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変数のインポート オプションの設定
は、opts
= setvaropts(opts
,Name,Value
)Name,Value
引数の指定に基づいて opts
オブジェクトのすべての変数を更新し、opts
オブジェクトを返します。
は、opts
= setvaropts(opts
,selection
,Name,Value
)Name,Value
引数の指定に基づいて selection
引数で指定された変数の opts
を更新して返します。
インポート オプション オブジェクトを作成して、選択した変数にオプションを設定し、調整したオプションと関数 readtable
を使用してデータをインポートします。
スプレッドシート patients.xls
のオプション オブジェクトを作成します。
opts = detectImportOptions('patients.xls');
変数 Smoker
、Diastolic
および Systolic
の FillValue
プロパティを設定します。
opts = setvaropts(opts,'Smoker','FillValue',false); opts = setvaropts(opts,{'Diastolic','Systolic'},'FillValue',0);
インポートする変数を選択します。
opts.SelectedVariableNames = {'Smoker','Diastolic','Systolic'};
変数をインポートして概要を表示します。
T = readtable('patients.xls',opts);
summary(T)
Variables: Smoker: 100x1 logical Values: True 34 False 66 Diastolic: 100x1 double Values: Min 68 Median 81.5 Max 99 Systolic: 100x1 double Values: Min 109 Median 122 Max 138
欠損フィールドまたは不完全なフィールドを含むデータをインポートするには、欠損インスタンスを認識し、欠損インスタンスをインポートする方法を決定する必要があります。importOptions
にこれら両方の決定をもたせ、readtable
を使用してデータを取得します。
ファイルのインポート オプション オブジェクトを作成して、欠損データのインポートを制御するプロパティを更新し、readtable
を使用してデータをインポートします。データセット airlinesmall.csv
には、NA
によって示される欠損データを含む 2 つの数値変数 ArrDelay
と DepDelay
がある点に注意してください。
ファイルからインポート オプション オブジェクトを作成します。
opts = detectImportOptions('airlinesmall.csv');
TreatAsMissing
プロパティを使用して、欠損インスタンスのプレース ホルダーとなるデータ内の文字を指定します。この例では、2 つの数値変数 ArrDelay
と DepDelay
にテキスト NA
を含む欠損フィールドが含まれています。
opts = setvaropts(opts,{'ArrDelay','DepDelay'},'TreatAsMissing','NA');
欠損インスタンスのインポート時に実行する、インポート関数のアクションを指定します。その他のオプションについては、ImportOptions
プロパティのページを参照してください。
opts.MissingRule = 'fill';
インポート関数が欠損インスタンスを見つけたときに使用する値を指定します。ここでは、変数 ArrDelay
と変数 DepDelay
内の欠損インスタンスを 0
で置き換えます。
opts = setvaropts(opts,{'ArrDelay','DepDelay'},'FillValue',0);
操作する変数を選択し、readtable
を使用してそれらをインポートします。
opts.SelectedVariableNames = {'ArrDelay','DepDelay'}; T = readtable('airlinesmall.csv',opts);
ArrDelay
と DepDelay
内の値を調べます。インポート関数が NA
によって示された欠損値を置き換えたことを確認します。
T(166:180,:)
ans=15×2 table
ArrDelay DepDelay
________ ________
-1 0
102 105
-11 0
0 0
-1 0
0 0
1 0
1 0
14 0
-14 0
5 0
25 38
0 -5
0 0
6 0
関数 readtable
は接頭辞 0x
および 0b
の付いた 16 進数と 2 進数を自動的に検出します。接頭辞が付いていないときにこうした数値をインポートするには、インポート オプション オブジェクトを使用します。
ファイル hexAndBinary.txt
のインポート オプション オブジェクトを作成します。その 3 列目には接頭辞 0x
のない 16 進数が含まれます。
opts = detectImportOptions('hexAndBinary.txt')
opts = DelimitedTextImportOptions with properties: Format Properties: Delimiter: {','} Whitespace: '\b\t ' LineEnding: {'\n' '\r' '\r\n'} CommentStyle: {} ConsecutiveDelimitersRule: 'split' LeadingDelimitersRule: 'keep' EmptyLineRule: 'skip' Encoding: 'UTF-8' Replacement Properties: MissingRule: 'fill' ImportErrorRule: 'fill' ExtraColumnsRule: 'addvars' Variable Import Properties: Set types by name using setvartype VariableNames: {'Var1', 'Var2', 'Var3' ... and 1 more} VariableTypes: {'auto', 'auto', 'char' ... and 1 more} SelectedVariableNames: {'Var1', 'Var2', 'Var3' ... and 1 more} VariableOptions: Show all 4 VariableOptions Access VariableOptions sub-properties using setvaropts/getvaropts PreserveVariableNames: false Location Properties: DataLines: [1 Inf] VariableNamesLine: 0 RowNamesColumn: 0 VariableUnitsLine: 0 VariableDescriptionsLine: 0 To display a preview of the table, use preview
