データの平滑化

ライブエディターでノイズを含むデータを平滑化

説明

データの平滑化タスクでは、ノイズを含むデータを対話的に平滑化できます。このタスクは、ライブスクリプト用の MATLAB^® コードを自動生成します。

このタスクを使用すると、次を行うことができます。

データの平滑化タスクを MATLAB エディターでライブスクリプトに追加するには、次を行います。

[ライブエディター] タブで、[タスク]、[データの平滑化] を選択します。
スクリプトのコードブロック内に、smooth、noisy などの関連キーワードを入力します。コマンドの補完候補から [データの平滑化] を選択します。

平滑化法を、データの局所ウィンドウ全体に作用する次のオプションのいずれかとして指定します。

方法	説明
`移動平均値`	移動平均値。この方法は、データの周期的なトレンドを低減するのに便利です。
`移動中央値`	移動中央値。この方法は、外れ値が存在する場合にデータの周期的なトレンドを低減するのに便利です。
`ガウスフィルター`	ガウス加重移動平均値。
`局所線形回帰`	線形回帰。この方法は計算量の多くなる場合がありますが、不連続点は少なくなります。
`局所二次回帰`	2 次回帰。この方法は局所線形回帰より計算量がやや多くなります。
`ロバストな局所線形回帰`	ロバスト線形回帰。この方法は、計算量の多い局所線形回帰のバージョンですが、外れ値に対してよりロバストになります。
`ロバストな局所二次回帰`	ロバスト 2 次回帰。この方法は、計算量の多い局所二次回帰のバージョンですが、外れ値に対してよりロバストになります。
`Savitzky-Golay 多項式フィルター`	Savitzky-Golay 多項式フィルター。指定された次数の多項式に従って平滑化し、各ウィンドウで近似します。この方法は、データが急速に変動する場合に他の方法より効果的です。

一般的な平滑化係数を指定する代わりに、平滑化方法のウィンドウのタイプとサイズを指定します。

ウィンドウ	説明
`中央揃え`	現在の点を中心にしてウィンドウの長さを指定する。
`非対称`	現在の点の前にある要素数と、現在の点の後にある要素数を含むウィンドウを指定する。

ウィンドウのサイズは、[X 軸] の変数の単位を基準とします。