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欠損データの削除
ライブ エディターでの欠損データの検出、埋め込みまたは削除
説明
欠損データの削除タスクでは、NaN や <missing> などの欠損データ値を対話的に処理できます。このタスクは、ライブ スクリプト用の MATLAB® コードを自動生成します。
このタスクを使用すると、次を行うことができます。
ワークスペース変数内の欠損データの検出、埋め込みまたは削除。
データを埋めるメソッドのカスタマイズ。
非標準の欠損値インジケーターの定義。
欠損データとクリーニング済みのデータの可視化。
関連する関数
[欠損データの削除] では、関数 ismissing、standardizeMissing、fillmissing、および rmmissing を使用するコードが生成されます。
タスクを開く
[欠損データの削除] タスクを MATLAB エディターでライブ スクリプトに追加するには、次を行います。
[ライブ エディター] タブで [タスク] 、 [欠損データの削除] を選択します。
スクリプトのコード ブロック内に、
missing、NaN、fill、removeなどの関連キーワードを入力します。コマンドの補完候補から[欠損データの削除]を選択します。キーワードによっては、1 つ以上の対応するパラメーターがタスクで自動的に更新されます。
例
等間隔にサンプリングされていないデータ内の欠損値を対話的に埋めます。
等間隔でないサンプル点のベクトルを作成し、それらの点で正弦関数を評価します。
x = [-4*pi:0.1:0 0.1:0.2:4*pi]; A = sin(x);
欠損値を A に挿入します。
A(A < 0.75 & A > 0.5) = missing;
ライブ エディターで [欠損データの削除] タスクを開きます。データをクリーニングするには、A を入力データとして、x をデータの "x" 軸座標として選択します。
[欠損データの削除] タスクでは、欠損データを埋めるか削除できます。隣接する非欠損値の線形内挿を使用して欠損エントリを埋めるには、[クリーニング メソッド] フィールドを使用して [欠損を埋める] と [線形内挿] を選択します。
このタスクはクリーニングしたデータをプロットし、線形内挿によって入力データ内の 21 個の欠損エントリが埋められたことを示します。
既定の凡例の位置では一部の埋められた欠損エントリが覆われるため、凡例の位置を座標軸外の右上隅に指定します。
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