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ndims
配列の次元数
説明
例
ベクトルの次元の取得
cell 配列の次元の取得
文字ベクトルの cell 配列を作成します。
A{1,1,1} = 'cell_1'; A{1,1,2} = 'cell_2'; A{1,1,3} = 'cell_3'
A = 1x1x3 cell array
A(:,:,1) =
{'cell_1'}
A(:,:,2) =
{'cell_2'}
A(:,:,3) =
{'cell_3'}
cell 配列の次元数を求めます。
ndims(A)
ans = 3
cell 配列のサイズは 1×1×3 なので、結果は 3
です。
入力引数
A
— 入力配列
スカラー | ベクトル | 行列 | 多次元配列 | table | timetable
入力配列。スカラー、ベクトル、行列、多次元配列、table または timetable として指定します。
データ型: double
| single
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
| char
| string
| struct
| table
| timetable
| cell
| categorical
| datetime
| duration
| calendarDuration
アルゴリズム
配列の次元数は、配列のサイズ ベクトルの長さに等しくなります。つまり、ndims(A) = length(size(A))
です。
拡張機能
tall 配列
メモリの許容量を超えるような多数の行を含む配列を計算します。
この関数は tall 配列を完全にサポートしています。詳細については、tall 配列を参照してください。
C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。
HDL コード生成
HDL Coder™ を使用して FPGA 設計および ASIC 設計のための VHDL、Verilog および SystemVerilog のコードを生成します。
スレッドベースの環境
MATLAB® の backgroundPool
を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool
を使用してコードを高速化します。
この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。
GPU 配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。
この関数は GPU 配列を完全にサポートしています。詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
分散配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。
この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
バージョン履歴
R2006a より前に導入
MATLAB コマンド
次の MATLAB コマンドに対応するリンクがクリックされました。
コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
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