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半精度コード生成のサポート

半精度データ型を数値または変数に代入するには、half (Fixed-Point Designer) コンストラクターを使用します。半精度データ型は 16 ビット メモリしか占有しませんが、その浮動小数点表現を使って同じサイズの整数データ型または固定小数点データ型よりも広いダイナミック レンジを処理できます。詳細については、浮動小数点数 (Fixed-Point Designer)を参照してください。

MATLAB^® 関数のサブセットは、半精度入力での使用をサポートしています。さらに、一部の関数は、半精度データ型を使用したコード生成をサポートしています。C および C++ のコード生成には、MATLAB Coder™ が必要です。NVIDIA^® GPU 用の CUDA^® コード生成には、GPU Coder™ が必要です。次の表では、サポートされている関数をアルファベット順に示しています。MATLAB System object™ は半精度データ型をサポートし、MATLAB System (Simulink)ブロックは実数値をもつ半精度データ型をサポートします。半精度でのコード生成に関する一般的な情報については、half (Fixed-Point Designer) を参照してください。

関数	MATLAB シミュレーションのサポート	C/C++ コード生成のサポート	GPU コード生成のサポート
abs	✔	✔	✔
acos	✔	✔	✔
acosh	✔	✔	✔
activations (Deep Learning Toolbox)	✔	✔ half 入力は単精度にキャストされ、計算は単精度で実行されます。	✔ half 入力は単精度にキャストされ、計算は単精度で実行されます。half での計算を実行するには、coder.DeepLearningConfig でライブラリ ターゲットを 'tensorrt' に設定し、データ型を 'FP16' に設定します。
all	✔	✔	✔
allfinite	✔	✔	✔
and, &	✔	✔	✔
Short-Circuit AND	✔	✔	✔
any	✔	✔	✔
anynan	✔	✔	✔
area	✔
asin	✔	✔	✔
asinh	✔	✔	✔
atan	✔	✔	✔
atan2	✔	✔	✔
atanh	✔	✔	✔
bar	✔
barh	✔
cast	✔ サポートされている構文: cast(＿,'half') cast(＿,'like',p)	✔ サポートされている構文: cast(＿,'half') cast(＿,'like',p)	✔ サポートされている構文: cast(＿,'half') cast(＿,'like',p)
cat	✔	✔ 次元の引数は定数でなければなりません。 次元の引数は半精度にできません。	✔ 次元の引数は定数でなければなりません。 次元の引数は半精度にできません。
ceil	✔	✔	✔
cell	✔	✔	✔
chol	✔
circshift	✔	✔	✔
classify (Deep Learning Toolbox)	✔	✔ half 入力は単精度にキャストされ、計算は単精度で実行されます。	✔ half 入力は単精度にキャストされ、計算は単精度で実行されます。half での計算を実行するには、coder.DeepLearningConfig でライブラリ ターゲットを 'tensorrt' に設定し、データ型を 'FP16' に設定します。
coder.ceval (Simulink)		✔	✔
colon, :	✔	✔	✔
complex	✔	✔
conj	✔	✔	✔
conv	✔	✔	✔
conv2	✔	✔	✔
cos	✔	✔	✔
cosh	✔	✔	✔
cospi	✔	✔	✔
ctranspose	✔	✔	✔
cumsum	✔
dot	✔
double	✔	✔	✔
empty	✔
eps	✔ サポートされている構文: eps('half') eps(half(1)) eps('like',half(1))	✔ eps(half(1))	✔ eps(half(1))
eq, ==	✔	✔	✔
exp	✔	✔	✔
expm1	✔	✔	✔
eye	✔ サポートされている構文: eye(＿,'half') eye(＿,'like',p)	✔ サポートされている構文: eye(＿,'half') eye(＿,'like',p) (p は半精度)。他の入力引数は半精度にできません。	✔ サポートされている構文: eye(＿,'half') eye(＿,'like',p) (p は半精度)。他の入力引数は半精度にできません。
fft	✔	✔
fft2	✔	✔
fftn	✔	✔
fftshift	✔	✔	✔
fix	✔	✔	✔
flintmax	✔ サポートされている構文: flintmax('half') flintmax('like',half(1))
flip	✔	✔ 次元の引数は半精度にできません。	✔ 次元の引数は半精度にできません。
fliplr	✔	✔	✔
flipud	✔	✔	✔
floor	✔	✔	✔
fma (Fixed-Point Designer)	✔ 複素数の半精度入力はサポートされていません。	✔ 複素数の半精度入力はサポートされていません。	✔ 複素数の半精度入力はサポートされていません。
fplot	✔
ge, >=	✔	✔	✔
gt, >	✔	✔	✔
half (Fixed-Point Designer)	✔	✔	✔
horzcat	✔	✔	✔
hypot	✔	✔	✔
ifft	✔	✔
ifft2	✔	✔
ifftn	✔	✔
ifftshift	✔	✔	✔
imag	✔	✔
Inf	✔ サポートされている構文: Inf(＿,'half') Inf(＿,'like',p)	✔ サポートされている構文: Inf(＿,'half') Inf(＿,'like',p)	✔ サポートされている構文: Inf(＿,'half') Inf(＿,'like',p)
int16	✔	✔	✔
int32	✔	✔	✔
int64	✔	✔	✔
int8	✔	✔	✔
isa	✔	✔	✔
iscolumn	✔	✔	✔
isempty	✔	✔	✔
isequal	✔	✔	✔
isequaln	✔	✔	✔
isfinite	✔	✔	✔
isfloat (Fixed-Point Designer)	✔	✔	✔
isinf	✔	✔	✔
isinteger	✔	✔	✔
islogical	✔	✔	✔
ismatrix	✔	✔	✔
isnan	✔	✔	✔
isnumeric	✔	✔	✔
