GPU Coder

GPU Coder™ は、最適化された CUDA^® コードを MATLAB^® コードおよび Simulink^® モデルから生成します。生成されるコードには、深層学習、組み込み型ビジョン、レーダー、および信号処理アルゴリズムの並列化が可能な部分についての CUDA カーネルが含まれています。高いパフォーマンスを実現するために、生成されたコードは NVIDIA^® TensorRT™ を呼び出すことができます。生成された CUDA コードをソース コードまたは静的/動的ライブラリとしてプロジェクトに統合し、NVIDIA Jetson™ および NVIDIA DRIVE^® プラットフォームに組み込まれているものを含む最新の NVIDIA GPU 用にコンパイルできます。Jetson および DRIVE プラットフォーム上の周辺機器にアクセスし、カスタム CUDA コードを生成コードに組み込むことができます。

GPU Coder を使用すると、生成された CUDA コードをプロファイルして、ボトルネックやパフォーマンス最適化の機会を特定できます (Embedded Coder^® を使用)。双方向リンクを使用すると、MATLAB コードと生成された CUDA コードの間でトレースできます。生成コードの数値的な動作は、ソフトウェアインザループ (SIL) テストとプロセッサインザループ (PIL) テストによって検証できます。