データ前処理
データのクリーニング、正規化、集計、および解析
データの前処理は、生データを解析しやすい形式に変換するプロセスです。このプロセスには、欠損値の処理やノイズの多いデータの平滑化などのクリーニング ステップが含まれることがあります。データをクリーニング、整理、集計することで、パターンを特定したり、予測を行ったり、意思決定に情報を提供したりすることができます。
アプリ
ライブ エディター タスク
関数
トピック
データのクリーンアップ
- MATLAB 内の欠損データ
データ セット内の欠損値を処理する。 - table 内の乱雑な欠損データの整理
table 内の欠損値を標準化するか、埋めるか、削除し、行を並べ替えたり変数を移動したりして table を再編成する。 - データの平滑化と外れ値の検出
データの不要なノイズや動作の排除、および外れ値の特定、埋め込み、および削除を行う。 - ライブ エディター タスクを使用した乱雑なデータのクリーニングと極値の検索
ライブ エディター タスクを使ってデータを対話的に前処理する。
トレンドの除去
- timetable データからの線形トレンドの除去
detrend を使用してデータから多項式のトレンドを除去する。
集計
- Summarize or Pivot Data in Tables Using Groups
Interpret data based on common characteristics by creating and visualizing a grouped summary table or pivoted table. - table でのグループ別の計算の実行
table と timetable 内のデータ グループを指定し、グループ別に計算を実行する。以下の推奨事項を使用してグループ計算用の関数を選択する。