変化点の検出
ライブ エディターでデータ内の急激な変化を検出
説明
[変化点の検出] タスクを使うと、データの平均値、分散、または傾きと切片の急激な変化を対話形式で検出できます。このタスクは、ライブ スクリプト用の MATLAB® コードを自動生成します。
このタスクを使用すると、次を行うことができます。
変化点のタイプを指定して、ワークスペース変数内のデータの変化点を見つける。
検出される変化点の数を調整する。
変化点の場所およびそれらの間のデータ セグメントを可視化する。
ライブ エディター タスクの詳細については、ライブ スクリプトへの対話型タスクの追加を参照してください。
関連する関数
[変化点の検出] では、関数 ischange を使用するコードが生成されます。
タスクを開く
[変化点の検出] タスクを MATLAB エディターでライブ スクリプトに追加するには、次を行います。
[ライブ エディター] タブで [タスク] 、 [変化点の検出] を選択します。
スクリプトのコード ブロック内に、
change、find、variance、linearなどの関連キーワードを入力します。コマンドの補完候補から[変化点の検出]を選択します。キーワードによっては、1 つ以上の対応するパラメーターがタスクで自動的に更新されます。
例
ライブ エディターの [変化点の検出] タスクを使用して、データの傾きと切片の急激な変化を対話的に検出します。
ノイズを含むデータのベクトルを作成します。プロットを作成してデータを可視化します。
data = [zeros(1,100) 1:100 99:-1:50 50*ones(1,250)] + 10*rand(1,500); plot(1:500,data)
ライブ エディターで [変化点の検出] タスクを開きます。ベクトルの傾きと切片の急激な変化を検出するには、data を入力データとして選択します。
タスクの [パラメーターの指定] セクションの [変化のタイプ] フィールドで、変化検出メソッドを Linear に指定します。ノイズが原因で検出される変化点の数を減らすには、変化点のしきい値を 100 に増やします。あるいは、検出する変化点の最大数を指定できます。
変化点間のセグメントをより明確に表示するには、[結果の表示] セクションで [入力データ] フィールドをオフにして、プロットから入力データを削除します。
