ones
すべての要素が 1 の配列の作成
説明
X = ones
はスカラー 1
を返します。
X = ones(
は、sz1,...,szN
)sz1
×...×szN
の 1 の配列を返します。ここで sz1,...,szN
はそれぞれの次元のサイズを示します。たとえば、ones(2,3)
は 2 行 3 列の 1 の配列を返します。
例
1 の正方配列
3 次元の 1 の配列
既存の配列によるサイズの定義
3 行 2 列の配列 A
を定義します。
A = [1 4 ; 2 5 ; 3 6]; sz = size(A)
sz = 1×2
3 2
A
と同じサイズの 1 の配列を作成します。
X = ones(sz)
X = 3×2
1 1
1 1
1 1
既定以外の数値データ型
要素が 16 ビット符号なしの整数である 1 行 3 列の 1 のベクトルを作成します。
X = ones(1,3,'uint16'),
X = 1x3 uint16 row vector
1 1 1
class(X)
ans = 'uint16'
複素数の 1
既存の配列のような、実数値ではなく複素数のスカラー 1
を作成します。
複素数ベクトルを定義します。
p = [1+2i 3i];
p
のような複素数であるスカラー 1
を作成します。
X = ones('like',p)
X = 1.0000 + 0.0000i
既存の配列で定義されるサイズと数値データ型
8 ビット符号なしの整数の 2 行 3 列の配列を定義します。
p = uint8([1 3 5 ; 2 4 6]);
p
とサイズおよびデータ型が同じである 1 の配列を作成します。
X = ones(size(p),'like',p),
X = 2x3 uint8 matrix
1 1 1
1 1 1
class(X)
ans = 'uint8'
入力引数
n
— 正方行列のサイズ
整数値
正方行列のサイズ。整数値として指定し、出力を n 行 n 列の 1 の行列として定義します。
n
が0
の場合、X
は空の行列です。n
が負の場合、0
として扱われます。
データ型: double
| single
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
sz1,...,szN
— 各次元のサイズ
2 つ以上の整数値
各次元のサイズ。2 つ以上の整数値として指定し、X
を sz1×...×szN の配列として定義します。
いずれかの次元のサイズが
0
の場合、X
は空の配列です。いずれかの次元のサイズが負の場合、そのサイズは
0
として扱われます。2
より大きな後続の次元のサイズが1
の場合、出力X
にこれらの次元は含まれません。
データ型: double
| single
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
sz
— 出力サイズ
整数値の行ベクトル
出力サイズ。整数値の行ベクトルとして指定します。このベクトルの各要素は対応する次元のサイズを示します。
いずれかの次元のサイズが
0
の場合、X
は空の配列です。いずれかの次元のサイズが負の場合、そのサイズは
0
として扱われます。2
より大きな後続の次元のサイズが1
の場合、出力X
にこれらの次元は含まれません。
例: sz = [2 3 4]
は、X
を 2×3×4 の配列として定義します。
データ型: double
| single
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
typename
— 出力クラス
'double'
(既定値) | 'single'
| 'logical'
| 'int8'
| 'uint8'
| ...
出力クラス。'double'
、'single'
、'logical'
、'int8'
、'uint8'
、'int16'
、'uint16'
、'int32'
、'uint32'
、'int64'
または 'uint64'
として指定します。
p
— プロトタイプ
変数
プロトタイプ。変数として指定します。
データ型: double
| single
| logical
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
複素数のサポート: あり
拡張機能
C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。
使用上の注意事項および制限事項:
次元は実数で非負の整数でなければなりません。
GPU コード生成
GPU Coder™ を使用して NVIDIA® GPU のための CUDA® コードを生成します。
使用上の注意事項および制限事項:
次元は実数で非負の整数でなければなりません。
HDL コード生成
HDL Coder™ を使用して FPGA 設計および ASIC 設計のための VHDL、Verilog および SystemVerilog のコードを生成します。
次元は実数で非負の整数でなければなりません。
スレッドベースの環境
MATLAB® の backgroundPool
を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool
を使用してコードを高速化します。
この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。
GPU 配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。
使用上の注意事項および制限事項:
typename
を'gpuArray'
として指定できます。typename
を'gpuArray'
として指定する場合、配列の基となる型は既定ではdouble
になります。基となる型が
datatype
の GPU 配列を作成するには、typename
の前に追加の引数として基となる型を指定します。たとえば、X = ones(3,datatype,'gpuArray')
は、基となる型がdatatype
の 1 から成る 3 行 3 列の GPU 配列を作成します。基となる型
datatype
は次のオプションのいずれかとして指定できます。'double'
'single'
'logical'
'int8'
'uint8'
'int16'
'uint16'
'int32'
'uint32'
'int64'
'uint64'
数値変数
p
についても、gpuArray
として指定できます。p
をgpuArray
として指定する場合、返される配列の基となる型はp
と同じになります。
詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
分散配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。
使用上の注意事項および制限事項:
typename
を'codistributed'
または'distributed'
として指定できます。typename
を'codistributed'
または'distributed'
として指定する場合、返される配列の基となる型は既定ではdouble
になります。基となる型が
datatype
の分散配列または対話型分散配列を作成するには、typename
の前に追加の引数として基となる型を指定します。たとえば、X = ones(3,datatype,'distributed')
は、基となる型がdatatype
の 1 から成る 3 行 3 列の分散行列を作成します。基となる型
datatype
は次のオプションのいずれかとして指定できます。'double'
'single'
'logical'
'int8'
'uint8'
'int16'
'uint16'
'int32'
'uint32'
'int64'
'uint64'
p
についても、codistributed
またはdistributed
の配列として指定できます。p
をcodistributed
またはdistributed
の配列として指定する場合、返される配列の基となる型はp
と同じになります。codistributed
の追加の構文の詳細については、ones (codistributed)
(Parallel Computing Toolbox) を参照してください。
詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
バージョン履歴
R2006a より前に導入
MATLAB コマンド
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コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
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