Simulink モデル

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モデルは、方程式とブロック線図を使用してシステムを抽象化および簡略化して記述したものです。このトピックでは、Simulink^® ソフトウェアのツールでシステムを数学的に記述するプロセスについて理解するためのコンテキストを提供するモデル化の概念を示します。

ブロック線図

block diagram (ブロック線図) は、Simulink エディターでの model (モデル) の視覚的表現です。エディターで、基本のモデルコンポーネントを表すブロックライブラリから選択されたブロックを追加できます。基本のコンポーネントには、Integrator ブロック、Gain ブロック、および Sum ブロックが含まれます。block (ブロック) は、信号およびイベント lines (線) と相互に接続されて、モデル方程式を視覚的に作成します。

ブロック線図のセマンティクス

system (システム) の古典的なブロック線図は、ブロックと線でグラフィカルに描画されます。これらのブロック線図の歴史は、フィードバック制御理論や信号処理のような工学分野から派生しています。ブロック線図内のブロックは、それ自体でモデルを定義します。基本のモデル間の関係は、ブロックに接続されている信号線で表されます。ブロック線図のブロックと線は、まとめてシステムのモデル全体を記述します。

Simulink では、古典的な block diagram (ブロック線図) を次の方法で拡張します。

入力信号、出力信号、ブロック状態の変数間の時間ベースの関係を定義する一連の方程式 (ブロックのメソッド) を各ブロックに追加する。
モデル方程式の係数を指定するパラメーターを各ブロックに追加する。
これらの関係を時間で評価することで block diagram (ブロック線図) の数値解を得るための Simulink エンジンを提供する。ここで、時間は、ユーザー指定の「開始時間」で始まり、ユーザー指定の「終了時間」で終わります。

参考: Simulink ブロック線図、Simulink エディターでのモデルの構築と編集、Use block diagrams to graphically represent dynamic systems、シミュレーション

ブロック

block (ブロック) は、Simulink エディターの基本モデリング構造です。組み込みの Simulink ライブラリから block (ブロック) のインスタンスを追加して、特定の操作を実行します。また独自のカスタムブロックを作成することもできます。一部のブロックには、入力信号、出力信号、および状態があります。ほとんどのブロックには、ブロック動作を指定するために使用するパラメーターがあります。ブロックにパラメーターがあるかどうかや、それらのパラメーターの性質については、ブロックごとに決まっています。

各ブロックは、Simulink エンジンの一連の方程式を表します。これらの式は、ブロックのメソッドとして表されます。上のブロックは、以下のブロックのメソッドを持ちます。

ブロックのメソッドは、ブロック線図のシミュレーション中に評価されます。これらのブロックのメソッドの評価は、シミュレーションループ内で行われ、シミュレーションループの各サイクルは、各時点でのブロック線図の評価を表します。

バーチャルブロック

バーチャルブロックは、モデル内のグラフィカル階層を構成して提供しますが、シミュレーション結果には影響しません。モデルのシミュレーション中に、Simulink エンジンは、すべてのバーチャルブロックをフラット化します。つまり、Simulink は実行前に所定のブロックを拡張します。この拡張は、C や C++ などのプログラミング言語でのマクロの機能に似ています。

Simulink では、次のバーチャルブロックを定義します。

Virtual Subsystem – バーチャルサブシステムを使用して、関連の機能的なパーツをより大きいモデル内にカプセル化します。Virtual Subsystem ブロックでは、パラメーター [Atomic サブシステムとして扱う] のチェックボックスがオフになっています。
Inport および Outport – 端子ブロックを使用して、System ブロックまたは参照される Model ブロック外からブロック内へデータ (信号) とイベント (関数呼び出し) を移動します。
Bus Creator、Bus Assignment、Bus Selector – Bus ブロックは信号をバーチャルバス (合成信号) に結合して、複雑なブロック線図の信号のルーティングを管理します。バーチャルバス信号は便宜的なグラフィックス表記であるだけで、モデルの動作は変更しません。

非バーチャルブロックとバーチャルブロック、バーチャル信号、合成信号のタイプを参照してください。

非バーチャルブロック

非バーチャルブロックは、モデルに実行制御とグラフィカルな階層を提供します。Simulink では、次の非バーチャル Subsystem ブロックと Model ブロックを定義します。

