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外れ値データの削除
ライブ エディターでの外れ値の検出、埋め込みまたは削除
説明
外れ値データの削除タスクでは、データ内の外れ値を対話的に処理できます。このタスクは、ライブ スクリプト用の MATLAB® コードを自動生成します。
このタスクを使用すると、次を行うことができます。
ワークスペース変数内のデータの外れ値の検出、埋め込みまたは削除。
外れ値の検出メソッドと埋め込みメソッドのカスタマイズ。
外れ値データとクリーニング済みのデータの可視化。
関連する関数
[外れ値データの削除] では、関数 isoutlier、filloutliers、および rmoutliers を使用するコードが生成されます。
タスクを開く
[外れ値データの削除] タスクを MATLAB エディターでライブ スクリプトに追加するには、次を行います。
[ライブ エディター] タブで [タスク] 、 [外れ値データの削除] を選択します。
スクリプトのコード ブロック内に、
outlier、clean、fill、removeなどの関連キーワードを入力します。コマンドの補完候補から[外れ値データの削除]を選択します。キーワードによっては、1 つ以上の対応するパラメーターがタスクで自動的に更新されます。
例
ライブ エディターの [外れ値データの削除] タスクを使用して、table から外れ値を対話的に削除します。
サンプル ファイルに含まれている患者の身長と体重のデータを使用して table を作成します。
load("patients.mat","Height","Weight") T = table(Height,Weight); head(T)
Height Weight
______ ______
71 176
69 163
64 131
67 133
64 119
68 142
64 142
68 180
ライブ エディターで [外れ値データの削除] タスクを開きます。患者データをクリーニングするには、T を入力データとして選択します。次に、[サポートされているすべての変数] を選択して変数 Height および Weight に対して計算を行います。
[外れ値データの削除] タスクでは、外れ値データを埋めるか削除できます。身長または体重の測定値が外れ値である患者に対応する table の行を削除するには、[クリーニング メソッド] フィールドを使用して [外れ値の削除] を選択します。次に、外れ値を 10 番目の百分位数を下回る要素、または 90 番目の百分位数を超える要素として定義するために、[検出メソッド] フィールドを使用して [百分位数] を選択します。
次に、クリーニングした身長と体重のデータを可視化するには、[表示する変数] フィールドを使用してすべての変数を選択します。
このタスクは、クリーニングしたデータの table と、入力 table から削除された行を示す logical ベクトルを返します。outlierIndices を使用して、table から削除された行数を判定します。
nrows = sum(outlierIndices)
nrows = 24
