summary

summary(T) は、table または timetable T の概要を表示します。

T が table の場合、table の概要には、T.Properties.Description からの説明に続いて table 変数の概要が表示されます。
T が timetable の場合、timetable の概要には、T.Properties.Description からの説明と行時間の概要に続いて timetable 変数の概要が表示されます。

s = summary(T) は、入力 table または timetable の概要が含まれる構造体 s を返します。s の各フィールドはそれ自体が構造体であり、T の対応する変数の値がまとめられています。T が timetable の場合、s は T の行時間の概要のフィールドをもちます。

summary(A) は、categorical 配列 A の概要を表示します。

A がベクトルの場合、summary(A) はカテゴリ名と各カテゴリの要素数 (カテゴリカウント) を表示します。また、未定義の要素の数も表示します。
A が行列の場合、summary は、A の列をベクトルとして取り扱い、A の各列のカテゴリカウントを表示します。
A が多次元配列の場合、summary は、サイズが 1 でない最初の配列次元に沿って機能します。

summary(A,dim) は、categorical 配列 A の次元 dim に沿ったカテゴリカウントを表示します。

たとえば、summary(A,2) を使用して、categorical 配列の各行のカウントを表示できます。

例

テーブルの概要

table を作成します。

load patients
BloodPressure = [Systolic Diastolic];
T = table(Gender,Age,Smoker,BloodPressure,'RowNames',LastName);

table T に説明と単位を追加します。table 全体、および個々の変数の説明を追加できます。

T.Properties.Description = 'Simulated patient data';
T.Properties.VariableUnits =  {''  'Yrs' ''  'mm Hg'};
T.Properties.VariableDescriptions{4} = 'Systolic/Diastolic';

table T の概要を表示します。

format compact

summary(T)

Description:  Simulated patient data
Variables:
    Gender: 100x1 cell array of character vectors
    Age: 100x1 double
        Properties:
            Units:  Yrs
        Values:
            Min          25   
            Median       39   
            Max          50   
    Smoker: 100x1 logical
        Values:
            True        34   
            False       66   
    BloodPressure: 100x2 double
        Properties:
            Units:  mm Hg
            Description:  Systolic/Diastolic
        Values:
                      Column 1    Column 2
                      ________    ________
            Min         109           68  
            Median      122         81.5  
            Max         138           99

summary は、変数 BloodPressure の各列の最小値、中央値および最大値を表示します。

timetable の概要

小さい timetable を作成します。

Time = [seconds(1:5)]';
TT = timetable(Time,[98;97.5;97.9;98.1;97.9],[120;111;119;117;116],...
               'VariableNames',{'Reading1','Reading2'})

TT=5×2 timetable
    Time     Reading1    Reading2
    _____    ________    ________

    1 sec        98        120   
    2 sec      97.5        111   
    3 sec      97.9        119   
    4 sec      98.1        117   
    5 sec      97.9        116

timetable の概要を表示します。summary は、行時間の概要に続いて変数の概要を表示します。規則的な timetable の場合、summary は行時間の間のタイムステップのサイズも表示します。

summary(TT)

RowTimes:

    Time: 5x1 duration
        Values:
            Min           1 sec 
            Median        3 sec 
            Max           5 sec 
            TimeStep      1 sec 

Variables:

    Reading1: 5x1 double

        Values:

            Min         97.5  
            Median      97.9  
            Max         98.1  

    Reading2: 5x1 double

        Values:

            Min         111   
            Median      117   
            Max         120

table の概要を構造体として返す

table を作成します。table 変数に単位を追加します。その後、最初の数行を表示します。

load patients
BloodPressure = [Systolic Diastolic];
T = table(Gender,Age,Smoker,BloodPressure,'RowNames',LastName);
T.Properties.VariableUnits =  {''  'Years' ''  'mm Hg'};
head(T,3)

                  Gender      Age    Smoker    BloodPressure
                __________    ___    ______    _____________

    Smith       {'Male'  }    38     true       124     93  
    Johnson     {'Male'  }    43     false      109     77  
    Williams    {'Female'}    38     false      125     83

table の概要を返します。概要を構造体として返すには、関数 summary の使用に際して出力引数を指定します。

s = summary(T)

s = struct with fields:
           Gender: [1x1 struct]
              Age: [1x1 struct]
           Smoker: [1x1 struct]
    BloodPressure: [1x1 struct]

table 変数 Age の概要を表示します。T の各変数について、出力引数 s にはその概要が含まれるフィールドがあります。

s.Age

ans = struct with fields:
           Size: [100 1]
           Type: 'double'
    Description: ''
          Units: 'Years'
     Continuity: []
            Min: 25
         Median: 39
            Max: 50
     NumMissing: 0