Atomic Subsystem と Model – モデルを参照する Atomic Subsystem ブロックまたは Model ブロック内のブロックは、各タイムステップで単一ユニットとして実行 (アトミック実行) されます。Atomic Subsystem ブロックの場合、パラメーター [Atomic サブシステムとして扱う] のチェックボックスがオンになっています。
Atomic Subsystem または参照モデルに Simulink ブロック (実行レートが異なるブロックを含む) を配置できます。この柔軟性により、モデルの機能面を実行レベルでグループ化できるという利点があります。
次の例では、車両モデルが、車の構造をモデル化するブロックを含む Atomic Subsystem ブロックになっています。制御モデルは、Model ブロックから参照されます。
Enabled および Triggered – その実行が信号からの外部データで制御される Atomic Subsystem ブロックまたは Model ブロック。Enable 端子ブロックまたは Trigger 端子ブロックを含みます。Trigger 端子ブロックの場合、パラメーター [トリガータイプ] が [立ち上がり]、[立ち下がり]、または [両方] に設定されます。
Function-Call – 実行が関数呼び出しイニシエーターからのイベントで制御される Atomic Subsystem ブロックまたは Model ブロック (Stateflow チャート、Function-Call Generator ブロック、S-Function ブロックなど)。[トリガータイプ] が [関数呼び出し] に設定されている Trigger 端子ブロックを含みます。

Simulink では、Subsystem ブロックのみに対して次の非バーチャルコンポーネントを定義します。

Action Subsystem – 実行がアクションイニシエーターからのイベントで制御される Atomic Subsystem ブロック (If ブロックや Switch Case ブロックなど)。Subsystem ブロック内に Action Port ブロックを含みます。
While Iterator Subsystem – モデルの各タイムステップ中に複数の反復を実行する Atomic Subsystem ブロック。論理条件を評価して、反復の数を制御する While Iterator ブロックを含みます。
While Iterator Subsystem は、任意のタイムステップで任意の回数の反復を実行できるという点で、Function-Call Subsystem とよく似ています。While Iterator Subsystem が Function-Call Subsystem と異なるのは、独立したイニシエーターがないことです。
For Iterator Subsystem – モデルの各タイムステップ中に固定された回数の反復を実行する Atomic Subsystem ブロック。反復の回数を制御する For Iterator ブロックを含みます。

非バーチャルブロックとバーチャルブロックを参照してください。

ブロックマスク

ブロックマスクは、選択したブロックパラメーターのみを表示するカスタムのブロックパラメーターインターフェイスです。Subsystem ブロックのマスクを使用すると、モデルの階層構造を移動する必要なく、Subsystem ブロック内のブロックにパラメーターを設定するインターフェイスを利用できます。

マスクの基礎を参照してください。

カスタムブロック

カスタムブロックは、Simulink に組み込まれているモデル機能を拡張する新しいブロックです。モデルで使用できるカスタムブロックのライブラリを作成することができます。

以下のブロックでは、カスタムブロックのアルゴリズムをブロック線図でグラフィカルにまたはプログラムにより定義します。

MATLAB Function – Simulink モデルで実行される MATLAB 関数を MATALB 言語を使用して符号化します。ブロックを使用した MATLAB 関数の実装を参照してください。
MATLAB System – matlab.System に基づいて既存の System object を Simulink® に導入します。MATLAB System ブロックを参照してください。
Subsystem – アルゴリズムを表すブロック線図を描画して、このブロック線図を Simulink Subsystem ブロックのインスタンスにラップした後、Simulink ブロックマスクを使用してパラメーターダイアログにブロックを指定します。Subsystem、Atomic Subsystem、CodeReuse Subsystemを参照してください。
C Caller – 外部 C コードを Simulink® モデルに統合します。C Caller ブロックを使用した C コードの統合を参照してください。
S-Function – ブロックのシステム関数を含む MATLAB^® ファイルまたは MEX ファイルを作成して、カスタムブロックをプログラムにより作成します。結果のファイルは、S-Function と呼ばれます。その後その S-Function をモデル内の Simulink の S-Function ブロックと関連付けます。S-Functionを参照してください。

カスタムブロックのタイプおよびブロックのオーサリングとシミュレーションの統合を参照してください。

線

線は、Simulink エディターの基本のモデリング構造です。線を使用してブロックの出力端子が他のブロックの入力端子に接続されます。

信号線

信号線は、シミュレーションで 1 つのブロックから別のブロックにデータを転送します。信号は、時間の経過に伴って値が変化する数量を指し、時間軸のすべての時点 (連続) または指定された時点 (離散) で値をもちます。信号のソースは、ブロックの出力メソッドの評価中に信号に書き込むブロックを表します。信号の接続先は、ブロックの入力メソッドの評価中に信号を読み込むブロックです。

