t 分布型確率的近傍埋め込み
tsne
は、相対的な類似度が元の高次元点の類似度に似ている一連の埋め込み点を低次元空間内に構築します。埋め込み点は、元のデータのクラスタリングを示します。
大まかに説明すると、このアルゴリズムは、元の点がガウス分布に由来し、埋め込み点がスチューデントの t 分布に由来するとしてそれぞれをモデル化します。そして、埋め込み点を移動することにより、これらの 2 つの分布の間におけるカルバック・ライブラー ダイバージェンスを最小化しようとします。
詳細は、t-SNEを参照してください。