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部分従属の計算
は、1 つ以上の名前と値のペアの引数によって指定された追加オプションを使用します。たとえば、pd
= partialDependence(___,Name,Value
)'UseParallel','true'
を指定した場合、関数 partialDependence
は並列計算を使用して部分従属の計算を実行します。
partialDependence
は、関数 predict
を使用して応答またはスコアを予測します。partialDependence
は、Mdl
に従って適切な関数 predict
を選択し、既定の設定で predict
を実行します。各関数 predict
の詳細については、次の 2 つの表の関数 predict
を参照してください。Mdl
が木ベースのモデル (木のブースティング アンサンブルを除く) の場合、partialDependence
は関数 predict
ではなく重み付き走査アルゴリズムを使用します。詳細については、重み付き走査アルゴリズムを参照してください。
回帰モデル オブジェクト
モデル タイプ | 完全またはコンパクトな回帰モデル オブジェクト | 応答を予測する関数 |
---|---|---|
決定木のアンサンブルのバギング | CompactTreeBagger | predict |
決定木のアンサンブルのバギング | TreeBagger | predict |
回帰モデルのアンサンブル | RegressionEnsemble , RegressionBaggedEnsemble , CompactRegressionEnsemble | predict |
ランダムな特徴量拡張を使用したガウス カーネル回帰モデル | RegressionKernel | predict |
ガウス過程回帰 | RegressionGP , CompactRegressionGP | predict |
一般化線形混合効果モデル | GeneralizedLinearMixedModel | predict |
一般化線形モデル | GeneralizedLinearModel , CompactGeneralizedLinearModel | predict |
線形混合効果モデル | LinearMixedModel | predict |
線形回帰 | LinearModel , CompactLinearModel | predict |
高次元データの線形回帰 | RegressionLinear | predict |
非線形回帰 | NonLinearModel | predict |
回帰木 | RegressionTree , CompactRegressionTree | predict |
サポート ベクター マシン回帰 | RegressionSVM , CompactRegressionSVM | predict |
分類モデル オブジェクト
モデル タイプ | 完全またはコンパクトな分類モデル オブジェクト | ラベルとスコアを予測する関数 |
---|---|---|
判別分析分類器 | ClassificationDiscriminant , CompactClassificationDiscriminant | predict |
サポート ベクター マシンまたはその他の分類器用のマルチクラス モデル | ClassificationECOC , CompactClassificationECOC | predict |
分類用のアンサンブル学習器 | ClassificationEnsemble , CompactClassificationEnsemble , ClassificationBaggedEnsemble | predict |
ランダムな特徴量拡張を使用したガウス カーネル分類モデル | ClassificationKernel | predict |
k 最近傍分類器 | ClassificationKNN | predict |
線形分類モデル | ClassificationLinear | predict |
マルチクラス単純ベイズ モデル | ClassificationNaiveBayes , CompactClassificationNaiveBayes | predict |
1 クラスおよびバイナリ分類用のサポート ベクター マシン分類器 | ClassificationSVM , CompactClassificationSVM | predict |
マルチクラス分類用の二分決定木 | ClassificationTree , CompactClassificationTree | predict |
決定木のバギング アンサンブル | TreeBagger , CompactTreeBagger | predict |
plotPartialDependence
は部分従属の値を計算してプロットします。関数は個別条件付き期待値 (ICE) プロットも作成できます。
[2] Hastie, Trevor, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman. The Elements of Statistical Learning. New York, NY: Springer New York, 2009.
lime
| oobPermutedPredictorImportance
| plotPartialDependence
| predictorImportance (RegressionEnsemble)
| predictorImportance (RegressionTree)
| relieff
| sequentialfs