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interp2
meshgrid 形式の 2 次元グリッド データの内挿
構文
説明
例
関数 peaks を粗くサンプリングします。
[X,Y] = meshgrid(-3:3); V = peaks(X,Y);
粗いサンプリングをプロットします。
figure
surf(X,Y,V)
title('Original Sampling');
0.25 の間隔でクエリ グリッドを作成します。
[Xq,Yq] = meshgrid(-3:0.25:3);
クエリ点で内挿します。
Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq);
結果をプロットします。
figure
surf(Xq,Yq,Vq);
title('Linear Interpolation Using Finer Grid');
関数 peaks を粗くサンプリングします。
[X,Y] = meshgrid(-3:3); V = peaks(7);
粗いサンプリングをプロットします。
figure
surf(X,Y,V)
title('Original Sampling');
0.25 の間隔でクエリ グリッドを作成します。
[Xq,Yq] = meshgrid(-3:0.25:3);
クエリ点で内挿し、3 次内挿を指定します。
Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq,'cubic');結果をプロットします。
figure
surf(Xq,Yq,Vq);
title('Cubic Interpolation Over Finer Grid');
イメージ データをワークスペースに読み込みます。
load flujet.mat colormap gray
イメージの小さい領域を取り出して、単精度にキャストします。
V = single(X(200:300,1:25));
イメージ領域を表示します。
imagesc(V); axis off title('Original Image')
各次元で調整されるグリッドの各点の間の区間を 5 回繰り返し分割し、内挿値を挿入します。
Vq = interp2(V,5);
結果を表示します。
imagesc(Vq); axis off title('Linear Interpolation')
両方の次元で、範囲 [-2, 2] で関数を粗くサンプリングします。
[X,Y] = meshgrid(-2:0.75:2); R = sqrt(X.^2 + Y.^2)+ eps; V = sin(R)./(R);
粗いサンプリングをプロットします。
figure
surf(X,Y,V)
xlim([-4 4])
ylim([-4 4])
title('Original Sampling')
X と Y の領域を越えるクエリ グリッドを作成します。
[Xq,Yq] = meshgrid(-3:0.2:3);
X と Y の領域内で 3 次内挿を実行し、範囲外に位置するすべてのクエリに 0 を割り当てます。
Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq,'cubic',0);結果をプロットします。
figure
surf(Xq,Yq,Vq)
title('Cubic Interpolation with Vq=0 Outside Domain of X and Y');
入力引数
サンプル グリッド点。実数行列またはベクトルとして指定します。サンプル グリッド点は一意でなければなりません。
XとYが行例の場合、(meshgrid 形式の) フル グリッドの座標が含まれています。X行列とY行列を一緒に作成するには、関数meshgridを使用します。両方の行列が同じサイズでなければなりません。XおよびYがベクトルの場合、グリッド ベクトルとして扱われます。両方のベクトルの値は厳密に単調で、増加または減少しなければなりません。
例: [X,Y] = meshgrid(1:30,-10:10)
データ型: single | double
サンプル値。実数行列または複素数行列として指定します。V のサイズ要件は、X と Y のサイズによって異なります。
XとYが (meshgrid形式の) フル グリッドを表す行列の場合、VはXおよびYと同じサイズでなければなりません。XとYがグリッド ベクトルの場合、Vは、length(Y)行とlength(X)列を含む行列でなければなりません。
V に複素数が含まれる場合、interp2 は実数部と虚数部を個別に内挿します。
例: rand(10,10)
