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grouptransform

グループごとの変換

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構文

G = grouptransform(T,groupvars,method)
G = grouptransform(T,groupvars,groupbins,method)
G = grouptransform(___,datavars)
G = grouptransform(___,Name,Value)
B = grouptransform(A,groupvars,method)
B = grouptransform(A,groupvars,groupbins,method)
B = grouptransform(___,Name,Value)
[B,BG] = grouptransform(A,___)

説明

例

G = grouptransform(T,groupvars,method) は、method の計算を使用して table または timetable のデータを変換し、groupvars で指定された変数を基準にグループ化します。出力 G は table または timetable で、T の非グループ化変数の代わりに変換後のデータが含まれます。たとえば、G = grouptransform(T,'Gender','norm') は 2 ノルムを使用して、T のデータを性別を基準として正規化します。

例

G = grouptransform(T,groupvars,groupbins,method) は groupbins に従って変換後のデータをビン化し、グループを出力 table の末尾に追加変数として配置します。たとえば、G = grouptransform(T,'SaleDate','year','rescale') は T のデータを [0,1] の範囲でスケーリングし、販売年を基準にビン化します。

G = grouptransform(___,datavars) は、前述の構文のいずれかについて、変換する table 変数を指定します。

例

G = grouptransform(___,Name,Value) は、名前と値のペアを 1 つ以上使用して、追加のグループ化プロパティを指定します。たとえば、G = grouptransform(T,'Temp','linearfill','ReplaceValues',false) は、非グループ化変数を置き換えず、埋め込みデータを T の追加変数として追加します。

B = grouptransform(A,groupvars,method) は、A がベクトルまたは行列の場合に、groupvars のグループ化ベクトルの一意の組み合わせに従って変換後のデータを返します。groupvars は列ベクトル、行列、または列ベクトルの cell 配列にすることができます。

例

B = grouptransform(A,groupvars,groupbins,method) は、groupbins に従って変換後のデータをビン化します。

B = grouptransform(___,Name,Value) は、前述の配列構文のいずれかについて、名前と値のペアを 1 つ以上使用して、追加のグループ化プロパティを指定します。

例

[B,BG] = grouptransform(A,___) は、グループ化ベクトルの行も返します。

例

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ライブ スクリプトを開く

3 チームの進捗ステータスが含まれる timetable を作成します。 

timeStamp = days([1 1 1 2 2 2 3 3 3]');
teamNumber = [1 2 3 1 2 3 1 2 3]';
percentComplete = [14.2 28.1 11.5 NaN NaN 19.3 46.1 51.2 30.3]';
T = timetable(timeStamp,teamNumber,percentComplete)
T=9×2 timetable
    timeStamp    teamNumber    percentComplete
    _________    __________    _______________

    1 day            1              14.2      
    1 day            2              28.1      
    1 day            3              11.5      
    2 days           1               NaN      
    2 days           2               NaN      
    2 days           3              19.3      
    3 days           1              46.1      
    3 days           2              51.2      
    3 days           3              30.3

線形内挿を使用して、各グループの欠損したステータスのパーセンテージ (NaN) を埋めます。 

G = grouptransform(T,'teamNumber','linearfill','percentComplete')
G=9×2 timetable
    timeStamp    teamNumber    percentComplete
    _________    __________    _______________

    1 day            1               14.2     
    1 day            2               28.1     
    1 day            3               11.5     
    2 days           1              30.15     
    2 days           2              39.65     
    2 days           3               19.3     
    3 days           1               46.1     
    3 days           2               51.2     
    3 days           3               30.3

変数 percentComplete を置き換えずに元の table に埋め込みデータを追加するには、'ReplaceValues' パラメーターを使用します。

Gappend = grouptransform(T,'teamNumber','linearfill','percentComplete','ReplaceValues',false)
Gappend=9×3 timetable
    timeStamp    teamNumber    percentComplete    linearfill_percentComplete
    _________    __________    _______________    __________________________

    1 day            1              14.2                     14.2           
    1 day            2              28.1                     28.1           
    1 day            3              11.5                     11.5           
    2 days           1               NaN                    30.15           
    2 days           2               NaN                    39.65           
    2 days           3              19.3                     19.3           
    3 days           1              46.1                     46.1           
    3 days           2              51.2                     51.2           
    3 days           3              30.3                     30.3
ライブ スクリプトを開く

日付と、それに対応する利益の table を作成します。 

timeStamps = datetime([2017 3 4; 2017 3 2; 2017 3 15; 2017 3 10;...
                       2017 3 14; 2017 3 31; 2017 3 25;...
                       2017 3 29; 2017 3 21; 2017 3 18]);
profit = [2032 3071 1185 2587 1998 2899 3112 909 2619 3085]';
T = table(timeStamps,profit)
T=10×2 table
    timeStamps     profit
    ___________    ______