NumMissing フィールドには、欠損値である要素の数が表示されます。ここでの場合、Age には NaN 値が含まれていないため、NumMissing は 0 です。summary には数値変数、duration 変数、datetime 変数、categorical 変数の NumMissing フィールドが含まれます。

table 内に含まれている年齢の最小値を表示します。概要の任意のフィールドに、名前を使ってアクセスすることができます。

s.Age.Min

ans = 25

table 変数 Smoker の概要を表示します。True フィールドと False フィールドから、喫煙者の数と非喫煙者の数を確認できます。table 変数の概要に含められる情報は、変数のデータ型によって異なります。

s.Smoker

ans = struct with fields:
           Size: [100 1]
           Type: 'logical'
    Description: ''
          Units: ''
     Continuity: []
           True: 34
          False: 66

timetable の概要を構造体として返す

timetable を作成します。

Time = datetime({'2015-12-18 08:00:00';'2015-12-18 10:00:00';'2015-12-18 12:00:00'});
Temp = [37.3;39.1;42.3];
Pressure = [30.1;30.03;29.9];
TT = timetable(Time,Temp,Pressure)

TT=3×2 timetable
            Time            Temp    Pressure
    ____________________    ____    ________

    18-Dec-2015 08:00:00    37.3      30.1  
    18-Dec-2015 10:00:00    39.1     30.03  
    18-Dec-2015 12:00:00    42.3      29.9

timetable の概要を構造体として返します。

s = summary(TT)

s = struct with fields:
        Time: [1x1 struct]
        Temp: [1x1 struct]
    Pressure: [1x1 struct]

行時間の概要を表示します。TimeStep フィールドは、連続する行時間の間隔が 2 時間であることを示しています。NumMissing フィールドは、行時間のベクトルに欠損値 (NaT) がないことを示しています。

s.Time

ans = struct with fields:
          Size: [3 1]
          Type: 'datetime'
           Min: 18-Dec-2015 08:00:00
        Median: 18-Dec-2015 10:00:00
           Max: 18-Dec-2015 12:00:00
    NumMissing: 0
      TimeStep: 02:00:00

最後の行時間を変更して、行時間の時間間隔がそれぞれ異なるようにします。

TT.Time(3) = '2015-12-18 11:00:00';
TT

TT=3×2 timetable
            Time            Temp    Pressure
    ____________________    ____    ________

    18-Dec-2015 08:00:00    37.3      30.1  
    18-Dec-2015 10:00:00    39.1     30.03  
    18-Dec-2015 11:00:00    42.3      29.9

更新した timetable の概要を返します。行時間の間のタイムステップに違いがあるため、TimeStep フィールドは NaN になります。

s = summary(TT);
s.Time

ans = struct with fields:
          Size: [3 1]
          Type: 'datetime'
           Min: 18-Dec-2015 08:00:00
        Median: 18-Dec-2015 10:00:00
           Max: 18-Dec-2015 11:00:00
    NumMissing: 0
      TimeStep: NaN

カスタムプロパティを含む table 概要

R2018b より、カスタムプロパティを table と timetable に追加できるようになりました。カスタムプロパティを追加すると、table または timetable の概要にそれらのプロパティが含まれます。

最初に、table を作成し、その事前定義されているプロパティのいくつかに値を追加します。

load patients
BloodPressure = [Systolic Diastolic];
T = table(Gender,Age,Smoker,BloodPressure,'RowNames',LastName);
T.Properties.Description = 'Simulated patient data';
T.Properties.VariableUnits =  {''  'Yrs' ''  'mm Hg'};
T.Properties.VariableDescriptions{4} = 'Systolic/Diastolic';

関数 addprop を使用してカスタムプロパティを追加します。カスタムプロパティごとに 1 つの名前を指定します。また、各カスタムプロパティの値に、table または個々の table 変数に適用されるメタデータを保存するかどうを指定します。

T = addprop(T,{'SourceFile','DataOrigin'},{'table','variable'});

