内挿
グリッド付きデータと散布データの内挿、データのグリッド化、区分的多項式
内挿は、既知のデータ点の集合の範囲内に新しいデータ点を追加する手法です。内挿を使用して、欠損データの補間、既存データの平滑化、予測などを行うことができます。MATLAB® での内挿は、グリッド上のデータ点に対する手法と、散布データ点に対する手法に分かれます。
関数
トピック
- グリッド付き散布サンプル データ
グリッド付き散布データ セットの内挿の紹介。
- グリッド データの内挿
軸に平行に等間隔で並んだデータ セットの内挿。
- 散布データの内挿
scatteredInterpolantを使用した散布データの内挿。
注目の例
グリッド内挿でのイメージのリサンプリング
この例では、griddedInterpolant を使用してイメージ内のピクセルをリサンプリングする方法を説明します。イメージのリサンプリングは、解像度とサイズの調整に便利で、ズーム後にピクセルを滑らかにするために使用できます。
大きさが異なるデータの正規化
この例では、griddata を使った散布データの内挿の結果を、正規化を使用して改善する方法を説明します。正規化を使用すると、内挿の結果を改善できる場合もありますが、解の精度が低下する場合もあります。正規化を使用するかどうかは、内挿するデータの性質に基づいて判断します。
授業用リソース
Numerical Methods with Applications
内挿法、数値積分法と微分法、および微分方程式の有限差分法を説明する。
