コマンド ラインでの状態インジケーターの設計
コマンド ラインでデータを調査して、システムの状態を示したり将来の状態を予測できる特徴を特定する
コマンド ラインで、信号解析またはモデルの当てはめから状態インジケーターを求めることができます。回転機がある場合、故障特性周波数など、システムの特性が反映された特殊な特徴を抽出したり、特定の故障モードを感知するギア状態のメトリクスを抽出できます。時間領域、周波数領域、または時間-周波数領域のより一般的な特徴を抽出できます。また、静的モデルまたは動的モデルをデータに当てはめ、モデルのパラメーターまたはモデル動作を調べることで故障状態を区別し、あるいはシステムの劣化を予測して、状態インジケーターを求めることも可能です。コマンド ラインで、特徴選択コマンドとランク付けコマンドを使用して、特徴の有効度を評価します。詳細については、監視、故障検出、予測のための状態インジケーターを参照してください。
特徴を抽出するには、まずデータをフィルター処理または変換して、特定の特徴の抽出操作に必要な形式にしなければなりません。
関数
トピック
状態インジケーターの基礎
- 監視、故障検出、予測のための状態インジケーター
状態インジケーターは、その動作がシステムの劣化とともに予測可能な形で変化する、システム データの任意の特徴です。 - 信号ベースの状態インジケーター
信号ベースの状態インジケーターは、信号データの処理から求められた数量です。状態インジケーターは、システム性能の劣化とともに変化する信号の何らかの特徴を捉えます。 - モデルベースの状態インジケーター
モデルベースの状態インジケーターは、システム データをモデルに当てはめて、そのモデルを使用して追加の処理を実行することで導出された数量です。状態インジケーターは、システム性能の劣化とともに変化する、モデルの何らかの特徴を捉えます。
回転機のための状態インジケーター
- ギア状態監視のための状態インジケーター
次のワークフローに従って、ギア状態監視のための状態インジケーターを特定および評価する。 - ギア列故障検出のためのモーター電流シグネチャ解析
この例では、電流シグネチャ解析を適用してスペクトル メトリクスを抽出し、ホビーグレードの電気サーボの特定の駆動ギアの故障を検出する方法を説明します。