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islocalmax
局所的最大値を検出
説明
TF = islocalmax(A)A の対応する要素で局所的最大値が検出された場合に 1 (true) となります。
islocalmax の機能を対話的に使用するには、ライブ スクリプトに [局所的極値の検出] タスクを追加します。
TF = islocalmax(___,Name,Value)islocalmax(A,'SamplePoints',t) は、時間ベクトル t に含まれるタイム スタンプを基準に、A の局所的最大値を検出します。
例
データのベクトルの局所的最大値を計算してプロットします。
x = 1:100;
A = (1-cos(2*pi*0.01*x)).*sin(2*pi*0.15*x);
TF = islocalmax(A);
plot(x,A,x(TF),A(TF),'r*')
データの行列を作成し、各行の局所的最大値を計算します。
A = 25*diag(ones(5,1)) + rand(5,5); TF = islocalmax(A,2)
TF = 5x5 logical array
0 0 1 0 0
0 1 0 0 0
0 0 1 0 0
0 1 0 1 0
0 1 0 0 0
データのベクトルの局所的最大値を、ベクトル t のタイム スタンプを基準に計算します。MinSeparation パラメーターを使用して、45 分以上間隔があいている最大値を計算します。
t = hours(linspace(0,3,15)); A = [2 4 6 4 3 7 5 6 5 10 4 -1 -3 -2 0]; TF = islocalmax(A,'MinSeparation',minutes(45),'SamplePoints',t); plot(t,A,t(TF),A(TF),'r*')
連続する最大値を表すための方法を指定します。
連続する最大値を含むデータの局所的最大値を計算します。その値の最初の発生に基づいて、各フラット領域の最大値を表します。
x = 0:0.1:5; A = min(0.75, sin(pi*x)); TF1 = islocalmax(A,'FlatSelection','first'); plot(x,A,x(TF1),A(TF1),'r*')
その値のすべての発生を使用して、各フラット領域の最大値を表します。
TF2 = islocalmax(A,'FlatSelection','all'); plot(x,A,x(TF2),A(TF2),'r*')
プロミネンスに基づいて最大値を選択します。
データのベクトルの局所的最大値とプロミネンスを計算し、データを使用してプロットします。
x = 1:100; A = peaks(100); A = A(50,:); [TF1,P] = islocalmax(A); P(TF1)
ans = 1×2
1.7703 3.5548
plot(x,A,x(TF1),A(TF1),'r*') axis tight
最小プロミネンス要件を指定して、データの最も顕著な最大値のみを計算します。
TF2 = islocalmax(A,'MinProminence',2); plot(x,A,x(TF2),A(TF2),'r*') axis tight
入力引数
入力データ。ベクトル、行列、多次元配列、table または timetable として指定します。
操作次元。正の整数スカラーとして指定します。値を指定しない場合、既定値は、サイズが 1 ではない最初の配列の次元です。
m 行 n 列の入力行列 A を考えます。
islocalmax(A,1)は、Aの各列のデータに従って局所的最大値を計算し、m行n列の行列を返します。
islocalmax(A,2)は、Aの各行のデータに従って局所的最大値を計算し、m行n列の行列を返します。
入力データが table または timetable の場合、dim はサポートされず、演算は各 table 変数または timetable 変数に沿って個別に行われます。
