Main Content

このページの翻訳は最新ではありません。ここをクリックして、英語の最新版を参照してください。

フーリエ解析とフィルター処理

フーリエ変換、畳み込み、デジタル フィルター処理

変換およびフィルター処理は、離散データを処理および解析するためのツールです。信号処理アプリケーションと計算数学でよく使用されます。データが時間や空間の関数で表現される場合、フーリエ変換によってデータが周波数成分に分解されます。関数 fft は、高速フーリエ変換アルゴリズムを使用しており、他の直接型実装と比べると計算コストが削減されます。フーリエ解析の詳しい説明については、フーリエ変換を参照してください。また、関数 conv および filter も、伝達関数を使用して入力データの振幅や位相を変更するために役に立つツールです。

Sample data plotted in the time or space domain and the Fourier transform of the data plotted in the frequency domain

関数

すべて展開する

fft高速フーリエ変換
fft22 次元の高速フーリエ変換
fftnN 次元の高速フーリエ変換
nufft非等間隔高速フーリエ変換 (R2020a 以降)
nufftnN 次元の非等間隔高速フーリエ変換 (R2020a 以降)
fftshiftゼロ周波数成分をスペクトルの中心に移動
fftwFFT アルゴリズムを決定するメソッドの定義
ifft逆フーリエ高速変換
ifft22 次元逆高速フーリエ変換
ifftn多次元逆高速フーリエ変換
ifftshift逆ゼロ周波数シフト
nextpow2指定値以上の最小の 2 のべき乗の指数
interpft1 次元内挿 (FFT 法)
conv畳み込みおよび多項式乗算
conv22 次元の畳み込み
convnN 次元の畳み込み
deconv逆畳み込みと多項式の除算
filter1 次元のデジタル フィルター
filter22 次元のデジタル フィルター
ss2tf状態空間表現から伝達関数への変換
padecoef時間遅延のパデ近似

トピック

関連情報