信号名、データ型 (double、32 ビット integer など)、数値型 (real、complex など) および次元 (1 次元、2 次元、多次元) など、信号属性を指定できます。多くのブロックは、任意のデータ型または次元の信号を受け入れるか、出力できます。他のブロックは、扱うことができる信号の属性に制限があります。

シミュレーション中に、信号のログを記録して信号からデータを保存します。

イベント線

関数呼び出しまたはアクションイニシエーターに応答して、イベント線はイベントを Subsystem ブロックまたは Model ブロックに送信します。イベントを受信したブロックは、タイムステップ時にその中でブロックを 1 回以上実行します。関数呼び出しイニシエーターには、Function-Call Generator ブロック、Stateflow チャート、および S-Function ブロックが含まれます。アクションイニシエーターには、If ブロックと Switch Case ブロックが含まれます。

信号および信号の基礎を参照してください。

データ

データは、Simulink がモデルの動作をシミュレーションした結果の出力値を生成するために使用するパラメーターと入力信号の値です。

データの種類:

モデルパラメーター – モデルのブロックと信号パラメーターを指定する変数。MATLAB 変数、パラメーターと信号のデータオブジェクト、データ型オブジェクト、バスオブジェクトが含まれます。
モデルコンフィギュレーションパラメーター – シミュレーションを制御します。
シミュレーションデータ – シミュレーションの実行に使用される入力データとシミュレーションによって生成される出力データです。
データオブジェクト – Simulink.Signal クラスおよび Simulink.Parameters クラスを使用してデータオブジェクトを作成します。データオブジェクトを参照してください。

データの位置:

ブロックパラメーター – ブロックパラメーターを使用して、数値を直接指定します。Simulink モデルワークスペース、Simulink データディクショナリ、または MATLAB ベースワークスペースで変数名を入力し、その値を定義することもできます。
MATLAB ベースワークスペース – MATLAB ベースワークスペースを使用して、MAT ファイルまたは MATLAB スクリプトにモデルとは別に変数を保存します。
Simulink では、ベースワークスペースとデータディクショナリは、単一のグローバルな名前空間と見なされます。ベースワークスペースと参照されるデータディクショナリの変数名が同一の場合、Simulink ではデータディクショナリで変数値が使用されます。
MATLAB ベースワークスペースには、すべての Simulink モデルに対してグローバルで表示可能な変数が含まれます。
信号読み込みの手法の比較およびシミュレーションデータのエクスポートを参照してください。
Simulink モデルワークスペース – モデルワークスペースを使用して、ローカルデータの変数を定義および格納します。モデルワークスペースで定義された変数は、一意の名前空間をもつモデルの範囲内でのみ表示されます。したがって、複数のモデルワークスペース内で同じ変数名を使用し、各モデルの名前に一意の変数値を割り当てることができます。
モデルエクスプローラーを使用してデータディクショナリで変数を定義します。[モデル化] タブで、[モデルエクスプローラー] をクリックします。左側のペインで、[モデルワークスペース] を選択します。
モデルワークスペース変数の値は、モデルに保存されている値、個別の MAT ファイルまたは MATALB ファイルから初期化されているか、モデルに保存された MATLAB コードを使用して初期化されています。
モデルワークスペースおよびモデルワークスペース内のデータのソースの指定を参照してください。

Simulink データディクショナリ – データディクショナリを使用して、グローバルデータを定義および保存し、モデル間でデータを共有して、データに行った変更を追跡します。データは、モデルとは異なるファイルに保存されます。
データディクショナリファイルを作成します。[モデル化] タブの [設計] で、[データディクショナリ] をクリックします。[新規作成] をクリックして、拡張子が .sldd のファイル名を入力します。
モデルエクスプローラーを使用してデータディクショナリで変数を定義します。[モデル化] タブで、[モデルエクスプローラー] をクリックします。左側のペインで、[データの設計] を選択します。
データディクショナリとはを参照してください。

インポートされたデータとエクスポートされたデータ – MATLAB ベースワークスペース、MAT ファイル、またはスプレッドシートからシミュレーションの信号をインポートします。ソースブロックまたは Signal Editor ブロックを使用して入力信号を作成します。信号のログを使用してシミュレーション結果をエクスポートします。メジャータイムステップごとに、信号の時間、状態、出力がベクトル [t, X, Y] として保存されます。

