最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。 このページの最新版は英語でご覧になれます。
detrend
線形トレンドを除去
構文
y = detrend(x)
y = detrend(x,'constant')
y = detrend(x,'linear',bp)
説明
関数 detrend は、ベクトルまたは行列から、平均値または線形トレンドを除去します。これらは、通常、FFT の前処理で使用します。
y = detrend(x) は、ベクトル x から最適な直線近似を行い、それを除去し、結果を y に返します。x が行列の場合、関数 detrend は、各列単位に処理します。
y = detrend(x,'constant') は、平均値をベクトル x から除去します。x が行列の場合は、行列の各列から除去します。
y = detrend(x,'linear',bp) は、連続する区分的線形トレンドをベクトル x から除去します。x が行列の場合は、行列の各列から除去します。ベクトル bp は、隣接する線形セグメント間のブレークポイントのインデックスを含んでいます。2 つのセグメント間のブレークポイントは、2 つのセグメントが共有するデータ点として定義されます。
detrend(x,'linear') は、ブレークポイント ベクトルを定義していない場合、detrend(x) と同じです。
例
sig = [0 1 -2 1 0 1 -2 1 0]; % signal with no linear trend
trend = [0 1 2 3 4 3 2 1 0]; % two-segment linear trend
x = sig+trend; % signal with added trend
y = detrend(x,'linear',5) % breakpoint at 5th element
y =
-0.0000
1.0000
-2.0000
1.0000
0.0000
1.0000
-2.0000
1.0000
-0.0000ブレークポイントを 5 番目の要素で設定していることに注意してください。この点は、2 つのセグメントが共有する点です。
アルゴリズム
関数 detrend は、データに対する直線の最小二乗近似 (または、区分的線形トレンドから構成するライン) を計算し、データから結果の関数を引きます。直線近似の方程式を得るには、polyfit を使います。
