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conj
複素共役
説明
例
複素数の複素共役を求める
行列内の複素数値の複素共役を求める
複素数の要素から成る 2 行 2 列の行列を作成します。
Z = [0-1i 2+1i; 4+2i 0-2i]
Z = 2×2 complex
0.0000 - 1.0000i 2.0000 + 1.0000i
4.0000 + 2.0000i 0.0000 - 2.0000i
行列 Z
内の各複素数の複素共役を求めます。
Zc = conj(Z)
Zc = 2×2 complex
0.0000 + 1.0000i 2.0000 - 1.0000i
4.0000 - 2.0000i 0.0000 + 2.0000i
入力引数
Z
— 入力配列
スカラー | ベクトル | 行列 | 多次元配列
入力配列。スカラー、ベクトル、行列または多次元配列として指定します。Z
が非スカラーの場合、conj
は要素単位で演算を行います。
データ型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
拡張機能
tall 配列
メモリの許容量を超えるような多数の行を含む配列を計算します。
この関数は tall 配列を完全にサポートしています。詳細については、tall 配列を参照してください。
C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。
GPU コード生成
GPU Coder™ を使用して NVIDIA® GPU のための CUDA® コードを生成します。
スレッドベースの環境
MATLAB® の backgroundPool
を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool
を使用してコードを高速化します。
この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。
GPU 配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。
この関数は GPU 配列を完全にサポートしています。詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
分散配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。
この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
バージョン履歴
R2006a より前に導入
MATLAB コマンド
次の MATLAB コマンドに対応するリンクがクリックされました。
コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
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