このページの翻訳は最新ではありません。ここをクリックして、英語の最新版を参照してください。

ボリューム ビューアー

ボリューム データとラベル付きボリューム データの表示

説明

ボリューム ビューアー アプリでは、3 次元ボリューム データと 3 次元ラベル付きボリューム データを表示できます。このアプリを使用すると、データをボリュームまたは平面スライスとして表示できます。データを最大強度投影または等値面として表示することもできます。レンダリング エディター コンポーネントを使用すると、不透明度の操作によって表示が必要なボリュームの構造を表示し、表示が不要なボリュームの構造を透明にすることができます。

×

ボリューム ビューアー アプリを開く

• MATLAB^® ツールストリップ: [アプリ] タブを開き、[イメージ処理とコンピューター ビジョン] の下にある [ボリューム ビューアー] アプリ アイコンをクリックします。

• MATLAB コマンド プロンプト: volumeViewer と入力します。

例

ラベル付きボリュームのボリューム ビューアーへの読み込み

1. ラベル付きボリュームをワークスペースに読み込みます。

   load(fullfile(toolboxdir('images'),'imdata','BrainMRILabeled','labels','label_001.mat'));
   

2. ラベル付きボリュームをボリューム ビューアーで開きます。'VolumeType' パラメーターを使用して、ボリュームをラベル付きボリュームとして識別します。

   volumeViewer(label,'VolumeType','labels')

関連する例

• ボリューム ビューアー アプリを使用した 3 次元ボリューム データの調査
• ボリューム ビューアー アプリを使用した 3 次元ラベル付きボリューム データの調査

プログラムによる使用

volumeViewer

volumeViewer は、ボリューム データの可視化アプリを開きます。

volumeViewer(V)

volumeViewer(V) は、強度ボリューム V をアプリに読み込みます。V は、logical、uint8、uint16、uint32、int8、int16、int32、single、または double クラスのスカラー値の m x n x p イメージです。

volumeViewer(V,L)

volumeViewer(V,L) は、強度ボリューム V とラベル付きボリューム L をボリューム ビューアーに読み込みます。L は、categorical、uint8、uint16、uint32、int8、int16、int32、single、または double クラスのスカラー値の m x n x p イメージです。

volumeViewer(___,'VolumeType',vtype)

volumeViewer(___,'VolumeType',vtype) は、ボリューム データをアプリに読み込みます。ここで、'VolumeType' は、読み込まれるボリュームのタイプを定義します。vtype は 'Volume' または 'Labels' のいずれかです。ボリュームのクラスが categorical の場合、既定の VolumeType は 'Labels' です。他のクラスのボリュームの場合、既定の VolumeType は 'Volume' です。強度ボリュームとラベル付きボリュームの両方を指定する場合、ボリューム ビューアーはこの名前と値のペアを無視します。

volumeViewer(___,'ScaleFactors',sfactors)

volumeViewer(___,'ScaleFactors',sfactors) は、ボリューム データをアプリに読み込みます。ここで、'ScaleFactors' は、ボリュームの再スケーリングに使用する倍率を指定します。'ScaleFactors' は、[x y z] 形式の正の数値から成る 1 行 3 列の配列です。これらの値は、x、y、および z 方向に適用される倍率です。既定値は [1 1 1] です。'VolumeType' が 'Labels' である場合、ボリューム ビューアーはこの名前と値のペアを無視します。

volumeViewer close

volumeViewer close は、開いているすべてのボリューム ビューアー アプリを閉じます。

参考

関数

• isosurface | slice | volshow | labelvolshow | sliceViewer | obliqueslice | orthosliceViewer

R2017a で導入