参考: Simulink モデルの変数とオブジェクトの保存場所の決定、記号の解釈。

パラメーター

パラメーターは、シミュレーションとコードの生成結果に影響を与える Simulink モデルの特性です。

モデルパラメーター

モデルパラメーターでは、使用するソルバーや表示するエラーと警告の種類など、コンパイル、シミュレーション、およびコード生成中のモデルの動作を指定します。

モデルパラメーターを指定するには、[モデル化] タブで、[モデル設定] をクリックします。[コンフィギュレーションパラメーター] ダイアログボックスが開きます。

[コンフィギュレーションパラメーター] ダイアログボックスの概要を参照してください。

ブロックパラメーター

ブロックパラメーターは、モデルのダイナミクスと数学を定義します。ブロックに設定可能なパラメーターがあるかどうかや、それらのパラメーターの性質については、ブロックごとに決まっています。ブロックパラメーターを指定するには、ブロックパラメーターのダイアログボックスを開くか、[モデル化] タブの [設計] で、次のいずれかをクリックします。

プロパティインスペクター – ブロックパラメーターを直接指定するか、パラメーター値の変数名を入力します。
モデルデータエディター – 変数を使用してブロックパラメーターを指定します。
モデルエクスプローラー – 変数を使用してブロックパラメーターを指定します。

ブロックパラメーター値の設定を参照してください。

ブロックパラメーター変数

1 つのパラメーターを大規模なモデルの多くの場所で使用している場合、そのパラメーターのすべてのインスタンスを更新するのは困難な作業です。代わりに、パラメーターの値として変数名を入力してから、次のいずれかの方法を使用して変数を一度定義します。

Simulink モデルワークスペース – モデルワークスペースの変数を作成し、値をそれらの変数に代入します。定義したパラメーターはモデルに固有で、モデルで保存されます。MATALB 変数を使用して保守を容易にします。Simulink.Parameter オブジェクトを使用して、データ型、次元、単位を含む追加のプロパティを制御します。モデルエクスプローラーを使用したワークスペース変数の編集と管理を参照してください。
Simulink データディクショナリ – データディクショナリで設計データ変数を作成し、ディクショナリをモデルにリンクします。モデルのシミュレーション中、Simulink はデータをデータディクショナリから取得します。
MATLAB ベースワークスペース – MATLAB ベースワークスペースでは、変数を定義するための MATLAB のいずれかのメカニズムを使用してパラメーターを定義できます。たとえば、MAT ファイルを使用すると、モデルを開いたときに変数を読み込むことができます。MATLAB 式を使用して、パラメーターの変数値を指定します。Simulink は、シミュレーションの実行前にその式を評価します。ワークスペース変数の保存と読み込み (MATLAB)、ワークスペース変数の保存 (MATLAB)、ワークスペース変数の読み込み (MATLAB)を参照してください。

MATLAB ベースワークスペースまたは Simulink データディクショナリを使用して変数を定義すると、一連の同じパラメーターを複数のモデルで使用する場合に便利です。このメカニズムに基づいて、同じモデルに対してパラメーター値のさまざまなセットを使用することも可能です。

参考: 変数の作成によるブロックパラメーター値の共有と再利用、ワークスペース変数の作成、編集、管理。

モデル引数とインスタンスパラメーター

複数の Model ブロックから同じモデルを参照する場合、モデルのインスタンスを作成します。モデルの各インスタンスに対して同じ値または異なる値を使用するようブロックパラメーターを設定できます。

異なる値を使用するには、次を行います。

参照モデルのモデルワークスペースで、MATLAB 変数または Simulink.Parameter オブジェクトを作成します。
パラメーター名および既定のパラメーターの [値] を入力します。[引数] チェックボックスをオンにして、model argument (モデル引数) を作成します。
参照モデルのブロックの場合、ブロックパラメーターの値にモデル引数の名前を入力します。
Model ブロックごとに、ブロックパラメーターダイアログボックスを開き、[インスタンスパラメーター] タブを選択して、instance parameter (インスタンスパラメーター) の値に model argument (モデル引数) 名を入力します。

再利用可能な参照モデルのインスタンスのパラメーター化、調整可能なブロックパラメーターも参照してください。

調整可能なブロックパラメーター

シミュレーション中に調整可能なブロックパラメーターの値を変更することができます。これにより、パラメーターに対して最適の値を対話形式で決定することができます。調整可能なパラメーターの値を変更した場合、変更内容は次のタイムステップの開始時に有効になります。たとえば、Gain ブロックのゲインパラメーターは調整可能です。シミュレーションが実行されている間に、ブロックのゲインを変更することができます。ブロックパラメーター値の調整と試行を参照してください。

