numel
配列の要素数
説明
例
3 次元行列の要素数
4 x 4 x 2 の行列を作成します。
A = magic(4); A(:,:,2) = A'
A = A(:,:,1) = 16 2 3 13 5 11 10 8 9 7 6 12 4 14 15 1 A(:,:,2) = 16 5 9 4 2 11 7 14 3 10 6 15 13 8 12 1
numel
はこの行列の 32 個の要素をカウントします。
n = numel(A)
n = 32
string 配列
string 配列を作成し、配列内の要素の数を計算します。
A = ["a" "b" "c"; "d" "e" "f"]
A = 2x3 string
"a" "b" "c"
"d" "e" "f"
n = numel(A)
n = 6
cell 配列の要素数
文字ベクトルの cell 配列を作成します。
A = {'dog','cat','fish','horse'};
numel
はこの配列の 4 個の要素をカウントします。
n = numel(A)
n = 4
テーブル内の要素数
5 人の患者情報を示す 4 つの変数を含むテーブルを作成します。
LastName = {'Smith';'Johnson';'Williams';'Jones';'Brown'}; Age = [38;43;38;40;49]; Height = [71;69;64;67;64]; Weight = [176;163;131;133;119]; BloodPressure = [124 93; 109 77; 125 83; 117 75; 122 80]; A = table(Age,Height,Weight,BloodPressure,'RowNames',LastName)
A=5×4 table
Age Height Weight BloodPressure
___ ______ ______ _____________
Smith 38 71 176 124 93
Johnson 43 69 163 109 77
Williams 38 64 131 125 83
Jones 40 67 133 117 75
Brown 49 64 119 122 80
テーブル内の要素数を求めます。
n = numel(A)
n = 20
numel
は、5 行と 4 つの変数に対応する prod(size(A))
と等しい値を返します。
入力引数
A
— 入力配列
スカラー | ベクトル | 行列 | 多次元配列 | table | timetable
入力配列。スカラー、ベクトル、行列、多次元配列、table または timetable として指定します。
ヒント
A
がテーブルの場合、numel
はテーブルA
内の要素数を返します。これは、prod(size(A))
と等価です。テーブル内の変数には複数の列が含まれることがありますが、numel(A)
は行数と変数の数のみを考慮します。A
がchar
型の文字ベクトルである場合、numel
は文字数を返します。ただし、A
が string スカラーの場合、numel
は string 配列の単一の要素であるため1
を返します。たとえば、文字ベクトルと string についてのnumel
の出力を比較します。nchar = numel('mytext')
nchar = 6
nstr = numel("mytext")
nstr = 1
拡張機能
tall 配列
メモリの許容量を超えるような多数の行を含む配列を計算します。
この関数は tall 配列を完全にサポートしています。詳細については、tall 配列を参照してください。
C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。
GPU コード生成
GPU Coder™ を使用して NVIDIA® GPU のための CUDA® コードを生成します。
スレッドベースの環境
MATLAB® の backgroundPool
を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool
を使用してコードを高速化します。
この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。
GPU 配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。
この関数は GPU 配列を完全にサポートしています。詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
分散配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。
この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
バージョン履歴
R2006a より前に導入
MATLAB コマンド
次の MATLAB コマンドに対応するリンクがクリックされました。
コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
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