データ型: single | double
複素数のサポート: あり
クエリ点。実数のスカラー、ベクトル、行列または配列として指定します。
XqとYqがスカラーの場合、単一のクエリ点の座標になります。XqとYqが異なる向きのベクトルの場合、XqとYqはグリッド ベクトルとして扱われます。XqとYqが、サイズと向きが同じベクトルの場合、XqとYqは 2 次元空間の散布点として扱われます。XqとYqが行列の場合、これらはクエリ点 (meshgrid形式) または散布点のフル グリッドを表します。XqとYqが N 次元配列の場合、2 次元空間内の散布点を表します。
例: [Xq,Yq] = meshgrid((1:0.1:10),(-5:0.1:0))
データ型: single | double
調整係数。実数の非負のスカラー整数として指定します。この値は、各次元で調整されるグリッドの区間を分割する繰り返し回数を指定します。この操作により、サンプル値の間に、2^k-1 個の内挿点が形成されます。
k が 0 の場合、Vq は V と同じになります。
interp2(V,1) は、interp2(V) と同じです。
次の図は、k=2 の 9 つのサンプル値 (黒) 間での内挿値 (赤) の配置を示しています。
例: interp2(V,2)
データ型: single | double
内挿法。次の表のオプションのいずれかとして指定します。
| メソッド | 説明 | 連続性 | コメント |
|---|---|---|---|
'linear' | クエリ点に内挿される値は、対応する各次元における、隣接するグリッド点の値を使用した線形内挿に基づいて決定されます。これは既定の内挿法です。 | C0 |
|
'nearest' | クエリ点に内挿される値は、最も近いサンプル グリッド点の値になります。 | 不連続 |
|
'cubic' | クエリ点に内挿される値は、個々の次元で隣接するグリッド点の値の 3 次内挿に基づいて決定されます。内挿は、3 次畳み込みに基づいて決定されます。 | C1 |
|
'makima' | 修正 Akima 3 次エルミート内挿。クエリ点に内挿される値は、対応する各次元における隣接するグリッド点の値を使用した、最大 3 次の多項式の区分的関数に基づいて決定されます。Akima 式はオーバーシュートを回避するよう修正されています。 | C1 |
|
'spline' | クエリ点に内挿される値は、個々の次元で隣接するグリッド点の値の 3 次内挿に基づいて決定されます。内挿はノットなし端点条件を使用した 3 次スプラインに基づいています。 | C2 |
|
X と Y の領域の外側の関数値。実数または複素数のスカラーとして指定します。interp2 は、X と Y の領域の外側のすべての点に対して、この定数値を返します。
例: 5
例: 5+1i
データ型: single | double
複素数のサポート: あり
出力引数
詳細
interp2 の場合、フル グリッドは、要素が四角形領域の点のグリッドを表す行列のペアです。1 つの行列には x 座標、もう 1 つの行列には y 座標が含まれます。x 行列の値は、厳密に単調で、行に沿って増加します。列に沿った値は定数です。y 行列の値は厳密に単調で、列に沿って増加します。行に沿った値は定数です。関数 meshgrid を使用して、interp2 に渡すことができるフル グリッドを作成します。
たとえば、次のコードは –1 ≤ x ≤ 3 かつ 1 ≤ y ≤ 4 の領域に対するフル グリッドを作成します。
[X,Y] = meshgrid(-1:3,(1:4))
X =
-1 0 1 2 3
-1 0 1 2 3
-1 0 1 2 3
-1 0 1 2 3
Y =
1 1 1 1 1
2 2 2 2 2
3 3 3 3 3
4 4 4 4 4グリッド ベクトルは、フル グリッドよりもグリッドをコンパクトに表すことができる形式です。この 2 つの形式と、サンプル値の行列 V の関係は次のとおりです。
interp2 の場合、グリッド ベクトルは、グリッド内の x 座標と y 座標を定義するベクトルのペアから構成されます。行ベクトルは x 座標を定義し、列ベクトルは y 座標を定義します。
たとえば、次のコードは –1 ≤ x ≤ 3 かつ 1 ≤ y ≤ 4 の領域を指定するグリッド ベクトルを作成します。
x = -1:3; y = (1:4)';
拡張機能
バージョン履歴
R2006a より前に導入
参考
griddata | interp1 | interp3 | interpn | meshgrid | griddedInterpolant | scatteredInterpolant
