table

異なる型をもつことができる名前付きの列で構成された、表形式の配列

table は列方向のデータや表形式データに適したデータ型です。多くの場合、こうしたデータはテキストファイルやスプレッドシートに列として格納されます。table は、行と列方向の変数で構成されます。テーブル内の各変数は異なるデータ型および異なるサイズをもつことができますが、各変数には、行数が同じでなければなければならないという制限があります。詳細については、table の作成とその table へのデータの代入を参照するか、テーブルと categorical 配列をご覧ください。

関数

すべて展開する

table の作成と型の変換

`table`	異なる型を含むことができる名前付き変数をもつ table 配列
`array2table`	同種配列のテーブルへの変換
`cell2table`	cell 配列のテーブルへの変換
`struct2table`	構造体配列のテーブルへの変換
`table2array`	テーブルの同種配列への変換
`table2cell`	テーブルの cell 配列への変換
`table2struct`	テーブルの構造体配列への変換
`table2timetable`	table の timetable への変換
`timetable2table`	timetable の table への変換
`vartype`	変数の型による table または timetable の添字
`convertvars`	table または timetable の変数を指定したデータ型に変換

ファイルの読み取りおよび書き込み

基本的なインポートとエクスポート

`readtable`	ファイルからのテーブルの作成
`writetable`	ファイルへの table の書き込み

インポートのルールの定義

`detectImportOptions`	ファイルの内容に基づくインポートオプションの作成
`spreadsheetImportOptions`	スプレッドシートのインポートオプションオブジェクト
`getvaropts`	変数インポートオプションの取得
`setvaropts`	変数のインポートオプションの設定
`setvartype`	変数のデータ型の設定
`preview`	インポートオプションを使用してファイルから 8 行をプレビュー

Parquet ファイル

`parquetread`	Parquet ファイルから列指向データを読み取る (R2019a 以降)
`parquetwrite`	Parquet ファイルに列指向データを書き込む (R2019a 以降)
`parquetinfo`	Parquet ファイルに関する情報の取得 (R2019a 以降)

概要情報と積み上げプロット

`summary`	table、timetable または categorical 配列の概要の表示
`height`	テーブル行の数
`width`	テーブル変数の数
`istable`	入力が table かどうかの判別
`istabular`	入力が table または timetable かどうかを判別 (R2021b 以降)
`head`	配列または table の最初の数行の取得
`tail`	配列または table の最後の数行の取得
`stackedplot`	共通の x 軸をもつ複数の変数の積み上げプロット

並べ替え、フィルター処理、および再配列

並べ替え

`sortrows`	行列または table の行の並べ替え
`unique`	配列の一意の値
`issortedrows`	行列または table の行が並べ替えされているかどうかを判別
`topkrows`	並べ替えられた上位の行

行と変数のフィルター処理

`rowfilter`	Selectively import rows of interest (R2022a 以降)
`vartype`	変数の型による table または timetable の添字

変数の再配列

`addvars`	変数を table または timetable に追加
`renamevars`	table または timetable 内の変数の名前の変更 (R2020a 以降)
`movevars`	table または timetable の変数を移動
`removevars`	table または timetable からの変数の削除
`splitvars`	table または timetable の複数列の変数を分割
`mergevars`	table 変数または timetable 変数を複数列変数にまとめる
`convertvars`	table または timetable の変数を指定したデータ型に変換

形状変更

`rows2vars`	table または timetable の再配向による行の変数への変更
`stack`	入力 table または timetable のデータを出力 table または timetable の 1 つの変数にスタック
`unstack`	単一変数からデータを取り出して複数変数に入れる
`inner2outer`	table または timetable の table が table 内にある入れ子の階層の反転

プロパティのカスタマイズ

`addprop`	カスタムプロパティを table または timetable に追加
`rmprop`	table または timetable からカスタムプロパティを削除

連結操作と集合演算

キー変数を使用した連結

`join`	キー変数を使用した 2 つの table または timetable の組み合わせ
`innerjoin`	2 つの table または timetable 間の内部連結
`outerjoin`	2 つの table または timetable の間の外部連結

集合演算

`union`	2 つの配列の和集合
`intersect`	2 つの配列の積集合
`ismember`	集合配列のメンバーである配列要素
`setdiff`	2 つの配列の差集合
`setxor`	2 つの配列の排他的論理和のセット

欠損値

`anymissing`	いずれかの配列要素が欠損しているかどうかの判別 (R2022a 以降)
`ismissing`	欠損値を検出
`standardizeMissing`	標準の欠損値を挿入
`rmmissing`	欠損エントリを削除
`fillmissing`	欠損エントリを埋める

table の内容への関数の適用

`pivot`	Summarize tabular data in pivoted table (R2023a 以降)
`groupcounts`	グループの要素数 (R2019a 以降)
`groupfilter`	グループによるフィルター処理 (R2019b 以降)
`groupsummary`	グループ要約の計算
`grouptransform`	グループごとの変換
`findgroups`	グループを見つけてグループ番号を返す
`splitapply`	データをグループに分割して関数を適用
`rowfun`	table または timetable の行への関数の適用
`varfun`	関数をテーブル変数または timetable 変数に適用
`vartype`	変数の型による table または timetable の添字
`convertvars`	table または timetable の変数を指定したデータ型に変換

アプリ

データクリーナー

列方向データの前処理と整理 (R2022a 以降)

ライブエディタータスク

グループ別に計算	ライブエディターでのグループごとの要約、変換、またはフィルター処理 (R2021b 以降)
table の連結	ライブエディターでキー変数を使用した 2 つの table の連結 (R2019b 以降)
スタック (table 変数)	ライブエディターで複数の table 変数からの値を結合して 1 つの table 変数にする (R2020a 以降)
スタック解除 (table 変数)	ライブエディターで 1 つの table 変数の値を複数の table 変数に分配する (R2020a 以降)

トピック

table の作成とその table へのデータの代入
table を作成してその table にデータを代入する方法はいくつかあります。入力配列から table を作成したり、table を事前に割り当てて後で入力したり、テキストファイルまたはスプレッドシートから table をインポートしたりできます。
テーブルのインポートオプションの定義
欠損データやエラーの処理方法の定義など、関数 readtable により提供されるオプションにないインポート処理を制御する場合は、データをインポートする前にインポートオプションオブジェクトを作成します。
table 内のデータへのアクセス

小かっこ、ドット表記、中かっこを使用して table にインデックスを付けることで、さまざまな方法で table データにアクセスします。インデックスを使用して、大きい table のサブセットである table を作成したり、table 内のデータから配列を作成することができます。
table および timetable での直接計算

インデックス付けしてデータを抽出することなく、table および timetable で直接計算を実行できます。table および timetable 内のすべての変数のデータ型で計算がサポートされている必要があります。
table をサポートするプロット
table をプロット関数に直接渡してプロットを作成する。
table を使用する利点
table を使用して、異なるタイプのデータを便利に格納し、数値のインデックスまたは名前付きインデックスを使ってデータにアクセスし、メタデータを格納します。
R2016b における DimensionNames プロパティへの変更
DimensionNames プロパティを変更するときに、table で互換性の警告を表示したり、次元名を変更したりできます。