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rot90

配列を 90 度回転

構文

B = rot90(A)

B = rot90(A,k)

説明

B = rot90(A) は配列 A を反時計回りに 90 度回転させます。多次元配列では、rot90 は 1 番目の次元と 2 番目の次元で形成される平面で回転します。

B = rot90(A,k) は、k が整数のとき、配列 A を反時計回りに k*90 度回転させます。

例

列ベクトルの回転

連番要素の列ベクトルを作成します。

A = (1:5)'

A = 5×1

     1
     2
     3
     4
     5

rot90 を使用して A を反時計回りに 90 度回転させます。

B = rot90(A)

B = 1×5

     1     2     3     4     5

結果 B は、A と同じ要素をもちますが方向は異なります。

多次元配列の回転

3 x 3 x 2 の文字の cell 配列を作成します。

A = cat(3,{'a' 'b' 'c';'d' 'e' 'f';'g' 'h' 'i'},{'j' 'k' 'l';'m' 'n' 'o';'p' 'q' 'r'})

A = 3x3x2 cell array
A(:,:,1) = 

    {'a'}    {'b'}    {'c'}
    {'d'}    {'e'}    {'f'}
    {'g'}    {'h'}    {'i'}


A(:,:,2) = 

    {'j'}    {'k'}    {'l'}
    {'m'}    {'n'}    {'o'}
    {'p'}    {'q'}    {'r'}

cell 配列を 270 度回転させます。

B = rot90(A,3)

B = 3x3x2 cell array
B(:,:,1) = 

    {'g'}    {'d'}    {'a'}
    {'h'}    {'e'}    {'b'}
    {'i'}    {'f'}    {'c'}


B(:,:,2) = 

    {'p'}    {'m'}    {'j'}
    {'q'}    {'n'}    {'k'}
    {'r'}    {'o'}    {'l'}

この関数は配列の各ページを個別に回転させます。360 度 (k = 4)、つまり 1 回転した場合は、配列に変化はないため、rot90(A,3) は rot90(A,-1) と等価です。

入力引数

A — 入力配列

ベクトル | 行列 | 多次元配列

入力配列。ベクトル、行列または多次元配列として指定します。

データ型: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char | string | struct | cell | categorical | datetime | duration | calendarDuration
複素数のサポート: あり

k — 回転定数

整数

回転定数。整数で指定します。rot90 を入れ子にして呼び出すのではなく、k を指定して k*90 度回転させます。

例: rot90(A,-2) は A を -180 度回転させます。180 度回転させる rot90(A,2) と等価です。

ヒント

• 任意の次元で配列を反転するには、関数 flip を使用します。

拡張機能

C/C++ コード生成

MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。

使用上の注意事項および制限事項:

• 最初の引数では cell 配列をサポートしません。

GPU コード生成

GPU Coder™ を使用して NVIDIA® GPU のための CUDA® コードを生成します。

使用上の注意事項および制限事項:

• 最初の引数では cell 配列をサポートしません。

GPU 配列

Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。

この関数は GPU 配列を完全にサポートしています。詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。

分散配列

Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。

この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。

参考

flip | fliplr | flipud

R2006a より前に導入

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