3 列目を 16 進数値としてインポートしなければならないことを指定するには、接頭辞がなくても関数 setvaropts
を使用します。3 番目の変数の変数型を int32
に設定します。3 列目を hex
にインポートするための記数法を設定します。
opts = setvaropts(opts,3,'NumberSystem','hex','Type','int32')
opts = DelimitedTextImportOptions with properties: Format Properties: Delimiter: {','} Whitespace: '\b\t ' LineEnding: {'\n' '\r' '\r\n'} CommentStyle: {} ConsecutiveDelimitersRule: 'split' LeadingDelimitersRule: 'keep' EmptyLineRule: 'skip' Encoding: 'UTF-8' Replacement Properties: MissingRule: 'fill' ImportErrorRule: 'fill' ExtraColumnsRule: 'addvars' Variable Import Properties: Set types by name using setvartype VariableNames: {'Var1', 'Var2', 'Var3' ... and 1 more} VariableTypes: {'auto', 'auto', 'int32' ... and 1 more} SelectedVariableNames: {'Var1', 'Var2', 'Var3' ... and 1 more} VariableOptions: Show all 4 VariableOptions Access VariableOptions sub-properties using setvaropts/getvaropts PreserveVariableNames: false Location Properties: DataLines: [1 Inf] VariableNamesLine: 0 RowNamesColumn: 0 VariableUnitsLine: 0 VariableDescriptionsLine: 0 To display a preview of the table, use preview
ファイルを読み取り、最初の 3 列を数値としてインポートします。関数 readtable
は、1 列目と 2 列目に 16 進数値と 2 進数値が含まれていることを自動的に検出します。インポート オプション オブジェクトは、3 列目にも 16 進数値が含まれることを指定します。
T = readtable('hexAndBinary.txt',opts)
T=3×4 table
Var1 Var2 Var3 Var4
_____ ____ _____ ___________
255 255 51193 {'Device1'}
256 4 1471 {'Device2'}
43981 129 61455 {'Device3'}
関数 setvaropts
を使用して、テキスト データのインポートを制御するプロパティを更新します。最初に、ファイルのインポート オプション オブジェクトを取得します。次に、テキスト変数のオプションを調べて更新します。最後に、関数 readtable
を使用して、変数をインポートします。
patients.xls
内のデータをプレビューします。列 LastName
のテキスト データに注目してください。ここでは、最初の 10 行のプレビューのみを示します。
インポート オプション オブジェクトを取得します。
opts = detectImportOptions('patients.xls');
変数 LastName
の VariableImportOptions
を取得して調べます。
getvaropts(opts,'LastName')
ans = TextVariableImportOptions with properties: Variable Properties: Name: 'LastName' Type: 'char' FillValue: '' TreatAsMissing: {} QuoteRule: 'remove' Prefixes: {} Suffixes: {} EmptyFieldRule: 'missing' String Options: WhitespaceRule: 'trim'
変数のデータ型を string
に設定します。
opts = setvartype(opts,'LastName','string');
変数の FillValue
プロパティを設定して、欠損値を 'NoName'
で置き換えます。
opts = setvaropts(opts,'LastName','FillValue','NoName');
変数の最初の 10 行を選択して読み取り、プレビューします。
opts.SelectedVariableNames = 'LastName'; T = readtable('patients.xls',opts); T.LastName(1:10)
ans = 10x1 string
"Smith"
"Johnson"
"Williams"
"Jones"
"Brown"
"Davis"
"Miller"
"Wilson"
"Moore"
"Taylor"
関数 setvaropts
を使用して、logical
データのインポートを制御するプロパティを更新します。最初に、ファイルのインポート オプション オブジェクトを取得します。次に、論理変数のオプションを調べて更新します。最後に、関数 readtable
を使用して、変数をインポートします。
airlinesmall_subset.xlsx
内のデータをプレビューします。列 Cancelled
の論理データに注目してください。以下は、行 30 ~ 40 のプレビューのみを示しています。
インポート オプション オブジェクトを取得します。
opts = detectImportOptions('airlinesmall_subset.xlsx');
変数 Cancelled
の VariableImportOptions
を取得して調べます。
getvaropts(opts,'Cancelled')
ans = NumericVariableImportOptions with properties: Variable Properties: Name: 'Cancelled' Type: 'double' FillValue: NaN TreatAsMissing: {} QuoteRule: 'remove' Prefixes: {} Suffixes: {} EmptyFieldRule: 'missing' Numeric Options: ExponentCharacter: 'eEdD' DecimalSeparator: '.' ThousandsSeparator: '' TrimNonNumeric: 0 NumberSystem: 'decimal'
変数のデータ型を logical
に設定します。
opts = setvartype(opts,'Cancelled','logical');
