Predictive Maintenance Toolbox

Predictive Maintenance Toolbox™ には、モーター、ギアボックス、ベアリング、バッテリー、およびその他のアプリケーション用に状態監視と予知保全のアルゴリズムを設計するための関数とアプリが用意されています。このツールボックスを使用して、状態インジケーターの設計、故障と異常の検出、および残存耐用期間 (RUL) の推定を行うことができます。

診断特徴デザイナー アプリでは、時間、周波数、時間-周波数、および物理学に基づいた特徴を対話的に抽出できます。特徴をランク付けしてエクスポートし、故障および異常を検出するためのアプリケーション固有のアルゴリズムを開発できます。RUL を推定するために、生存モデル、類似性モデル、およびトレンドに基づくモデルを使用できます。

ツールボックスは、ローカル ファイル、クラウド ストレージ、および分散ファイル システムからインポートしたセンサー データを整理し、解析するのに役立ちます。Simulink^® および Simscape™ モデルからシミュレーション故障データを生成できます。

アルゴリズムを運用可能にするために、エッジ展開用に C/C++ コードを生成するか、またはクラウド展開用に量産アプリケーションを作成することができます。ツールボックスにはアプリケーション固有の参考例が含まれており、カスタムの予知保全アルゴリズムの開発と展開に再利用できます。