プロパティインスペクターでのブロックパラメーターの設定

パラメーターを指定するには、[モデル化] タブの [設計] で、[プロパティインスペクター] をクリックします。ブロックをクリックして、ブロックのパラメーターとプロパティを表示します。

ブロックプロパティの指定も参照してください。

プロパティ

プロパティは、通常シミュレーションの結果に影響しない Simulink モデル特性です。プロパティを指定するには、[モデル化] タブの [設計] で、[プロパティインスペクター] をクリックします。

モデルプロパティ

プロパティインスペクターを開いた状態で、block diagram (ブロック線図) 内の空白をクリックするか、[モデル化] タブで、[モデル設定] 、 [モデルプロパティ]を選択します。モデルプロパティには、以下が含まれます。

一般 – モデルファイルの場所を指定します。
データの設計 – モデルとそのブロックおよび信号をパラメーター化する、モデル外で定義された変数。
コールバック – 特定のモデルイベントが発生したときに実行されるコマンド。

モデルプロパティの管理を参照してください。

ブロックプロパティ

プロパティインスペクターを開いた状態で、ブロックを選択してから、[プロパティ] タブを選択します。ブロックのプロパティには、以下が含まれます。

ブロック注釈 – ブロックの下に表示される選択したブロックパラメーターの値。
コールバック – 特定のブロックイベントが発生したときに実行されるコマンド。たとえば、式を使用してブロックパラメーターの変数を読み込んだり、定義する MATLAB スクリプトを設定できます。
優先順位 – ブロックの相対的な実行順序を設定します。値を低くすると、大きい優先順位値より先にブロックが実行されます。
タグ – プログラムにより検索可能なブロック識別子。

プロパティインスペクターを使用したモデルとブロックのプロパティの設定

プロパティを設定するには、[シミュレーション] タブの [準備] で、[プロパティインスペクター] をクリックします。空のスペースをクリックして、モデルのプロパティを表示します。ブロックをクリックして、ブロックのプロパティを表示します。

参考: ブロックプロパティの指定、カスタマイズされたモデルの動作のコールバック

状態変数

モデルの状態はその状態変数の値で定義されます。状態変数は、時間ゼロの値がモデル入力の値、モデル方程式の値と共に、シミュレーション中のモデルの動作を決定できる一連の変数です。状態変数の例として、モーターの位置と速度、インダクターの電流、コンデンサの電圧、溶解温度、ガス圧などがあります。

ブロックの現在の出力値が前の出力値の関数である場合、ブロックでは、タイムステップ間に保存する必要がある状態変数を定義します。ブロック出力を計算するには、その次のタイムステップでの出力の計算で使うために、現在のタイムステップでの状態変数の値を保存する必要があります。

状態の取り扱い

シミュレーション中のモデルの状態を決定、初期化、ログ記録するための以下の機能が提供されています。

モデルの [コンフィギュレーションパラメーター] ダイアログボックスの [データのインポート/エクスポート] ペイン (状態情報を参照) を使って、モデルの状態に対する初期値を指定し、シミュレーション中に各タイムステップで状態の値を MATLAB ワークスペースの配列または構造体変数として記録することができます。
[コンフィギュレーションパラメーター] ダイアログボックスを開きます。MATLAB 変数 xout にログを記録するには、[状態] チェックボックスをオンにします。
MATLAB コマンドウィンドウに、各タイムステップの Integrator ブロックの状態について記録された値が示されます。
```
    >> xout{1}.Values.Data

    ans =

        0.0000
        1.8127
        3.2968
        4.5119 . . .
```
model コマンドは、状態の総数、各状態を定義するブロックとその初期値を含む、モデルによって定義される状態に関する情報を表示します。モデル vehicle_model 内のブロックが状態と共に示されます。
MATLAB コマンドウィンドウに、モデル関数を入力すると、ブロックと状態が示されます。
```
    [sys,x0,str,ts] = vehicle_model([],[],[],'sizes')
    str =
        {'vehicle_model/Integrator'}
```
Simulink デバッガーは、シミュレーション中の各タイムステップでの状態の値を表示し、Simulink デバッガーの states コマンドは、モデルの現在の状態を表示します (Simulink デバッガーを参照)。
MATLAB コマンドウィンドウで、Simulink デバッガーを開始してから、コマンド states を入力します。
```
    sldebug 'vehicle_model'
    (sldebug @0): >> states

    Continuous States for 'vehicle_model':
    Idx  Value                    (system:block:element  Name   'BlockName')
         0. 0                        (0:0:0  CSTATE  'vehicle_model/Integrator')
```
[ブロックパラメーター] ダイアログボックス (および ContinuousStateAttributes パラメーター) を使用すると、連続状態を使用するボックス (Integrator など) の状態に名前を付けることができます。これにより、特にブロックの状態が複数ある場合などに、状態に関してログが作成されたデータの解析を単純化できます。

