通常は、状態インジケーター値の時間発展または統計プロパティに基づいて推定を実行できるモデルを開発することにより、システムの残存耐用期間 (RUL) を推定します。こうしたモデルからの予測は、不確かさを伴う統計推定です。それらによってテスト マシンの RUL の確率分布が提供されます。

使用するモデルは、System Identification Toolbox™ のコマンドを使って取得するモデルなどの動的モデルにすることができます。Predictive Maintenance Toolbox™ には、各種の測定システム データから RUL を計算するために設計された専用のモデルもいくつか含まれています。使用できるモデルのタイプの概要は、残存耐用期間を予測するモデルを参照してください。

RUL を予測するためのモデルの開発は、状態インジケーターの適切な候補を特定した後に行う、アルゴリズムの設計プロセスにおける次の手順です。開発するモデルは状態インジケーター値の時間発展を使用して RUL を予測するため、この手順は多くの場合、状態インジケーターの特定手順とともに反復的に行われます。