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3 次元ボリューム イメージ処理
3 次元体積データに対するフィルター処理、セグメント化およびその他のイメージ処理演算の実行
3 次元データセットで、ピクセル演算、局所フィルター処理、モルフォロジー、およびその他のイメージ処理を実行します。
アプリ
ボリューム ビューアー | ボリューム データとラベル付きボリューム データの表示 |
ボリュームの領域分割 | 3 次元グレースケールまたは RGB ボリューム イメージのセグメンテーション (R2020b 以降) |
関数
トピック
ボリュームの表示
- ボリューム ビューアー アプリを使用した 3 次元ボリューム データの調査
3 次元ボリューム データの直交断面を表示し、レンダリングを調整してボリュームの構造を明らかにします。 - "ボリューム ビューアー" を使用した 3 次元ラベル付きボリューム データの調査
ボリューム ビューアー アプリを使用して、3-D ラベル付きボリューム データを表示して、不透明度やカラーマップなどの可視化を調整します。 - Display Interior Labels by Clipping Volume Planes
Interactively clip a quadrant of a volumetric image to expose a surface within the volume. - Display Interior Labels by Adjusting Volume Overlay Properties
Adjust the transparency of labeled volumetric data and the rendering style to reveal labels on the interior of the volume.
ボリュームの処理と解析
- ボリュームの領域分割を使用したバイナリ マスクの作成
この例では、ボリュームの領域分割アプリでボリュームをセグメント化する方法を説明します。 - Work with Blocked Images Using Volume Segmenter
Segment a volumetric image that could be too large to fit into memory by converting the volume to a blocked image. - 入力ボリューム強度イメージの 3 次元スーパーピクセルの計算
3-D MRI データをスーパーピクセルのグレースケール強度イメージに変換します。 - ボリュームの深層学習向け前処理 (Deep Learning Toolbox)
ボリューム イメージとラベル データを読み取り、3 次元深層学習向けに前処理します。