変数の FillValue
プロパティを設定して、欠損値を true
で置き換えます。
opts = setvaropts(opts,'Cancelled','FillValue',true);
変数の概要を選択して読み取り、表示します。
opts.SelectedVariableNames = 'Cancelled'; T = readtable('airlinesmall_subset.xlsx',opts); summary(T)
Variables: Cancelled: 1338x1 logical Values: True 29 False 1309
DatetimeVariableImportOptions
プロパティを使用して、datetime
データのインポートを制御します。最初に、ファイルの ImportOptions
オブジェクトを取得します。次に、datetime 変数の VariableImportOptions
を調べて更新します。最後に、readtable
を使用して変数をインポートします。
outages.csv
内のデータをプレビューします。列 OutageTime
と列 RestorationTime
の日付と時刻のデータに注目してください。以下は、最初の 10 行のみを示しています。
インポート オプション オブジェクトを取得します。
opts = detectImportOptions('outages.csv');
datetime 変数の OutageTime
および RestorationTime
の VariableImportOptions
を取得して調べます。
varOpts = getvaropts(opts,{'OutageTime','RestorationTime'})
varOpts = 1x2 DatetimeVariableImportOptions array with properties: Name Type FillValue TreatAsMissing QuoteRule Prefixes Suffixes EmptyFieldRule DatetimeFormat DatetimeLocale TimeZone InputFormat
欠損値を現在の日付と時刻で置き換えるように、変数の FillValue
プロパティを設定します。
opts = setvaropts(opts,{'OutageTime','RestorationTime'},... 'FillValue','now');
2 つの変数を選択して読み取り、プレビューします。RestorationTime
の 2 番目の行の欠損値が現在の日付と時刻で埋められている点に注目してください。
opts.SelectedVariableNames = {'OutageTime','RestorationTime'}; T = readtable('outages.csv',opts); T(1:10,:)
ans=10×2 table
OutageTime RestorationTime
________________ ________________
2002-02-01 12:18 2002-02-07 16:50
2003-01-23 00:49 2020-01-31 22:41
2003-02-07 21:15 2003-02-17 08:14
2004-04-06 05:44 2004-04-06 06:10
2002-03-16 06:18 2002-03-18 23:23
2003-06-18 02:49 2003-06-18 10:54
2004-06-20 14:39 2004-06-20 19:16
2002-06-06 19:28 2002-06-07 00:51
2003-07-16 16:23 2003-07-17 01:12
2004-09-27 11:09 2004-09-27 16:37
関数 setvaropts
を使用して、categorical
データのインポートを制御するプロパティを更新します。最初に、ファイルのインポート オプション オブジェクトを取得します。次に、categorical 変数のオプションを調べて更新します。最後に、関数 readtable
を使用して、変数をインポートします。
outages.csv
内のデータをプレビューします。列 Region
と列 Cause
内のカテゴリカル データに注目してください。この表は最初の 10 行のみを示しています。
インポート オプション オブジェクトを取得します。
opts = detectImportOptions('outages.csv');
変数 Region
と Cause
のオプションを取得して調べます。
getvaropts(opts,{'Region','Cause'})
ans = 1x2 TextVariableImportOptions array with properties: Name Type FillValue TreatAsMissing QuoteRule Prefixes Suffixes EmptyFieldRule WhitespaceRule
変数のデータ型を categorical
に設定します。
opts = setvartype(opts,{'Region','Cause'},'categorical');
変数の FillValue
プロパティを設定して、欠損値をカテゴリ名 'Miscellaneous'
で置き換えます。TreatAsMissing
プロパティを 'unknown'
に設定します。
opts = setvaropts(opts,{'Region','Cause'},... 'FillValue','Miscellaneous',... 'TreatAsMissing','unknown');
2 つの変数の概要を選択して読み取り、表示します。
opts.SelectedVariableNames = {'Region','Cause'}; T = readtable('outages.csv',opts); summary(T)
Variables: Region: 1468x1 categorical Values: MidWest 142 NorthEast 557 SouthEast 389 SouthWest 26 West 354 Cause: 1468x1 categorical Values: Miscellaneous 24 attack 294 earthquake 2 energy emergency 188 equipment fault 156 fire 25 severe storm 338 thunder storm 201 wind 95 winter storm 145
不要な接頭辞文字または接尾辞文字をもつ変数を含む表形式データをインポートします。最初に、インポート オプション オブジェクトを作成し、データをプレビューします。次に、対象の変数を選択し、その変数の型およびプロパティを設定して、不要な文字を削除します。最終的に、対象のデータをインポートします。
ファイルのインポート オプションを作成し、テーブルをプレビューします。
filename = 'pref_suff_trim.csv';
opts = detectImportOptions(filename);
preview(filename,opts)
ans=8×5 table
