の間のスペクトルの類似度を評価します。この構文を使用して、ハイパースペクトル データ キューブ内で異なる領域または物質を特定します。SID-SAM 法の詳細については、アルゴリズムを参照してください。
は SID-SAM ハイブリッド手法を使用して、指定したテスト スペクトル score
= sidsam(testSpectrum
,refSpectrum
)testSpectrum
と基準スペクトル refSpectrum
の間のスペクトルの類似度を評価します。この構文を使用して、未知の物質のスペクトル シグネチャを基準スペクトルと比較したり、2 つのスペクトル シグネチャ間のスペクトルのばらつきを計算したりします。
メモ
この関数には Image Processing Toolbox™ Hyperspectral Imaging Library が必要です。Image Processing Toolbox Hyperspectral Imaging Library はアドオン エクスプローラーからインストールできます。アドオンのインストールの詳細については、アドオンの入手と管理を参照してください。
Image Processing Toolbox Hyperspectral Imaging Library は MATLAB® Online™ または MATLAB Mobile™ ではサポートされないため、デスクトップの MATLAB が必要となります。
例
入力引数
出力引数
アルゴリズム
参照
[1] Chang, Chein-I. “New Hyperspectral Discrimination Measure for Spectral Characterization.” Optical Engineering 43, no. 8 (August 1, 2004): 1777. https://doi.org/10.1117/1.1766301.
バージョン履歴
R2020b で導入
参考
spectralMatch
| readEcostressSig
| sid
| hypercube
| jmsam
| ns3
| sam