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値に基づいてデータを選択できると便利な場合がよくあります。このようなタイプのデータ選択では、ある変数の値に基づいて論理ベクトルを作成してから、その論理ベクトルを使用して他の変数の値のサブセットを選択する必要があることがあります。データ選択に使用する論理ベクトルは、数値配列で特定の範囲に該当する値を見つけることによって作成できます。また、個々の離散値を見つけて論理ベクトルを作成することもできます。categorical 配列を使用すると、次の操作が簡単にできるようになります。
特定カテゴリの要素の選択。categorical 配列では、論理演算子 ==
または ~=
を使用して、特定のカテゴリに該当するデータまたは該当しないデータを選択することができます。特定のカテゴリ グループのデータを選択するには、関数 ismember
を使用します。
順序 categorical 配列では、不等号 >
、>=
、<
または <=
を使用して、特定のカテゴリよりも順序が先または後のカテゴリのデータを見つけることができます。
特定のカテゴリに該当するデータの削除。論理演算子を使用して、特定のカテゴリのデータを抽出または除外することができます。
定義済みカテゴリに該当しない要素の検索。categorical 配列では、定義済みカテゴリに該当しない要素を <undefined>
で表します。関数 isundefined
を使用して、定義された値をもたない観測値を見つけることができます。
この例では、categorical 配列を使用してインデックス付けと検索を行う方法を示します。同様の方法で、テーブル内に格納されている categorical 配列を使用してデータにアクセスすることができます。
サンプル データの読み込み
100 名の患者から収集されたサンプル データを読み込みます。
load patients
whos
Name Size Bytes Class Attributes Age 100x1 800 double Diastolic 100x1 800 double Gender 100x1 11412 cell Height 100x1 800 double LastName 100x1 11616 cell Location 100x1 14208 cell SelfAssessedHealthStatus 100x1 11540 cell Smoker 100x1 100 logical Systolic 100x1 800 double Weight 100x1 800 double
文字ベクトルの cell 配列からの categorical 配列の作成
Gender
および Location
にはカテゴリに属するデータが含まれています。各 cell 配列には、小規模な、一意の値 (それぞれ 2 つの性別と 3 つの場所を示す) のセットから取得した文字ベクトルが含まれています。Gender
および Location
を categorical 配列に変換します。
Gender = categorical(Gender); Location = categorical(Location);
単一カテゴリのメンバーの検索
categorical 配列では、論理演算子 ==
および ~=
を使用して、特定のカテゴリに該当するデータまたは該当しないデータを見つけることができます。
場所 'Rampart General Hospital'
で調査された患者がいるかどうかを判定します。
any(Location=='Rampart General Hospital')
ans = logical
0
Rampart General Hospital で調査された患者はいません。
複数カテゴリのメンバーの検索
ismember
を使用して、特定のグループのカテゴリのデータを見つけることができます。County General Hospital
または VA Hospital
で調査された患者の logical ベクトルを作成します。
VA_CountyGenIndex = ... ismember(Location,{'County General Hospital','VA Hospital'});
VA_CountyGenIndex
は 100 行 1 列の logical 配列で、categorical 配列 Location
内のカテゴリ County General Hospital
または VA Hospital
のメンバーである各要素について論理値 true
(1
) をもちます。出力 VA_CountyGenIndex
には 76 個の非ゼロ要素が含まれています。
logical ベクトル VA_CountyGenIndex
を使用して、County General Hospital
と VA Hospital
のいずれかで調査された患者の LastName
を選択します。
VA_CountyGenPatients = LastName(VA_CountyGenIndex);
VA_CountyGenPatients
は、76 行 1 列の文字ベクトルの cell 配列です。
プロットする特定のカテゴリの要素の選択
関数 summary
を使用して、カテゴリ名と各カテゴリの要素数を含む概要を出力します。
summary(Location)
County General Hospital 39 St. Mary's Medical Center 24 VA Hospital 37
Location
は、3 つのカテゴリをもつ 100 行 1 列の categorical 配列です。County General Hospital
は 39 個の要素、St. Mary s Medical Center
は 24 個の要素、VA Hospital
は 37 個の要素で出現します。
関数 summary
を使用して、Gender
の概要を出力します。
summary(Gender)
Female 53 Male 47
Gender
は、2 つのカテゴリをもつ 100 行 1 列の categorical 配列です。Female
は 53 個の要素、Male
は 47 個の要素で出現します。
論理演算子 ==
を使用して、女性患者のみの年齢データにアクセスします。その後、このデータのヒストグラムをプロットします。