Time DayOfWeek Power Total_Fees Temperature
_______________________ _______________ ____________ __________ ___________
'Timestamp:1/1/06 0:00' '& Sun %20' '54.5448 MW' '$1.23' '-7.2222 C'
'Timestamp:1/2/06 1:00' '& Thu %20' '.3898 MW' '$300.00' '-7.3056 C'
'Timestamp:1/3/06 2:00' '& Sun %20' '51.6344 MW' '£2.50' '-7.8528 C'
'Timestamp:1/4/06 3:00' '& Sun %20' '51.5597 MW' '$0.00' '-8.1778 C'
'Timestamp:1/5/06 4:00' '& Wed %20' '51.7148 MW' 'Â¥4.00' '-8.9343 C'
'Timestamp:1/6/06 5:00' '& Sun %20' '52.6898 MW' '$0.00' '-8.7556 C'
'Timestamp:1/7/06 6:00' '& Mon %20' '55.341 MW' '$50.70' '-8.0417 C'
'Timestamp:1/8/06 7:00' '& Sat %20' '57.9512 MW' '$0.00' '-8.2028 C'
対象の変数を選択し、その型を指定し、それらの変数のインポート オプションの値を調べます。
opts.SelectedVariableNames = {'Time','Total_Fees','Temperature'}; opts = setvartype(opts,'Time','datetime'); opts = setvaropts(opts,'Time','InputFormat','MM/dd/uu HH:mm'); % Specify datetime format opts = setvartype(opts,{'Total_Fees','Temperature'},'double'); getvaropts(opts,{'Time','Total_Fees','Temperature'})
ans = 1x3 VariableImportOptions array with properties: Variable Options: (1) | (2) | (3) Name: 'Time' | 'Total_Fees' | 'Temperature' Type: 'datetime' | 'double' | 'double' FillValue: [NaT] | [NaN] | [NaN] TreatAsMissing: {} | {} | {} QuoteRule: 'remove' | 'remove' | 'remove' Prefixes: {} | {} | {} Suffixes: {} | {} | {} To access sub-properties of each variable, use getvaropts
変数のインポート オプション Prefixes
、Suffixes
、および TrimNonNumeric
プロパティを設定して、変数 Time
から 'Timestamp:'
を削除し、変数 Temperature
から接尾辞 'C'
を削除し、変数 Total_Fees
からすべての非数値文字を削除します。新しいインポート オプションでテーブルをプレビューします。
opts = setvaropts(opts,'Time','Prefixes','Timestamp:'); opts = setvaropts(opts,'Temperature','Suffixes','C'); opts = setvaropts(opts,'Total_Fees','TrimNonNumeric',true); preview(filename,opts)
ans=8×3 table
Time Total_Fees Temperature
______________ __________ ___________
01/01/06 00:00 1.23 -7.2222
01/02/06 01:00 300 -7.3056
01/03/06 02:00 2.5 -7.8528
01/04/06 03:00 0 -8.1778
01/05/06 04:00 4 -8.9343
01/06/06 05:00 0 -8.7556
01/07/06 06:00 50.7 -8.0417
01/08/06 07:00 0 -8.2028
readtable
を使用してデータをインポートします。
T = readtable(filename,opts);
空のフィールドを含むファイルのインポート オプション オブジェクトを作成します。EmptyFieldRule
パラメーターを使用して、データ内にある空のフィールドのインポートを管理します。最初に、データをプレビューし、特定の変数に対して EmptyFieldRule
パラメーターを設定します。最後に、すべての変数に対して EmptyFieldRule
を設定し、データをインポートします。
空のフィールドを含むファイルのインポート オプション オブジェクトを作成します。関数 preview
を使用して、table の最初の 8 行を取得します。EmptyFieldRule
の既定値は 'missing'
です。そのため、インポート関数は空のフィールドを欠損として扱い、それらをその変数の FillValue
値に置き換えます。3 番目の VariableOptions
を使用して、データをプレビューします。ここで、関数 preview
は 3 番目の変数の空のフィールドを NaN
としてインポートします。
filename = 'DataWithEmptyFields.csv'; opts = detectImportOptions(filename); opts.VariableOptions(3) % Display the Variable Options for the 3rd Variable
ans = NumericVariableImportOptions with properties: Variable Properties: Name: 'Double' Type: 'double' FillValue: NaN TreatAsMissing: {} QuoteRule: 'remove' Prefixes: {} Suffixes: {} EmptyFieldRule: 'missing' Numeric Options: ExponentCharacter: 'eEdD' DecimalSeparator: '.' ThousandsSeparator: '' TrimNonNumeric: 0 NumberSystem: 'decimal'
preview(filename,opts)
ans=8×7 table
Text Categorical Double Datetime Logical Duration String
__________ ___________ ______ __________ __________ ________ __________
{'abc' } {'a' } 1 01/14/0018 {'TRUE' } 00:00:01 {'abc' }
