rot90
配列を 90 度回転
説明
例
列ベクトルの回転
連番要素の列ベクトルを作成します。
A = (1:5)'
A = 5×1
1
2
3
4
5
rot90
を使用して A
を反時計回りに 90 度回転させます。
B = rot90(A)
B = 1×5
1 2 3 4 5
結果 B
は、A
と同じ要素をもちますが方向は異なります。
多次元配列の回転
3×3×2 の文字の cell 配列を作成します。
A = cat(3,{'a' 'b' 'c';'d' 'e' 'f';'g' 'h' 'i'},{'j' 'k' 'l';'m' 'n' 'o';'p' 'q' 'r'})
A = 3x3x2 cell array
A(:,:,1) =
{'a'} {'b'} {'c'}
{'d'} {'e'} {'f'}
{'g'} {'h'} {'i'}
A(:,:,2) =
{'j'} {'k'} {'l'}
{'m'} {'n'} {'o'}
{'p'} {'q'} {'r'}
cell 配列を 270 度回転させます。
B = rot90(A,3)
B = 3x3x2 cell array
B(:,:,1) =
{'g'} {'d'} {'a'}
{'h'} {'e'} {'b'}
{'i'} {'f'} {'c'}
B(:,:,2) =
{'p'} {'m'} {'j'}
{'q'} {'n'} {'k'}
{'r'} {'o'} {'l'}
この関数は配列の各ページを個別に回転させます。360 度 (k = 4
)、つまり 1 回転した場合は、配列に変化はないため、rot90(A,3)
は rot90(A,-1)
と等価です。
入力引数
A
— 入力配列
ベクトル | 行列 | 多次元配列
入力配列。ベクトル、行列または多次元配列として指定します。
データ型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
| char
| string
| struct
| cell
| categorical
| datetime
| duration
| calendarDuration
複素数のサポート: あり
k
— 回転定数
整数
回転定数。整数で指定します。rot90
を入れ子にして呼び出すのではなく、k
を指定して k*90
度回転させます。
例: rot90(A,-2)
は A
を -180 度回転させます。180 度回転させる rot90(A,2)
と等価です。
ヒント
任意の次元で配列を反転するには、関数
flip
を使用します。回転したデータを可視化する際、プロットに使用する座標系が回転の外観に影響する場合があります。たとえば、回転したデータ
B
をコマンドimagesc(B)
を使用してプロットする場合、その後にコマンドaxis xy
を続けて x 軸と y 軸を自動的に選択すると、データを反時計回りではなく時計回りに回転したような外観になることがあります。
拡張機能
C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。
使用上の注意および制限:
最初の引数では cell 配列をサポートしません。
GPU コード生成
GPU Coder™ を使用して NVIDIA® GPU のための CUDA® コードを生成します。
使用上の注意および制限:
最初の引数では cell 配列をサポートしません。
スレッドベースの環境
MATLAB® の backgroundPool
を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool
を使用してコードを高速化します。
この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。
GPU 配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。
関数 rot90
は GPU 配列を完全にサポートしています。この関数を GPU で実行するには、入力データを gpuArray
(Parallel Computing Toolbox) として指定します。詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
分散配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。
この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
バージョン履歴
R2006a より前に導入
MATLAB コマンド
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コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
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