故障の検出と診断

状態監視では、故障状態と健全状態を区別し ("故障検出")、故障状態が存在する場合には故障の原因を特定します ("故障診断")。状態監視のアルゴリズムを設計するには、システム データから抽出された状態インジケーターを使用して、テスト データの解析により現在のシステムの状態を特定できる判定モデルに学習をさせます。

アルゴリズムを設計する際、異なる状態インジケーターを使用してさまざまな故障検出および診断のモデルをテストすることがあります。したがって、設計プロセスのこの手順では、状態インジケーターの抽出手順を反復して、各種のインジケーター、インジケーターの組み合わせ、および決定モデルを試す場合が多くなります。

状態監視のもう 1 つの方法は、健全な動作を示しているとわかっているパターンに対して、生データまたは派生した状態インジケーターを評価する方法です。これらのパターンからの逸脱を "距離" の測定結果が示している場合、異常な動作を示している可能性があります。

使用できるモデルのタイプの概要は、故障の検出と診断のための判定モデルを参照してください。