{0x0 char} {'b' } 2 01/21/0018 {'FALSE' } 09:00:01 {'def' }
{'ghi' } {0x0 char} 3 01/31/0018 {'TRUE' } 02:00:01 {'ghi' }
{'jkl' } {'a' } NaN 02/23/2018 {'FALSE' } 03:00:01 {'jkl' }
{'mno' } {'a' } 4 NaT {'FALSE' } 04:00:01 {'mno' }
{'pqr' } {'b' } 5 01/23/0018 {0x0 char} 05:00:01 {'pqr' }
{'stu' } {'b' } 5 03/23/0018 {'FALSE' } NaN {'stu' }
{0x0 char} {'a' } 6 03/24/2018 {'TRUE' } 07:00:01 {0x0 char}
table の 2 番目の変数の EmptyFieldRule
を設定します。最初に、変数を選択し、EmptyFieldRule
を 'auto'
に設定します。ここで、関数 readtable
は変数 categorical
の空のフィールドを <undefined>
としてインポートします。
opts.SelectedVariableNames = 'Categorical'; opts = setvartype(opts,'Categorical','categorical'); opts = setvaropts(opts,'Categorical','EmptyFieldRule','auto'); T = readtable(filename,opts)
T=11×1 table
Categorical
___________
a
b
<undefined>
a
a
b
b
a
a
<undefined>
<undefined>
次に、table 内にあるすべての変数に対し、EmptyFieldRule
パラメーターを設定します。最初に、変数のデータ型を適切に更新します。この例では、5 番目と 7 番目の変数のデータ型をそれぞれ logical
と string
に設定します。次に、すべての変数について、EmptyFieldRule
を 'auto'
に設定します。インポート関数は、変数のデータ型に基づいて空のフィールドをインポートします。ここで、関数 readtable
は logical
変数の空のフィールドを 0
としてインポートし、categorical
変数の空のフィールドを <undefined>
としてインポートします。
VariableNames = opts.VariableNames; opts.SelectedVariableNames = VariableNames; % select all variables opts = setvartype(opts,{'Logical','String'},{'logical','string'}); opts = setvaropts(opts,VariableNames,'EmptyFieldRule','auto'); T = readtable(filename,opts)
T=11×7 table
Text Categorical Double Datetime Logical Duration String
__________ ___________ ______ __________ _______ ________ ______
{'abc' } a 1 01/14/0018 true 00:00:01 "abc"
{0x0 char} b 2 01/21/0018 false 09:00:01 "def"
{'ghi' } <undefined> 3 01/31/0018 true 02:00:01 "ghi"
{'jkl' } a NaN 02/23/2018 false 03:00:01 "jkl"
{'mno' } a 4 NaT false 04:00:01 "mno"
{'pqr' } b 5 01/23/0018 false 05:00:01 "pqr"
{'stu' } b 5 03/23/0018 false NaN "stu"
{0x0 char} a 6 03/24/2018 true 07:00:01 ""
{0x0 char} a 7 03/25/2018 true 08:00:01 ""
{'xyz' } <undefined> NaN NaT true 06:00:01 "xyz"
{0x0 char} <undefined> NaN NaT false NaN ""
EmptyFieldRule
パラメーターは、'missing'
と 'auto'
の他に 'error'
に設定することもできます。'error'
に設定した場合、関数 readtable
は ImportErrorRule
パラメーターで指定された手順に従って空のフィールドをインポートします。
opts
— ファイル インポート オプションSpreadsheetImportOptions
| DelimitedTextImportOptions
| FixedWidthImportOptions
ファイル インポート オプション。関数 detectImportOptions
によって作成された SpreadsheetImportOptions
オブジェクト、DelimitedTextImportOptions
オブジェクト、または FixedWidthImportOptions
オブジェクトとして指定します。opts
オブジェクトには、変数プロパティ、データの位置プロパティ、置換ルールなど、データのインポート プロセスを制御するプロパティが含まれます。
selection
— 選択した変数選択した変数。文字ベクトル、string スカラー、文字ベクトルの cell 配列、string 配列、数値インデックスの配列、または logical 配列として指定します。
変数名 (またはインデックス) は、opts
オブジェクトの VariableNames
プロパティに含まれる名前のサブセットでなければなりません。
例: 'Height'
例: {'Height','LastName'}
例: [5 9]
データ型: char
| string
| cell
| uint64
| logical
オプションの Name,Value
の引数ペアをコンマ区切りで指定します。Name
は引数名で、Value
は対応する値です。Name
は引用符で囲まなければなりません。Name1,Value1,...,NameN,ValueN
のように、複数の名前と値のペアの引数を任意の順序で指定できます。
opts = setvaropts(opts,'Weight','FillValue',0)
は、変数 Weight
の FillValue
を 0
に設定します。'Type'
— 変数のデータ型'char'
| 'string'
| 'single'
| 'double'
| 'int8'
| 'int16'
| ...変数のデータ型。表に示されているデータ型で指定します。
データ型 | 説明 |
---|---|
| テキスト。 |
| 単精度または倍精度の浮動小数点数。 |
