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残存耐用期間の予測

システム データ、状態推定器、または同定されたモデルから RUL を計算するために設計された専用のモデルを使用して RUL を予測

通常は、状態インジケーター値の時間発展または統計プロパティに基づいて推定を実行できるモデルを開発することにより、システムの残存耐用期間 (RUL) を推定します。こうしたモデルからの予測は、不確かさを伴う統計推定です。それらによってテスト マシンの RUL の確率分布が提供されます。

使用するモデルは、System Identification Toolbox™ のコマンドを使って取得するモデルなどの動的モデルにすることができます。Predictive Maintenance Toolbox™ には、各種の測定システム データから RUL を計算するために設計された専用のモデルもいくつか含まれています。使用できるモデルのタイプの概要は、残存耐用期間を予測するモデルを参照してください。

RUL を予測するためのモデルの開発は、状態インジケーターの適切な候補を特定した後に行う、アルゴリズムの設計プロセスにおける次の手順です。開発するモデルは状態インジケーター値の時間発展を使用して RUL を予測するため、この手順は多くの場合、状態インジケーターの特定手順とともに反復的に行われます。

関数

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monotonicityQuantify monotonic trend in condition indicators
prognosabilityMeasure of variability of condition indicators at failure
trendabilityMeasure of similarity between trajectories of condition indicators

RUL モデル

exponentialDegradationModelExponential degradation model for estimating remaining useful life
linearDegradationModel残存耐用期間を予測する線形劣化モデル
hashSimilarityModelHashed-feature similarity model for estimating remaining useful life
pairwiseSimilarityModelPairwise comparison-based similarity model for estimating remaining useful life
residualSimilarityModelResidual comparison-based similarity model for estimating remaining useful life
covariateSurvivalModelProportional hazard survival model for estimating remaining useful life
reliabilitySurvivalModelProbabilistic failure-time model for estimating remaining useful life

学習と予測

predictRULEstimate remaining useful life for a test component
compareテスト データを類似度モデルの履歴データ アンサンブルと比較する
fitEstimate parameters of remaining useful life model using historical data
plot共変量残存耐用期間モデルの生存時間関数のプロット
restartReset remaining useful life degradation model
updateUpdate posterior parameter distribution of degradation remaining useful life model

トピック

RUL の基礎

RUL モデルを使用した予測

  • データの着信に応じた RUL 予測の更新
    テスト対象のマシンからのデータ着信に応じて、RUL の予測を新しい各データ点により更新できます。
  • 類似度ベースの残存耐用期間推定
    前処理、トレンドを示す特徴の選択、センサー融合による健康インジケーターの作成、類似度 RUL 推定器の学習、および予知の検証から、残存耐用期間 (RUL) の完全な推定アルゴリズムを作成する。
  • 風力タービン高速ベアリングの経過予測
    風力タービン ベアリングの残存耐用期間 (RUL) をリアルタイムで予測する指数劣化モデルを作成する。指数劣化モデルはそのパラメーターの事前確率分布と最新の測定値に基づいて RUL を予測します。

同定されたモデルまたは状態推定器を使用した予測

人工知能を使用した予測