    04-Mar-2017     2032 
    02-Mar-2017     3071 
    15-Mar-2017     1185 
    10-Mar-2017     2587 
    14-Mar-2017     1998 
    31-Mar-2017     2899 
    25-Mar-2017     3112 
    29-Mar-2017      909 
    21-Mar-2017     2619 
    18-Mar-2017     3085

曜日別にグループ化し、利益を 2 ノルムで正規化します。

G = grouptransform(T,'timeStamps','dayname','norm')
G=10×3 table
    timeStamps     profit     dayname_timeStamps
    ___________    _______    __________________

    04-Mar-2017    0.42069        Saturday      
    02-Mar-2017          1        Thursday      
    15-Mar-2017    0.79344        Wednesday     
    10-Mar-2017    0.66582        Friday        
    14-Mar-2017    0.60654        Tuesday       
    31-Mar-2017    0.74612        Friday        
    25-Mar-2017    0.64428        Saturday      
    29-Mar-2017    0.60864        Wednesday     
    21-Mar-2017    0.79506        Tuesday       
    18-Mar-2017    0.63869        Saturday
ライブ スクリプトを開く

日付のベクトルと、対応する利益額のベクトルを作成します。

timeStamps = datetime([2017 3 4; 2017 3 2; 2017 3 15; 2017 3 10; ...
                       2017 3 14; 2017 3 31; 2017 3 25; ...
                       2017 3 29; 2017 3 21; 2017 3 18]);
profit = [2032 3071 1185 2587 1998 2899 3112 909 2619 3085]';

曜日別にグループ化し、利益額を 2 ノルムで正規化します。変換後のデータと、それに対応するグループを表示します。

[normDailyProfit,dayOfWeek] = grouptransform(profit,timeStamps,'dayname','norm')
normDailyProfit = 10×1

    0.4207
    1.0000
    0.7934
    0.6658
    0.6065
    0.7461
    0.6443
    0.6086
    0.7951
    0.6387


dayOfWeek = 10x1 categorical
     Saturday 
     Thursday 
     Wednesday 
     Friday 
     Tuesday 
     Friday 
     Saturday 
     Wednesday 
     Tuesday 
     Saturday

入力引数

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入力データ。table または timetable として指定します。

入力配列。ベクトルまたは行列として指定します。

グループ化変数またはベクトル。スカラー、ベクトル、行列、cell 配列、関数ハンドル、または table vartype 添字として指定します。

入力データが table または timetable の場合、groupvars はグループの計算にどの変数を使用するかを表し、次のいずれかにできます。

  • 単一の table 変数名を指定する文字ベクトルまたは string スカラー

  • 各要素が table 変数名である、文字ベクトルの cell 配列または string 配列

  • table 変数インデックスのベクトル

  • 各要素が table 変数に対応する logical ベクトル。true の場合は対応する変数を含めて、false の場合は対応する変数を除外します。

  • 入力として table 変数をとり、logical スカラーを返す関数ハンドル

  • table vartype 添字

配列入力の場合、groupvars は A と同じ行数をもつ列ベクトルか、行列内あるいは cell 配列内に配置した列ベクトルのグループのいずれかにすることができます。

例: 'Age'

例: {'Height','Weight'}

例: vartype('numeric')

計算方法。次のいずれかとして指定します。

方法

説明

'zscore'

平均が 0、標準偏差が 1 となるようにデータを正規化

'norm'

2 ノルムでデータを正規化

'meancenter'

平均が 0 となるようにデータを正規化

'rescale'

範囲を [0,1] に再スケーリング

'meanfill'

グループ データの平均値で欠損値を埋める

'linearfill'

欠損していないグループ データの線形内挿で欠損値を埋める

最初の次元の長さが 1、または入力データと同じ行数をもつ 1 つのエンティティを返す関数ハンドルも指定できます。関数が、最初の次元の長さが 1 のエンティティを返す場合、grouptransform はその値を繰り返して、出力と入力の行数を同じにします。

table 入力または timetable 入力のデータ変数。スカラー、ベクトル、cell 配列、関数ハンドル、または vartype 添字として指定します。datavars はメソッドを適用する入力テーブルの変数を示し、次のオプションのいずれかにすることができます。

  • 単一の table 変数名を指定する文字ベクトルまたは string スカラー

  • 各要素が table 変数名である、文字ベクトルの cell 配列または string 配列

  • table 変数インデックスのベクトル

  • 各要素が table 変数に対応する logical ベクトル。true の場合は対応する変数を含めて、false の場合は対応する変数を除外します。

  • 入力として table 変数をとり、logical スカラーを返す関数ハンドル

  • table vartype 添字

datavars が指定されない場合、grouptransform はそれぞれの非グループ化変数に計算を適用します。

例: 'Profit'