| 符号付きまたは符号なし整数。8、16、32、または 64 ビットの整数として格納されます。 整数データ型では浮動小数点数
|
| true 値または false 値 (たとえば、 |
| 時点を指定する日時 (たとえば、 |
| 時間の長さ (たとえば、05:13:45 は 5 時間、13 分、および 45 秒を指定しています)。 |
| カテゴリを指定する数値データまたはテキスト データ (たとえば、 |
'FillValue'
— 欠損データの置換値true
| false
欠損データの置換値。変数の型により、文字ベクトル、sting スカラー、スカラー数値、論理値 true
または false
として指定します。
変数の型 | 説明 |
---|---|
テキスト | 置換テキスト。文字ベクトルまたは string スカラーとして指定します。 例: |
数値 | 欠損インスタンスを置き換えるスカラー数値 インポート関数は、 例: |
logical |
例: |
datetime | 日付と時刻のデータを表す文字ベクトルまたは string スカラー、またはスカラー値。有効な 例: 例: |
duration | 期間のデータを表す文字ベクトル、string スカラー、またはスカラー値。有効な 例: |
categorical | カテゴリの置換に使用する名前を含む文字ベクトルまたは string スカラー。 例: |
欠損データ、変換不能なデータ、またはエラーを引き起こすデータのインポートを指示するには、FillValue
、TreatAsMissing
、MissingRule
および ErrorRule
の 4 つのプロパティを一緒に使用します。次の場合、インポート関数は FillValue
プロパティに指定された値を使用します。
データが変換不能であるか、または TreatAsMissing
の値に一致する。
MissingRule
または ErrorRule
が fill
に設定されている。
'TreatAsMissing'
— 欠損データとして解釈するテキスト欠損データとして解釈するテキスト。文字ベクトル、string スカラー、文字ベクトルの cell 配列、または string 配列として指定します。
インポート関数は、欠損インスタンスを見つけると、MissingRule
プロパティ内の指定を使用して、適切なアクションを決定します。
例: 'TreatAsMissing',{'NA','TBD'}
は、インポート関数に NA
または TBD
のすべての出現を欠損フィールドとして処理するように指示します。
データ型: char
| string
| cell
'QuoteRule'
— 二重引用符を管理する方法'remove'
| 'keep'
| 'error'
データ内の二重引用符を管理する方法。次の表のいずれかの値として指定します。
引用符のルール | 処理 |
---|---|
'remove' | 文字が二重引用符 ( 例: 文字が 2 セットの二重引用符 ( 例: 文字を囲む開始引用符と終了引用符のペアに、ペアになっていない孤立した単一の二重引用符が続く場合、インポート関数はペアになっていない孤立した二重引用符を無視します。 例: |
'keep' | すべての引用符を保持します。 |
'error' | 二重引用符 (" ) で始まるデータの変換時にエラーをレポートします。フィールドを引用符で囲んではならない場合に、この設定を使用します。 |
例: 'QuoteRule'
が 'remove'
に設定されている場合、インポート関数は "abc"def"
を abcdef"
としてインポートします。
データ型: char
| string
'EmptyFieldRule'
— 空のフィールドを管理する手順'missing'
(既定値) | 'error'
| 'auto'
データ内の空のフィールドを管理する手順。次のいずれかの値として指定します。
'missing'
— MissingRule
プロパティで指定した手順を使用する
'error'
— ImportErrorRule
プロパティで指定した手順を使用する
'auto'
— 変数のデータ型に基づいて空の値を使用する
データ型 | 空の値 |
---|---|
text | 長さが 0 の |
numeric | 浮動小数点数の場合 整数の場合 |
duration |
|
datetime |
|
logical |
|
categorical |
|
例: opts =
setvaropts(opts,'RestorationTime','EmptyFieldRule','auto');
データ型: char
| string
'Prefixes'
— 接頭辞の位置から削除するテキスト変数値の接頭辞の位置から削除するテキスト。文字ベクトル、文字ベクトルの cell 配列、string スカラー、string 配列として指定します。
例: opts =
setvaropts(opts,'Var1','Prefixes','$')
は変数 Var1
の Prefixes
オプションを設定します。Var1
に '$500'
の値が含まれる場合、readtable
はこれを '500'
として読み取ります。
データ型: char
| string
| cell
'Suffixes'
— 接尾辞の位置から削除するテキスト変数値の接尾辞の位置から削除するテキスト。文字ベクトル、文字ベクトルの cell 配列、string スカラー、string 配列として指定します。
例: opts =
setvaropts(opts,'Var1','Suffixes','/-')
は変数 Var1
の Suffixes
オプションを設定します。Var1
に '$500/-'
の値が含まれる場合、readtable
はこれを '$500'
として読み取ります。
データ型: char
| string
| cell
'WhiteSpaceRule'
— 先頭と末尾の空白を管理する方法'trim'
(既定値) | 'trimleading'
| 'trimtrailing'
| 'preserve'
テキスト データのインポート時に先頭と末尾の空白を管理する方法。次の表のいずれかの値として指定します。
空白のルール | 処理 |
---|---|
'trim' | 先頭または末尾の空白をすべてテキストから削除します。内部の空白は影響を受けません。 例: |
'trimleading' | 先頭の空白のみを削除します。 例: |
'trimtrailing' | 末尾の空白のみを削除します。 例: |
'preserve' | 空白を保持します。 例: |
データ型: char
| string
'ExponentCharacter'
— 指数を示す文字指数を示す文字。文字ベクトルまたは string スカラーとして指定します。インポート関数は、ExponentCharacter
プロパティを使用して、科学表記で表された数値の指数を示す文字を認識します。
例: varOpts.ExponentCharacter = 'a'
の場合、インポート関数はテキスト "1.2a3"
を数値 1200
としてインポートします。
データ型: char
| string
'DecimalSeparator'
— 小数点の区切りを示す文字数値変数内の小数点の区切りを示す文字。文字ベクトルまたは string スカラーとして指定します。インポート関数は、DecimalSeparator