isobject	✔ 半精度入力で true を返します。	✔ 半精度入力で false を返します。	✔ 半精度入力で false を返します。
isreal	✔	✔	✔
isrow	✔	✔	✔
isscalar	✔	✔	✔
issorted	✔
isvector	✔	✔	✔
ldivide	✔	✔	✔
le, <=	✔	✔	✔
length	✔	✔	✔
line	✔
log	✔	✔	✔
log10	✔	✔	✔
log1p	✔	✔	✔
log2	✔	✔ 2 出力の構文はサポートされていません。	✔ 2 出力の構文はサポートされていません。
logical	✔	✔	✔
lt, <	✔	✔	✔
lu	✔
max	✔	✔	✔
mean	✔	✔	✔
min	✔	✔	✔
minus, -	✔	✔	✔
mldivide, \	✔ 左辺はスカラーでなければなりません。
mod	✔	✔	✔
mrdivide, /	✔ 右辺はスカラーでなければなりません。	✔ 右辺はスカラーでなければなりません。	✔ 右辺はスカラーでなければなりません。
mtimes, *	✔	✔	✔ GPU コード生成の場合、実数入力の半精度の行列の乗算を実行できます。
NaN	✔ サポートされている構文: NaN(＿,'half') NaN(＿,'like',p)	✔ サポートされている構文: NaN(＿,'half') NaN(＿,'like',p)	✔ サポートされている構文: NaN(＿,'half') NaN(＿,'like',p)
ndims	✔	✔	✔
ne, ~=	✔	✔	✔
not	✔	✔	✔
numel	✔	✔	✔
ones	✔ サポートされている構文: ones(＿,'half') ones(＿,'like',p)	✔ サポートされている構文: ones(＿,'half') ones(＿,'like',p)	✔ サポートされている構文: ones(＿,'half') ones(＿,'like',p)
or, ||	✔	✔	✔
Short-Circuit OR	✔	✔	✔
permute	✔	✔	✔
plot	✔
plot3	✔
plotmatrix	✔
plus, +	✔	✔	✔
pow10 (Fixed-Point Designer)	✔	✔	✔
pow2	✔	✔	✔
power, .^	✔	✔	✔
predict (Deep Learning Toolbox)	✔	✔ half 入力は単精度にキャストされ、計算は単精度で実行されます。	✔ half 入力は単精度にキャストされ、計算は単精度で実行されます。half での計算を実行するには、coder.DeepLearningConfig でライブラリ ターゲットを 'tensorrt' に設定し、データ型を 'FP16' に設定します。
predictAndUpdateState (Deep Learning Toolbox)	✔	✔ half 入力は単精度にキャストされ、計算は単精度で実行されます。	✔ half 入力は単精度にキャストされ、計算は単精度で実行されます。half での計算を実行するには、coder.DeepLearningConfig でライブラリ ターゲットを 'tensorrt' に設定し、データ型を 'FP16' に設定します。
prod	✔ half 入力は単精度にキャストされ、計算は単精度で実行されます。その結果、飽和の動作は single 入力と half 入力で異なることになります。 maxhalf = half.realmax; isequal(prod([maxhalf 2 0.5]), maxhalf) ans = logical 1 maxsingle = realmax('single'); isequal(prod([maxsingle 2 0.5]), maxsingle) ans = logical 0	✔	✔
rdivide	✔	✔	✔
real	✔	✔	✔
realmax	✔ サポートされている構文: realmax('half') realmax('like',half(1))
realmin	✔ サポートされている構文: realmin('half') realmin('like',half(1))
rem	✔	✔	✔
repelem	✔	✔	✔
repmat	✔	✔ 次元の引数は半精度にできません。	✔ 次元の引数は半精度にできません。
reshape	✔	✔ 次元の引数は半精度にできません。	✔ 次元の引数は半精度にできません。
rgbplot	✔
round	✔ 1 つの入力のみがサポートされます。	✔ 1 つの入力のみがサポートされます。	✔ 1 つの入力のみがサポートされます。
rsqrt (Fixed-Point Designer)	✔ 複素数の半精度入力はサポートされていません。
scatter	✔
scatter3	✔
sign	✔	✔	✔
sin	✔	✔	✔
single	✔	✔	✔
sinh	✔	✔	✔
sinpi	✔	✔	✔
size	✔	✔	✔
sort	✔
sqrt	✔	✔	✔
squeeze	✔	✔	✔
storedInteger (Fixed-Point Designer)	✔
sum	✔ half 入力は単精度にキャストされ、計算は単精度で実行されます。その結果、飽和の動作は single 入力と half 入力で異なることになります。 maxhalfint = half.flintmax; isequal(sum([maxhalfint, 1, -1]), maxhalfint) ans = logical 1 maxsingleint = flintmax('single'); isequal(sum([maxsingleint, 1, -1]), maxsingleint) ans = logical 0	✔	✔
tan	✔	✔	✔
tanh	✔	✔	✔
times, .*	✔	✔	✔
transpose	✔	✔	✔
typecast	✔
uint16	✔	✔	✔
uint32	✔	✔	✔
uint64	✔	✔	✔
uint8	✔	✔	✔
uminus	✔	✔	✔
uplus	✔	✔	✔
vertcat	✔	✔	✔
xlim	✔
ylim	✔
zeros	✔ サポートされている構文: zeros(＿,'half') zeros(＿,'like',p)	✔ サポートされている構文: zeros(＿,'half') zeros(＿,'like',p)	✔ サポートされている構文: zeros(＿,'half') zeros(＿,'like',p)
zlim	✔

参考

half

関連するトピック

• 浮動小数点数 (Fixed-Point Designer)
• 半精度とは (Fixed-Point Designer)
• 半精度でのソーベル法によるエッジ検出