カスタムプロパティにメタデータ値を保存します。

T.Properties.CustomProperties.SourceFile = 'patients.mat';
T.Properties.CustomProperties.DataOrigin = {'census','census','self report','blood pressure reading'};

table の概要を表示します。T.Properties.Description は別として、関数 summary では、table 全体に適用されるプロパティは表示されません。そのため、T.Properties.CustomProperties.SourceFile の値は表示されません。ただし、summary では、table 変数に適用されるプロパティが表示されます。変数ごとに、summary では T.Properties.CustomProperties.DataOrigin からの対応する値が表示されます。

summary(T)

Description:  Simulated patient data

Variables:

    Gender: 100x1 cell array of character vectors

        Custom Properties:
            DataOrigin:  census
    Age: 100x1 double

        Properties:
            Units:  Yrs
        Custom Properties:
            DataOrigin:  census
        Values:

            Min          25   
            Median       39   
            Max          50   

    Smoker: 100x1 logical

        Custom Properties:
            DataOrigin:  self report
        Values:

            True        34   
            False       66   

    BloodPressure: 100x2 double

        Properties:
            Units:  mm Hg
            Description:  Systolic/Diastolic
        Custom Properties:
            DataOrigin:  blood pressure reading
        Values:
                      Column 1    Column 2
                      ________    ________

            Min         109           68  
            Median      122         81.5  
            Max         138           99

概要を構造体として返します。各フィールドには table 変数の 1 つに対応する構造体が含まれています。

s = summary(T)

s = struct with fields:
           Gender: [1x1 struct]
              Age: [1x1 struct]
           Smoker: [1x1 struct]
    BloodPressure: [1x1 struct]

構造体 s.Age には変数 Age の概要が保存されます。

s.Age

ans = struct with fields:
                Size: [100 1]
                Type: 'double'
         Description: ''
               Units: 'Yrs'
          Continuity: []
                 Min: 25
              Median: 39
                 Max: 50
          NumMissing: 0
    CustomProperties: [1x1 struct]

s.Age.CustomProperties 構造体には、T.Properties.CustomProperties.DataOrigin プロパティからの対応する値が保存されます。

s.Age.CustomProperties

ans = struct with fields:
    DataOrigin: {'census'}

カテゴリカルベクトルの概要

1 行 5 列の categorical ベクトルを作成します。

A = categorical({'plane' 'car' 'train' 'car' 'plane'})

A = 1x5 categorical
     plane      car      train      car      plane

A には、car、plane、train の 3 つのカテゴリがあります。

A の概要を表示します。

summary(A)

     car      plane      train 
     2        2          1

car は A の 2 つの要素に出現し、plane は 2 つの要素に出現し、train は 1 つの要素に出現します。

A は行ベクトルであるため、summary は各カテゴリの出現を水平方向に表示します。

categorical 配列の各列の概要

数値配列から 4 行 2 列の categorical 配列 A を作成します。

X = [1 3; 2 1; 3 1; 4 2];
valueset = 1:3;
catnames = {'red','green','blue'};

A = categorical(X,valueset,catnames)

A = 4x2 categorical
     red              blue  
     green            red   
     blue             red   
     <undefined>      green

A には、red、green、blue の 3 つのカテゴリがあります。値 4 は、関数 categorical への入力 valueset には含まれていませんでした。そのため、対応する要素 A(4,1) は対応するカテゴリをもたず、未定義になります。

A の概要を表示します。

summary(A)

     red              1      2 
     green            1      1 
     blue             1      1 
     <undefined>      1      0

red は、A の最初の列で 1 回出現し、2 番目の列で 2 回出現します。

green は、A の最初の列と 2 番目の列でそれぞれ 1 回出現します。

blue は、A の最初の列と 2 番目の列でそれぞれ 1 回出現します。

A には、未定義の要素が 1 つしか含まれていません。これは最初の列に出現します。

categorical 配列の各行のカテゴリカウント

数値配列から 3 行 2 列の categorical 配列 A を作成します。

A = categorical([1 3; 2 1; 3 1],1:3,{'red','green','blue'})

A = 3x2 categorical
     red        blue 
     green      red  
     blue       red