の名前と値のペアで指定される文字を使用して、数値の整数部分と小数部分を区別します。
整数データ型に変換すると、小数部分をもつ数値は最も近い整数に丸められます。
例: 名前と値のペアが 'DecimalSeparator',','
のように指定される場合、インポート関数はテキスト "3,14159"
を数値 3.14159
としてインポートします。
データ型: char
| string
'ThousandsSeparator'
— 3 桁ごとの区切りを示す文字数値変数内の 3 桁ごとの区切りを示す文字。文字ベクトルまたは string スカラーとして指定します。3 桁ごとの区切り文字は視覚的な区切りとして機能し、数値を 3 桁ごとにグループ化します。インポート関数は、ThousandsSeparator
の名前と値のペアで指定される文字を使用して、インポートされる数値を解釈します。
例: 名前と値のペアが 'ThousandsSeparator',','
のように指定される場合、インポート関数はテキスト "1,234,000"
を 1234000
としてインポートします。
データ型: char
| string
'TrimNonNumeric'
— 非数値文字の削除false
(既定値) | true
非数値文字を数値変数から削除します。logical true
または false
として指定します。
例: 名前と値のペアが 'TrimNonNumeric',true
のように指定される場合、インポート関数は '$500/-'
を 500
として読み取ります。
データ型: logical
'NumberSystem'
— 数値変数を解釈するシステム'decimal'
(既定値) | 'hex'
| 'binary'
数値変数を解釈するシステム。'decimal'
、'hex'
、または 'binary'
として指定します。
| 説明 |
---|---|
|
|
|
|
|
|
'TrueSymbols'
— 論理値 true
として扱うテキスト論理値 true
として扱うテキスト。文字ベクトル、string スカラー、文字ベクトルの cell 配列、または string 配列として指定します。
例: varOpts.TrueSymbols = {'t','TRUE'}
の場合、インポート関数は、論理値 true
として t
または TRUE
を含むすべてのフィールドをインポートします。
データ型: char
| string
| cell
'FalseSymbols'
— 論理値 false
として扱うテキスト論理値 false
として扱うテキスト。文字ベクトル、string スカラー、文字ベクトルの cell 配列、または string 配列として指定します。
例: varOpts.FalseSymbols = {'f','FALSE'}
の場合、インポート関数は、論理値 false
として f
または FALSE
を含むすべてのフィールドをインポートします。
データ型: char
| string
| cell
'CaseSensitive'
— 大文字小文字を区別するかどうかのインジケーターtrue
| false
大文字小文字を区別するかどうかのインジケーター。論理値 true
または false
として指定します。
入力データを欠損値の true
または false
として解釈するために、インポート関数はデータを TreatAsMissing
、TrueSymbols
および FalseSymbols
に指定された値に一致させます。
'DatetimeFormat'
— 表示形式'default'
| 'defaultdate'
| 'preserveinput'
| カスタム形式 | 文字ベクトル | string スカラー表示形式。文字ベクトルまたは string スカラーとして指定します。DatetimeFormat
プロパティは、出力内の日付と時刻の表示形式を制御します。DatetimeFormat
は次の値のいずれかとして指定します。
DatetimeFormat の値 | 説明 |
---|---|
| 既定の表示形式を使用します。 |
| 時刻の成分を含めずに作成された datetime 値用の既定の表示形式を使用します。 |
| 入力形式 |
カスタム形式 | 文字 |
出荷時の既定の形式はシステムのロケールに依存します。既定の表示形式を変更するには、既定の datetime 形式を参照してください。
データ型: char
| string
'InputFormat'
— 入力テキストの形式日付と時刻を表す入力テキストの形式。文字識別子を含む文字ベクトルまたは string スカラーとして指定します。
次の表に、一般的な入力形式と、ニューヨーク市の 2014 年 4 月 19 日 (土) 9:41:06 PM の書式設定された入力の例を示します。
InputFormat の値 | 例 |
---|---|
'yyyy-MM-dd' | 2014-04-19 |
'dd/MM/yyyy' | 19/04/2014 |
'dd.MM.yyyy' | 19.04.2014 |
'yyyy年 MM月
dd日' | 2014年 04月 19日 |
'MMMM d, yyyy' | 4 月 19, 2014 |
'eeee, MMMM d, yyyy h:mm a' | 土曜日, 4 月 19, 2014 9:41 午後 |
'MMMM d, yyyy HH:mm:ss Z' | 4 月 19, 2014 21:41:06 -0400 |
'yyyy-MM-dd''T''HH:mmXXX' |
2014-04-19T21:41-04:00 |
有効な文字識別子の完全な一覧については、datetime 配列の Format
プロパティを参照してください。
例: 'InputFormat','eeee, MMMM d, yyyy HH:mm:ss'
データ型: char
| string
'DatetimeLocale'
— 日付を解釈するロケール。日付を解釈するためのロケール。文字ベクトルまたは string スカラーとして指定します。DatetimeLocale
値は、インポート関数が日付と時刻を表すテキストを解釈する方法を決定します。
DatetimeLocale
を次のいずれかの値に設定します。
'system'
— システムのロケールを指定します。
文字ベクトルまたは string スカラー —
の形式を使用します。ここで xx
_YY
xx
は ISO 639-1 で定義された小文字 2 文字の言語コードで、YY
は ISO 3166-1 alpha-2 で定義された大文字の国コードです。
次の表に一般的なロケールの値を示します。
ロケール | 言語 | 国 |
---|---|---|
'de_DE' | ドイツ語 | ドイツ |
'en_GB' | 英語 | 英国 |
'en_US' | 英語 | 米国 |
'es_ES' | スペイン語 | スペイン |
'fr_FR' | フランス語 | フランス |
'it_IT' | イタリア語 | イタリア |
'ja_JP' | 日本語 | 日本 |
'ko_KR' | 韓国語 | 韓国 |
'nl_NL' | オランダ語 | オランダ |
'zh_CN' | 簡体字中国語 | 中国 |
例: varOpts.DatetimeLocale = 'de_DE'
は、日付と時刻のロケールをドイツに設定します。
メモ
Locale
