removevars
table または timetable からの変数の削除
説明
例
変数の削除
table を作成し、変数を 1 つずつ削除します。変数は名前または table 内の位置によって指定できます。
データをスプレッドシートから table に読み取ります。最初の 3 行を表示します。
T1 = readtable('outages.csv');
head(T1,3)
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause _____________ ________________ ______ __________ ________________ ________________ {'SouthWest'} 2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 {'winter storm'} {'SouthEast'} 2003-01-23 00:49 530.14 2.1204e+05 NaT {'winter storm'} {'SouthEast'} 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e+05 2003-02-17 08:14 {'winter storm'}
Region
という名前の変数を削除します。
T2 = removevars(T1,'Region');
head(T2,3)
OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause ________________ ______ __________ ________________ ________________ 2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 {'winter storm'} 2003-01-23 00:49 530.14 2.1204e+05 NaT {'winter storm'} 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e+05 2003-02-17 08:14 {'winter storm'}
T2
から 4 番目の変数を削除します。
T3 = removevars(T2,4); head(T3,3)
OutageTime Loss Customers Cause ________________ ______ __________ ________________ 2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e+06 {'winter storm'} 2003-01-23 00:49 530.14 2.1204e+05 {'winter storm'} 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e+05 {'winter storm'}
複数の変数の指定
関数 removevars
を使用して複数の table 変数を削除します。変数は名前または位置によって指定できます。
データをスプレッドシートから table に読み取ります。
T1 = readtable('outages.csv');
head(T1,3)
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause _____________ ________________ ______ __________ ________________ ________________ {'SouthWest'} 2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 {'winter storm'} {'SouthEast'} 2003-01-23 00:49 530.14 2.1204e+05 NaT {'winter storm'} {'SouthEast'} 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e+05 2003-02-17 08:14 {'winter storm'}
Loss
および Customers
という名前の変数を削除します。文字ベクトルの cell 配列を使用して名前を指定します。
T2 = removevars(T1,{'Loss','Customers'}); head(T2,3)
Region OutageTime RestorationTime Cause _____________ ________________ ________________ ________________ {'SouthWest'} 2002-02-01 12:18 2002-02-07 16:50 {'winter storm'} {'SouthEast'} 2003-01-23 00:49 NaT {'winter storm'} {'SouthEast'} 2003-02-07 21:15 2003-02-17 08:14 {'winter storm'}
1 番目と 4 番目の変数を、T2
内の位置を示す数値配列を使用して削除します。
T3 = removevars(T2,[1 4]); head(T3,3)
OutageTime RestorationTime ________________ ________________ 2002-02-01 12:18 2002-02-07 16:50 2003-01-23 00:49 NaT 2003-02-07 21:15 2003-02-17 08:14
入力引数
T1
— 入力テーブル
table | timetable
入力 table。table または timetable として指定します。
vars
— 入力 table の変数
string 配列 | 文字ベクトル | 文字ベクトルの cell 配列 | pattern
スカラー | 数値配列 | logical 配列
入力 table の変数。string 配列、文字ベクトル、文字ベクトルの cell 配列、pattern
スカラー、数値配列、または logical 配列として指定します。
例: T2 = removevars(T1,2)
は 2 番目の table 変数を削除します。
例: T2 = removevars(T1,'Date')
は Date
という名前の table 変数を削除します。
例: T2 = removevars(T1,{'Latitude','Longitude','Elevation'})
は Latitude
、Longitude
、Elevation
という名前の table 変数を削除します。
拡張機能
tall 配列
メモリの許容量を超えるような多数の行を含む配列を計算します。
C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。
使用上の注意事項および制限事項:
入力引数
vars
はパターン式をサポートしません。
スレッドベースの環境
MATLAB® の backgroundPool
を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool
を使用してコードを高速化します。
この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。
分散配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。
この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
バージョン履歴
R2018a で導入
MATLAB コマンド
次の MATLAB コマンドに対応するリンクがクリックされました。
コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
Select a Web Site
Choose a web site to get translated content where available and see local events and offers. Based on your location, we recommend that you select: .
You can also select a web site from the following list:
How to Get Best Site Performance
Select the China site (in Chinese or English) for best site performance. Other MathWorks country sites are not optimized for visits from your location.
Americas
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)