ranksum
ウィルコクソン順位和検定
説明
は、ウィルコクソン順位和検定の両側値 p を返します。p
= ranksum(x
,y
)ranksum
は、x
および y
のデータが、等しい中央値をもつ連続分布からの標本であるという帰無仮説を、その対立仮説に対して検定します。この検定では 2 つの標本が独立していると仮定します。x
と y
の長さは異なる場合があります。
この検定は、マン・ホイットニー U 検定と同等です。
[___] = ranksum(
は、1 つ以上の x
,y
,Name,Value
)Name
,Value
のペア引数により指定される追加のオプションを使用した順位和検定について、前の構文の任意の出力引数を返します。
例
入力引数
出力引数
詳細
アルゴリズム
ranksum
は、x
および y
の NaN
を欠損値として認識し、無視します。
サイズの異なる標本の中央値の両側検定の場合、ranksum
は検定統計量として最初の標本の順位和を返します。
参照
[1] Gibbons, J. D., and S. Chakraborti. Nonparametric Statistical Inference, 5th Ed., Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC Press, Taylor & Francis Group, 2011.
[2] Hollander, M., and D. A. Wolfe. Nonparametric Statistical Methods. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1999.
バージョン履歴
R2006a より前に導入
参考
kruskalwallis
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