値により、入力値の解釈方法が決まります。表示形式と言語は、[基本設定] パネルの [日付と時刻の形式] セクションの [ロケール] オプションによって指定されます。既定の日付と時刻のロケールを変更する方法については、コマンド ウィンドウ基本設定の設定を参照してください。
データ型: char
| string
'TimeZone'
— タイム ゾーン''
(既定値) | 文字ベクトル | string スカラータイム ゾーン。文字ベクトルまたは string スカラーとして指定します。TimeZone
の値を指定すると、インポート関数で入力データを解釈するときにそのタイム ゾーンが使用されます。また、出力配列でも TimeZone
で指定したタイム ゾーンが使用されます。入力データがタイム ゾーンを含む文字ベクトルである場合、インポート関数はすべての値を指定されたタイム ゾーンに変換します。
TimeZone
は次の任意の値を使用します。
''
は特定のタイム ゾーンに属さない "ゾーンなし" の datetime 値を作成します。
IANA タイム ゾーン データベースのタイム ゾーン地域 (例 'America/Los_Angeles'
)。タイム ゾーン地域の名前では、各地域で使用される標準時および夏時間の UTC からのオフセットについて、現在および過去に実施されたルールが考慮されます。
ISO 8601 の +HH:mm
または -HH:mm
形式の文字ベクトル。'+01:00'
など、UTC からの固定オフセットのタイム ゾーンを指定します。
'UTC'
。協定世界時に基づいて datetime 値を作成します。
'UTCLeapSeconds'
。うるう秒が考慮された協定世界時に基づいて datetime 値を作成します。
次の表に IANA タイム ゾーン データベースの一般的なタイム ゾーン地域の名前を示します。
TimeZone の値 | UTC オフセット | UTC DST オフセット |
---|---|---|
'Africa/Johannesburg' | +02:00 | +02:00 |
'America/Chicago' | −06:00 | −05:00 |
'America/Denver' | −07:00 | −06:00 |
'America/Los_Angeles' | −08:00 | −07:00 |
'America/New_York' | −05:00 | −04:00 |
'America/Sao_Paulo' | −03:00 | −02:00 |
'Asia/Hong_Kong' | +08:00 | +08:00 |
'Asia/Kolkata' | +05:30 | +05:30 |
'Asia/Tokyo' | +09:00 | +09:00 |
'Australia/Sydney' | +10:00 | +11:00 |
'Europe/London' | +00:00 | +01:00 |
'Europe/Zurich' | +01:00 | +02:00 |
指定された TimeZone
をもたない datetime 配列は、TimeZone
プロパティをもつ配列と比較または結合して、特定のタイム ゾーンを設定することはできません。
データ型: char
| string
'Categories'
— 期待されるカテゴリ期待されるカテゴリ。カテゴリ名のリストを含む、文字ベクトルの cell 配列、または string 配列として指定します。
変換エラーを避けるため、入力フィールドの名前は、Categories
プロパティに指定された名前のいずれかと一致していなければなりません。
例: varOpts.Categories =
{'BareLand','Forest','Water','Roads','Buildings'};
'Protected'
— カテゴリ保護インジケーターtrue
| false
カテゴリ保護インジケーター。logical true
または false
として指定します。順序 categorical 配列のカテゴリは常に保護されます。Ordinal
プロパティが true
に設定されている場合、Protected
の既定値は true
です。それ以外の場合は、Protected
の値は false
です。categorical 配列の詳細については、関数 categorical
のリファレンス ページを参照してください。
'Ordinal'
— 数学的な順序インジケーターfalse
(既定値) | true
| 0
| 1
数学的な順序インジケーター。false
、true
、0
または 1
のいずれかとして指定します。categorical 配列の詳細については、関数 categorical
のリファレンス ページを参照してください。
'InputFormat'
— 入力テキストの形式duration データを表す入力テキスト。文字ベクトルまたは string 配列として指定します。
次のいずれかの形式で InputFormat
を指定します。ここで、dd
、hh
、mm
、および ss
はそれぞれ日、時間、分、秒を表します。
'dd:hh:mm:ss'
'hh:mm:ss'
'mm:ss'
'hh:mm'
最初の 3 つの形式のいずれかに、秒の小数部を表す文字 S
(最大 9 桁) を加えた 'hh:mm:ss.SSSS'
のような形式
例: varOpts.InputFormat = 'dd:hh:mm:ss'
データ型: char
| string
'DurationFormat'
— duration データの表示形式duration データの表示形式。文字ベクトルまたは string スカラーとして指定します。
時間単位を伴う数値には、次のいずれかの値を指定します。
'y'
— 固定長の年数。ここで、1 年は 365.2425 日に等しい
'd'
— 固定長の日数。ここで、1 日は 24 時間に等しい
'h'
— 時間数
'm'
— 分数
's'
— 秒数
デジタル タイマーには、次のいずれかの形式を指定します。
'dd:hh:mm:ss'
'hh:mm:ss'
'mm:ss'
'hh:mm'
最初の 3 つの形式のいずれかに、秒の小数部を表す文字 S
(最大 9 桁) を加えた 'hh:mm:ss.SSSS'
のような形式
例: DurationFormat
は、時間単位を伴う単一の数値と (0.5 yr
など) 、またはデジタル タイマー (10 時間 30 分 15 秒を表す 10:30:15
など) のいずれかにすることができます。
データ型: char
| string
'DecimalSeparator'
— 秒数の小数部を分ける文字.
(既定値) | 文字ベクトル | string スカラー秒数の小数部を分ける文字。文字ベクトルまたは string スカラーとして指定します。インポート関数は DecimalSeparator
プロパティを使用して duration 値の整数部を小数部と区別します。
データ型: char
| string
'FieldSeparator'
— フィールドの区切りを示す文字:
(既定値) | 文字ベクトル | string スカラーduration データでフィールドの区切りを示す文字。文字ベクトルまたは string スカラーとして指定します。
データ型: char
| string
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