このページの内容は最新ではありません。最新版の英語を参照するには、ここをクリックします。
flip
要素の順序の反転
説明
B = flip(
は、A
)A
と同じサイズの配列 B
を返しますが、要素の順序は逆です。B
で並べ替えられる次元は、A
の形状によって異なります。
A
がベクトルの場合、flip(A)
は、ベクトルの長さに沿って要素の順序を逆にします。A
が行列の場合、flip(A)
は、各列の要素を反転させます。A
が N 次元配列の場合、flip(A)
は、サイズの値が1
でないA
の最初の次元に対して演算を行います。
例
文字ベクトルの反転
列ベクトルの反転
行列の反転
対角行列 A
を作成します。
A = diag([100 200 300])
A = 3×3
100 0 0
0 200 0
0 0 300
dim
引数を指定せずに A
を反転させます。
B = flip(A)
B = 3×3
0 0 300
0 200 0
100 0 0
次に、2 番目の次元に沿って A
を反転させます。
B = flip(A,2)
B = 3×3
0 0 100
0 200 0
300 0 0
N 次元配列の反転
1×3×2 の配列を作成します。
A = zeros(1,3,2); A(:,:,1) = [1 2 3]; A(:,:,2) = [4 5 6]; A
A = A(:,:,1) = 1 2 3 A(:,:,2) = 4 5 6
dim
引数を指定せずに A
を反転させます。
B = flip(A)
B = B(:,:,1) = 3 2 1 B(:,:,2) = 6 5 4
次に、3 番目の次元に沿って A
を反転させます。
B = flip(A,3)
B = B(:,:,1) = 4 5 6 B(:,:,2) = 1 2 3
cell 配列の反転
3 行 2 列の cell 配列を作成します。
A = {'foo',1000; 999,true; 'aaa','bbb'}
A=3×2 cell array
{'foo'} {[1000]}
{[999]} {[ 1]}
{'aaa'} {'bbb' }
dim
引数を指定せずに A
を反転させます。
B = flip(A)
B=3×2 cell array
{'aaa'} {'bbb' }
{[999]} {[ 1]}
{'foo'} {[1000]}
次に、2 番目の次元に沿って A
を反転させます。
B = flip(A,2)
B=3×2 cell array
{[1000]} {'foo'}
{[ 1]} {[999]}
{'bbb' } {'aaa'}
入力引数
A
— 入力配列
ベクトル | 行列 | 多次元配列 | table | timetable
入力配列。ベクトル、行列、多次元配列、table または timetable として指定します。
データ型: double
| single
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
| char
| string
| struct
| cell
| table
| timetable
| categorical
| datetime
| duration
| calendarDuration
例: [1 2 3 4]
例: ['abcde']
例: [1 2; 3 4]
例: {'abcde',[1 2 3]}
例: table(rand(1,5),rand(1,5))
dim
— 演算の対象の次元
正の整数スカラー
演算の対象の次元。正の整数のスカラーとして指定します。次元を指定しない場合、既定値はサイズが 1 より大きい最初の配列次元です。
m
行 n
列の入力行列 A
を考えます。
flip(A,1)
は、A
の各列における要素の順序を逆にして、m
行n
列の行列を返します。flip(A,2)
は、A
の各行における要素の順序を逆にして、m
行n
列の行列を返します。
拡張機能
tall 配列
メモリの許容量を超えるような多数の行を含む配列を計算します。
C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。
使用上の注意事項および制限事項:
最初の引数では cell 配列をサポートしません。
スレッドベースの環境
MATLAB® の backgroundPool
を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool
を使用してコードを高速化します。
この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。
GPU 配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。
この関数は GPU 配列を完全にサポートしています。詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
分散配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。
この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
バージョン履歴
R2013b で導入
MATLAB コマンド
次の MATLAB コマンドに対応するリンクがクリックされました。
コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
Select a Web Site
Choose a web site to get translated content where available and see local events and offers. Based on your location, we recommend that you select: .
You can also select a web site from the following list:
How to Get Best Site Performance
Select the China site (in Chinese or English) for best site performance. Other MathWorks country sites are not optimized for visits from your location.
Americas
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)