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conv2
2 次元の畳み込み
構文
C = conv2(A,B)C = conv2(u,v,A)C = conv2(___,shape)説明
例
2 次元の畳み込み
画像処理などの用途で、畳み込みの入力を出力と直接比較する場合に便利です。関数 conv2 により、出力のサイズを制御できます。
3 行 3 列の乱数行列 A と 4 行 4 列の乱数行列 B を作成します。A と B の完全な畳み込みを計算します。これは 6 行 6 列の行列になります。
A = rand(3); B = rand(4); Cfull = conv2(A,B)
Cfull = 6×6
0.7861 1.2768 1.4581 1.0007 0.2876 0.0099
1.0024 1.8458 3.0844 2.5151 1.5196 0.2560
1.0561 1.9824 3.5790 3.9432 2.9708 0.7587
1.6790 2.0772 3.0052 3.7511 2.7593 1.5129
0.9902 1.1000 2.4492 1.6082 1.7976 1.2655
0.1215 0.1469 1.0409 0.5540 0.6941 0.6499
畳み込みの中央部分 Csame を計算します。これは Cfull の部分行列で A と同じサイズであり、Csame は Cfull(3:5,3:5) と等価です。
Csame = conv2(A,B,'same')Csame = 3×3
3.5790 3.9432 2.9708
3.0052 3.7511 2.7593
2.4492 1.6082 1.7976
2 次元台座エッジの抽出
ソーベル エッジ検出演算は、2 次元の畳み込みを使用して、イメージやその他の 2 次元データ内でエッジを検出します。
内部の高さが 1 と等しい 2 次元台座を作成してプロットします。
A = zeros(10); A(3:7,3:7) = ones(5); mesh(A)
A の行とベクトル u の畳み込みを計算した後に、その結果の行とベクトル v の畳み込みを計算します。この畳み込みによって、台座の水平エッジを抽出します。
u = [1 0 -1]'; v = [1 2 1]; Ch = conv2(u,v,A); mesh(Ch)
台座の垂直エッジを抽出するには、u と v の畳み込みの順序を逆にします。
Cv = conv2(v,u,A); mesh(Cv)
台座のエッジを合成したものを計算してプロットします。
figure mesh(sqrt(Ch.^2 + Cv.^2))
