ドキュメンテーション

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仮説検定

t 検定、F 検定、カイ二乗適合性検定など

Statistics and Machine Learning Toolbox™ には、特定の特性をもつ母集団から標本データが派生しているかどうかを判別するために役立つ、パラメトリックおよびノンパラメトリックの仮説検定が用意されています。

アンダーソン・ダーリング検定や 1 標本コルモゴロフ・スミルノフ検定などの分布検定では、特定の分布をもつ母集団から標本データが派生しているかどうかを検定します。2 組の標本データが同じ分布になっているかどうかを検定するには、2 標本コルモゴロフ・スミルノフ検定などの検定を使用します。

z 検定や 1 標本 t 検定などの位置検定では、特定の平均または中央値をもつ母集団から標本データが派生しているかどうかを検定します。2 組以上の標本データで位置の値が同じであるかどうかを検定するには、2 標本 t 検定または多重比較検定を使用します。

カイ二乗分散検定などの分散検定では、特定の分散をもつ母集団から標本データが派生しているかどうかを検定します。2 組以上の標本データの分散を比較するには、2 標本 F 検定または複数標本検定を使用します。

クロス集計と乱数の連検定を行って標本データの他の特徴量を調べ、仮説検定の標本サイズと検出力を求めます。

関数

すべて展開する

adtestアンダーソン・ダーリング検定
chi2gofカイ二乗適合度検定
crosstabクロス集計
dwtestダービン・ワトソン検定
fishertestフィッシャーの正確確率検定
jbtestJarque-Bera 検定
kstest1 標本コルモゴロフ・スミルノフ検定
kstest22 標本コルモゴロフ・スミルノフ検定
lillietestリリーフォース検定
runstest乱数の連検定
friedmanフリードマン検定
kruskalwallisクラスカル・ワリス検定
multcompare多重比較検定
ranksumウィルコクソン順位和検定
sampsizepwr標本サイズと検定の検出力
signrankウィルコクソン符号順位検定
signtest符号検定
ttest1 標本およびペア標本 t 検定
ttest22 標本 t 検定
ztestz 検定
ansaribradleyアンサリ・ブラッドリー検定
barttestバートレットの検定
sampsizepwr標本サイズと検定の検出力
vartestカイ二乗分散検定
vartest2等分散性に関する 2 標本 F 検定
vartestn 等分散性に関する複数標本検定

トピック

仮説検定

仮説検定は、標本からの統計上の証拠に基づき、母集団についての推定を引き出す一般的な方法です。

仮説検定の用語

すべての仮説検定に、共通する基本的な用語と仕組みがあります。

仮説検定の仮定

データにサンプリングされている確率変数の分布についての仮定は、仮説検定ごとに異なります。

標本サイズの選択

この例では、統計的検定の実行に必要な標本や観測の件数を決定する方法を示します。

利用可能な仮説検定

分布と統計量の検定