figure() histogram(Age(Gender=='Female')) title('Age of Female Patients')
histogram(Age(Gender=='Female'))
は、53 名の女性患者の年齢データをプロットします。
特定のカテゴリのデータの削除
論理演算子を使用すると、特定のカテゴリのデータを抽出または除外することができます。VA Hospital
で調査されたすべての患者をワークスペース変数 Age
および Location
から削除します。
Age = Age(Location~='VA Hospital'); Location = Location(Location~='VA Hospital');
すると、Age
が 63 行 1 列の数値配列、Location
が 63 行 1 列の categorical 配列になります。
Location
のカテゴリのリストが各カテゴリの要素数と共に表示されます。
summary(Location)
County General Hospital 39 St. Mary's Medical Center 24 VA Hospital 0
VA Hospital
で調査された患者のデータは Location
から削除されていますが、まだ VA Hospital
はカテゴリとして残っています。
関数 removecats
を使用して、Location
のカテゴリから VA Hospital
を削除します。
Location = removecats(Location,'VA Hospital');
カテゴリ VA Hospital
が削除されたことを確認します。
categories(Location)
ans = 2x1 cell
{'County General Hospital' }
{'St. Mary's Medical Center'}
Location
は、63 行 1 列の categorical 配列で、2 つのカテゴリを含んでいます。
要素の削除
インデックスを付けることで要素を削除できます。たとえば、Location
の最初の要素は、Location(2:end)
を使用して残りの要素を選択することで削除できます。より簡単に要素を削除するには、[]
を使用します。
Location(1) = []; summary(Location)
County General Hospital 38 St. Mary's Medical Center 24
Location
は、62 行 1 列の categorical 配列で、2 つのカテゴリを含んでいます。最初の要素を削除しても、同じカテゴリの他の要素には影響せず、カテゴリ自体も削除されません。
未定義データの確認
カテゴリ County General Hospital
を Location
から削除します。
Location = removecats(Location,'County General Hospital');
categorical 配列 Location
の最初から 8 番目までの要素を表示します。
Location(1:8)
ans = 8x1 categorical
St. Mary's Medical Center
<undefined>
St. Mary's Medical Center
St. Mary's Medical Center
<undefined>
<undefined>
St. Mary's Medical Center
St. Mary's Medical Center
カテゴリ County General Hospital
を削除すると、そのカテゴリに属していた要素は Location
について定義されているいずれのカテゴリにも属さなくなります。categorical 配列では、これらの要素は undefined
として示されます。
関数 isundefined
を使用して、どのカテゴリにも属さない観測値を見つけます。
undefinedIndex = isundefined(Location);
undefinedIndex
は 62 列 1 行の categorical 配列で、Location
のすべての未定義要素について論理値 true
(1
) をもちます。
未定義の要素の設定
関数 summary
を使用して、Location
内の未定義の要素数を出力します。
summary(Location)
St. Mary's Medical Center 24 <undefined> 38
Location
の最初の要素はカテゴリ St. Mary's Medical Center
に属します。この最初の要素を undefined
に設定して、どのカテゴリにも属さないようにします。
Location(1) = '<undefined>';
summary(Location)
St. Mary's Medical Center 23 <undefined> 39
カテゴリを削除したり、その他の要素のカテゴリを変更したりせずに、選択した要素を undefined
にできます。要素を undefined
に設定して、不明な値をもつ要素を表します。
未定義の要素をもつ categorical 配列の事前割り当て
パフォーマンス向上のため、未定義の要素を使用して categorical 配列のサイズを事前に割り当てることができます。場所がわかっている要素だけをもつ categorical 配列を作成します。
definedIndex = ~isundefined(Location); newLocation = Location(definedIndex); summary(newLocation)
St. Mary's Medical Center 23
newLocation
のサイズを拡張して 200 行 1 列の categorical 配列にします。最後の新しい要素を undefined
に設定します。その他の新しい要素もすべて undefined
に設定されます。元の 23 個の要素はその値を保持します。
newLocation(200) = '<undefined>';
summary(newLocation)
St. Mary's Medical Center 23 <undefined> 177
newLocation
には、後で配列に格納する値のためのスペースがあります。
any
| categorical
| categories
| histogram
| isundefined
| removecats
| summary