compare

テスト データを類似性モデルの履歴データ アンサンブルと比較する

構文

compare(mdl,data)

compare(___,Name,Value)

説明

compare(mdl,data) は、data 内にあるテスト コンポーネントの劣化データを、当てはめた類似性モデル mdl に格納されている履歴アンサンブルからの、最も類似したデータ セットに重ね合わせてプロットします。アンサンブルの最も類似した K 個のデータ セットがプロットされます。ここで、K は mdl の NumNearestNeighbors プロパティです。

compare(___,Name,Value) は、名前と値のペアの引数を 1 つ以上使用してプロット オプションを指定します。

例

テスト データと履歴データの比較

学習データを読み込みます。

load('pairwiseTrainTables.mat')

学習データは table の cell 配列です。各 table は、コンポーネントの劣化特徴プロファイルです。

ペアワイズ類似性モデルを作成し、学習させます。

mdl = pairwiseSimilarityModel;
fit(mdl,pairwiseTrainTables,"Time","Condition")

テスト データを読み込みます。

load('pairwiseTestData.mat')

テスト データの劣化プロファイルを、履歴データ アンサンブルのプロファイルと比較します。

compare(mdl,pairwiseTestData)

テスト データと最も類似した履歴データの比較

学習データを読み込みます。

load('pairwiseTrainTables.mat')

学習データは table の cell 配列です。各 table は、コンポーネントの劣化特徴プロファイルです。

ペアワイズ類似性モデルを作成し、学習させます。

mdl = pairwiseSimilarityModel;
fit(mdl,pairwiseTrainTables,"Time","Condition")

テスト データを読み込みます。

load('pairwiseTestData.mat')

テスト データの劣化プロファイルを、履歴データ アンサンブルの最も類似した 10 個のメンバーのプロファイルと比較します。

compare(mdl,pairwiseTestData,'NumNearestNeighbors',10)

入力引数

mdl — 類似性 RUL モデル

hashSimilarityModel オブジェクト | pairwiseSimilarityModel オブジェクト | residualSimilarityModel オブジェクト

類似性 RUL モデル。hashSimilarityModel オブジェクト、pairwiseSimilarityModel オブジェクト、または residualSimilarityModel オブジェクトとして指定します。モデルは、compare を呼び出す前に、fit を使用して当てはめる必要があります。

data — 劣化特徴の測定値

配列 | table | timetable

コンポーネントのライフ スパンにわたり現在のライフタイムまで測定された、類似性モデルの RUL を推定するための劣化特徴プロファイル。以下のいずれかとして指定します。

• N 行 (M_i + 1) 列の配列。ここで、N は (異なる使用時間における) 特徴の測定値の数、M_i は特徴の数です。最初の列には使用時間が含まれ、残りの列には対応する劣化特徴の測定値が含まれています。特徴の順序は、 mdl の DataVariables プロパティで指定されている順序と一致する必要があります。

• table または timetable オブジェクト — table には、mdl の DataVariables プロパティおよび LifeTimeVariable プロパティにある string と名前の一致する変数が含まれている必要があります。

名前と値の引数

オプションの引数のペアを Name1=Value1,...,NameN=ValueN として指定します。ここで、Name は引数名で、Value は対応する値です。名前と値の引数は他の引数の後に指定しなければなりませんが、ペアの順序は重要ではありません。

R2021a 以前は、名前と値をそれぞれコンマで区切り、 Name を引用符で囲みます。

例: 'NumNearestNeighbors','10' は、10 組の類似したデータ セットをプロットします。

NumNearestNeighbors — 最近傍の数

Inf | 有限の正の整数

最近傍の数。'NumNearestNeighbors' と、Inf または有限の正の整数のいずれかからなる、コンマ区切りのペアとして指定します。NumNearestNeighbors プロパティをオーバーライドすることで、プロットする最も類似したデータ セットの数を選択するには、このオプションを使用します。NumNearestNeighbors が Inf である場合、compare はすべてのアンサンブル データ セットの劣化データをプロットします。

Threshold — 劣化データの範囲

2 列配列

劣化データの範囲。'Threshold' と、N 行の 2 列配列からなるコンマ区切りのペアとして指定します。ここで、N は mdl で使用されるデータ変数の数です。Threshold の 1 列目には変数の下限が含まれ、2 列目には上限が含まれます。範囲は黄色のパッチとしてレンダリングされます。

特定の変数について範囲を無効にするには、下限と上限をそれぞれ -Inf および Inf として指定します。

Parent — プロットを描画する Figure または座標軸

Figure ハンドル | axes ハンドル

プロットを描画する Figure または座標軸。Figure ハンドルまたはプロット ハンドルとして指定します。この引数は、特に複数の変数のプロット中に、関数によって変数がプロットされる場所を制御するときに使用します。

複数の座標軸を必要とする変数が複数ある場合、axes ハンドルとして Parent を指定することはできません。

バージョン履歴

R2018a で導入

参考

関数

• hashSimilarityModel | pairwiseSimilarityModel | residualSimilarityModel