A には、red、green、blue の 3 つのカテゴリがあります。

A の 2 番目の次元に沿った概要を表示します。

summary(A,2)

     red      green      blue 
     1        0          1    
     1        1          0    
     1        0          1

red は、A の最初の行、2 番目の行、3 番目の行でそれぞれ 1 回出現します。

green は 1 つの要素にしか出現しません。出現するのは A の 2 番目の行です。

blue は、A の最初の行と 3 番目の行で 1 回ずつ出現します。

入力引数

`T` — 入力テーブル
table | timetable

入力テーブル。table または timetable として指定します。

`A` — categorical 配列
ベクトル | 行列 | 多次元配列

categorical 配列。ベクトル、行列または多次元配列として指定します。

`dim` — 動作する対象の `A` の次元
正の整数スカラー

動作する対象の A の次元。正の整数のスカラーとして指定します。値が指定されていない場合、既定値はサイズが 1 ではない最初の配列次元です。

2 次元の categorical 配列 A について考えます。

dim = 1 の場合、summary(A,dim) は A の各列のカテゴリカウントを表示します。

dim = 2 の場合、summary(A,dim) は A の各行のカテゴリカウントを表示します。

dim が ndims(A) より大きい場合、summary(A) は、各カテゴリについて A と同じサイズの配列を返します。summary は、対応するカテゴリの要素については 1 を返し、それ以外については 0 を返します。

出力引数

`s` — table 変数または timetable 変数の概要
スカラー構造体

table 変数または timetable 変数の概要。スカラー構造体として返されます。入力 T の変数 T.VarName それぞれについて、出力構造体 s にはその変数の概要をもつフィールド s.VarName が含まれています。

T に含まれる変数の名前が有効な MATLAB^® 識別子でない場合、summary は、主にスペースを削除したり、非 ASCII 文字をアンダースコアに置き換えたりすることで名前を変更して、有効なフィールド名を作成します。

データ型ごとに、s.VarName には以下に示すフィールドがあります。これらのフィールドにはドットインデックスを使ってアクセスできます。たとえば、s.VarName.Size は、VarName という名前の table 変数のサイズを返します。

table 変数または timetable 変数の型	変数の概要のフィールド	説明
数値、`datetime`、または `duration`	`Size`	変数のサイズ。数値配列として保存されます
	`Type`	変数の型。文字ベクトルとして保存されます
	`Description`	変数の説明。文字ベクトルとして保存されます
	`Units`	変数の単位。文字ベクトルとして保存されます
	`Min`	最小値
	`Median`	中央値
	`Max`	最大値
	`NumMissing`	欠損値 (`NaN` または `NaT`) の数
	`CustomProperties` (カスタムプロパティがない場合は省略される)	変数に関連付けられたカスタムプロパティの名前と値。構造体として保存されます。
論理値	`Size`	変数のサイズ。数値配列として保存されます
	`Type`	変数の型。文字ベクトルとして保存されます
	`Description`	変数の説明。文字ベクトルとして保存されます
	`Units`	変数の単位。文字ベクトルとして保存されます
	`True`	`true` 値の数
	`False`	`false` 値の数
	`CustomProperties` (カスタムプロパティがない場合は省略される)	変数に関連付けられたカスタムプロパティの名前と値。構造体として保存されます。
`categorical`	`Size`	変数のサイズ。数値配列として保存されます
	`Type`	変数の型。文字ベクトルとして保存されます
	`Description`	変数の説明。文字ベクトルとして保存されます
	`Units`	変数の単位。文字ベクトルとして保存されます
	`Categories`	カテゴリ。文字ベクトルの cell 配列として保存されます
	`Counts`	各カテゴリの要素数。数値配列として保存されます
	`NumMissing`	欠損値 (`<undefined>`) の数
	`CustomProperties` (カスタムプロパティがない場合は省略される)	変数に関連付けられたカスタムプロパティの名前と値。構造体として保存されます。
その他	`Size`	変数のサイズ。数値配列として保存されます
	`Type`	変数の型。文字ベクトルとして保存されます
	`Description`	変数の説明。文字ベクトルとして保存されます
	`Units`	変数の単位。文字ベクトルとして保存されます
	`CustomProperties` (カスタムプロパティがない場合は省略される)	変数に関連付けられたカスタムプロパティの名前と値。構造体として保存されます。

T が timetable の場合、s は行時間の概要のフィールドをもちます。timetable の行時間に限り、概要には TimeStep フィールドが含まれます。行時間が固定タイムステップで単調に増加または減少する場合、TimeStep は数値をもちます。行時間が不規則の場合、TimeStep は NaN となります。

timetable の行時間の概要のフィールド	フィールドの説明
`Size`	行時間のベクトルのサイズ。数値配列として保存されます
`Type`	データ型。文字ベクトルとして保存されます
`Min`	最小値
`Median`	中央値
`Max`	最大値
`NumMissing`	欠損値 (`NaT` または `NaN`) の数
`TimeStep`	連続する行時間の間のタイムステップ (不規則の場合は `NaN`)

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