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欠損データの整理

ライブ エディターでの欠損データの検出、埋め込みまたは削除

説明

欠損データの削除タスクでは、NaN や <missing> などの欠損データ値を対話的に処理できます。このタスクは、ライブ スクリプト用の MATLAB^® コードを自動生成します。

このタスクを使用すると、次を行うことができます。

• ワークスペース変数内の欠損データの検出、埋め込みまたは削除。

• データを埋めるメソッドのカスタマイズ。

• 欠損データとクリーニング済みのデータの自動的な可視化。

×

タスクを開く

欠損データの削除タスクを MATLAB エディターでライブ スクリプトに追加するには、次を行います。

• [ライブ エディター] タブで、[タスク]、[欠損データの削除] を選択します。

• スクリプトのコード ブロック内に、missing、remove などの関連キーワードを入力します。コマンドの補完候補から [欠損データの削除] を選択します。

例

関連する例

• ライブ スクリプトへの対話型タスクの追加
• Clean Messy Data and Locate Extrema Using Live Editor Tasks
• MATLAB 内の欠損データ

パラメーター

入力データ — ワークスペースからの有効な入力データ

ベクトル | table | timetable | ...

このタスクは、single 型、double 型、duration 型、calendarDuration 型、datetime 型、categorical 型、string 型、char 型、および文字ベクトルの cell 配列型のデータに対して実行されます。データはベクトルまたは table 変数に格納できます。入力データとして table または timetable を提供する場合、[サポートされているすべての変数] を指定すると、サポートされる型のすべての変数を削除します。[すべての数値変数] を選択すると、single 型または double 型のすべての変数を削除します。削除する特定の変数を選択するには、[指定した変数] を選択し、変数を個別に選択します。

埋め込みメソッド — 欠損データを埋めるメソッド

線形内挿 (既定値) | 定数値 | 前の値 | 次の値 | 最も近い値 | スプライン内挿 | 形状保持 3 次内挿 (PCHIP) | 修正 Akima 3 次内挿 | 移動中央値 | 移動平均値 | ...

次のいずれかのオプションを使用して、欠損データを埋めるメソッドを指定します。

メソッド	説明
線形内挿	隣接する非欠損値の線形内挿。
定数値	指定された定数値。
前の値	前の非欠損値。
次の値	次の非欠損値。
最も近い値	最も近い非欠損値。
スプライン内挿	区分的 3 次スプライン内挿。
形状維持区分的 3 次内挿	形状維持区分的 3 次スプライン内挿。
修正 Akima 3 次内挿	修正 Akima 3 次エルミート内挿。
移動中央値	指定されたウィンドウ サイズでの移動中央値。
移動平均値	指定されたウィンドウ サイズでの移動平均値。

ウィンドウ — 移動メソッドのウィンドウ

中央揃え (既定値) | 非対称

欠損データを埋めるメソッドが [移動中央値] または [移動平均値] である場合は、ウィンドウのタイプとサイズを指定します。

ウィンドウ	説明
中央揃え	現在の点を中心にしてウィンドウの長さを指定する
非対称	現在の点の前にある要素数と、現在の点の後にある要素数を含むウィンドウを指定する

ウィンドウのサイズは、[X 軸] の変数の単位を基準とします。

参考

関数

• rmmissing | ismissing | fillmissing

ライブ エディター タスク

• 外れ値データの削除 | 局所的極値の検出 | データの平滑化 | トレンドの除去 | 変化点の検出

R2019b で導入