例: {'Income','Expenses'}

例: @isnumeric

例: vartype('numeric')

ビン化スキーム。次のいずれかのオプションとして指定します。

  • ビン化しないことを示す 'none'

  • 数値ベクトルまたは datetime ベクトル (datetime グループ化変数の場合) として指定されるビン エッジのリスト

  • 整数値スカラーとして指定されるビン数

  • ビンの幅を示す duration 型または calendarDuration 型のスカラーとして指定される時間範囲 (datetime または duration グループ化変数の場合のみ)

  • 各グループ化変数のビン化ルールをリストする cell 配列

  • 次のいずれかの文字ベクトルとして指定される時間ビン (datetime または duration グループ化変数の場合のみ)

    値説明データ型
    'second'

    各ビンは 1 秒です。

    		datetime と duration
    'minute'

    各ビンは 1 分です。

    		datetime と duration
    'hour'

    各ビンは 1 時間です。

    		datetime と duration
    'day'

    各ビンは 1 カレンダー日です。この値には、夏時間のシフトが考慮されます。

    		datetime と duration
    'week'各ビンは 1 カレンダー週です。datetime のみ
    'month'各ビンは 1 カレンダー月です。datetime のみ
    'quarter'各ビンは 1 カレンダー四半期です。datetime のみ
    'year'

    各ビンは 1 カレンダー年です。この値には、うるう日が考慮されます。

    		datetime と duration
    'decade'各ビンは 10 年 (10 カレンダー年) です。datetime のみ
    'century'各ビンは 1 世紀 (100 カレンダー年) です。datetime のみ
    'secondofminute'

    ビンは 0 から 59 までの秒です。

    		datetime のみ
    'minuteofhour'

    ビンは 0 から 59 までの分です。

    		datetime のみ
    'hourofday'

    ビンは 0 から 23 までの時間です。

    		datetime のみ
    'dayofweek'

    ビンは 1 から 7 までの曜日です。週の始まりは日曜日です。

    		datetime のみ
    'dayname'ビンは 'Sunday' などの完全な曜日名です。datetime のみ
    'dayofmonth'ビンは 1 から 31 までの日です。datetime のみ
    'dayofyear'ビンは 1 から 366 までの日です。datetime のみ
    'weekofmonth'ビンは 1 から 6 までの週です。datetime のみ
    'weekofyear'ビンは 1 から 54 までの週です。datetime のみ
    'monthname'ビンは 'January' などの完全な月名です。datetime のみ
    'monthofyear'

    ビンは 1 から 12 までの月です。

    		datetime のみ
    'quarterofyear'ビンは 1 から 4 までの四半期です。datetime のみ

複数のグループ化変数を指定する場合、すべてのグループ化変数に適用される 1 つのビン化ルールを指定するか、グループ化変数ごとのビン化メソッドが格納された cell 配列 ({'none',[0 2 4 Inf]} など) を指定することができます。

名前と値のペアの引数

オプションの Name,Value の引数ペアをコンマ区切りで指定します。Name は引数名で、Value は対応する値です。Name は引用符で囲まなければなりません。Name1,Value1,...,NameN,ValueN のように、複数の名前と値のペアの引数を任意の順序で指定できます。

例: G = grouptransform(T,groupvars,groupbins,'zscore','IncludedEdge','right')

含めるビン エッジ。'left' または 'right' のいずれかとして指定し、ビン区間のどちらの端が含まれるかを示します。

この名前と値のペアは groupbins が指定されている場合にのみ指定できます。この値は、すべてのグループ化変数またはベクトルで、すべてのビン化スキームに適用されます。

変換配置インジケーター。数値または logical 1 (true) または 0 (false) として指定します。パラメーター値が true の場合、grouptransform は入力からの非グループ化変数またはベクトルの代わりに変換後のデータを含む、table または配列を出力します。パラメーター値が false の場合、grouptransform は変換後のデータを行列の追加の列または table 変数として入力データに追加します。

出力引数

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出力 table。各グループの変換後のデータを含む table として返されます。

出力配列。変換後のデータを含むベクトルまたは行列として返されます。

配列の入力データのグループ化ベクトル。列ベクトルまたは列ベクトルの cell 配列として返されます。

ヒント

  • grouptransform を何度も呼び出す場合、可能であればパフォーマンス向上のためグループ変数を categorical 型または logical 型に変換することを検討してください。たとえば、char 型のグループ化変数 (要素が 'Male' と 'Female' である Gender など) がある場合、categorical(Gender) コマンドを使用してこれを categorical 値に変換することができます。

拡張機能

参考

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