連続状態

連続状態は、すべての時間値に対して定義されます。連続状態の例は、タイヤの回転に合わせて針の位置が連続的に変化するアナログ速度計に表示される車の速度です。

連続状態とブロックパラメーター [初期条件] をもつブロックは次のとおりです。

一般的に、シンプルなモデルを除いて、常微分方程式によって表される状態を積分するための解析的メソッドは存在しません。状態の積分には数値的手法を使用する必要があります。

離散状態

離散状態は、指定された時間にのみ定義されます。これは、状態が周期的または非周期的な時間間隔で更新される連続状態の近似です。離散状態の例は、連続状態とは対照的に、毎秒更新されるデジタル速度計に表示される自動車の速度です。

離散状態のブロックは次のとおりです。

Discrete Time Integrator
Discrete State-Space
Discrete Transfer Fcn
Delay

ブロックの離散状態を算出するには、前のタイムステップにおけるその値およびブロックに対する現在の入力値を知る必要があります。Simulink には次の 2 種類の離散ソルバーがあります。

固定ステップ離散ソルバー – サンプル時間ヒットで実際に状態が値を変化させるかどうかにかかわらず、モデルのすべての離散状態のすべてのサンプル時間にヒットする固定ステップサイズを決定します。
可変ステップ離散ソルバー – ステップサイズを変化させて、状態が値を変えるときにのみサンプル時間のヒットが発生するようにします。

ハイブリッドシステムのモデル化

ハイブリッドモデルには、連続状態と離散状態の両方があります。そのようなモデルを解くには、連続状態積分での精度の制約と、離散状態でのサンプル時間間隔の制約の両方を満たすステップサイズを選択する必要があります。Simulink は、離散ソルバーの次のサンプル時間間隔を、連続ソルバーでの追加制約として渡すことにより、この要件を満たします。連続ソルバーは、次の離散サンプル時間までで、それを超えない時間にシミュレーションを進めるステップサイズを選択します。連続ソルバーは、その精度の制約を満たす次のサンプル時間ヒットより短いタイムステップを取ることができますが、精度の制約が許容する場合でも、次のサンプル時間ヒットを超えるステップは取ることができません。

ハイブリッドシステムは任意の積分手法を使ってシミュレートすることができますが、積分手法によって効率や精度が異なります。ほとんどのハイブリッドシステムでは、ode23 と ode45 が、効率において他のソルバーよりも優れています。離散ブロックのサンプルホールドに関連する不連続性のため、ode15s ソルバーと ode113 ソルバーは、ハイブリッドシステムには使用しないでください。

サンプル時間

サンプル時間は、出力を生成してブロックの内部状態を更新するブロックメソッドの実行レート (1/サンプル時間) を指定する時間間隔です。時間は、ブロック線図の継承される要素で、ブロック線図のシミュレーション結果は時間と共に変化します。

サンプル時間は次のように指定されます。

連続 – ソルバー設定に基づいて可変時間にブロックが実行されます。
離散 – 明示的に指定された特定の時間にブロックが実行されます。

次の例では、Simulink によって車両モデルが連続サンプル時間をもつと判断されたときに、指定されたサンプル時間 0.01 秒の離散レートでコントローラーが実行されます。

システムの動作を時間にわたって定義するため、時間スパンの開始から終了までのタイムステップまたは時間間隔と呼ばれる区間でモデルを繰り返し実行する必要があります。連続するタイムステップでのモデルの反復実行は、モデルが表すシステムのシミュレーションと呼ばれます。

参考: サンプル時間とは、サンプル時間のタイプ、サンプル時間の指定、サンプル時間情報の表示、サンプル時間とは。

ブロックのサンプル時間

すべての Simulink ブロックに、ブロックの実行時間を定義したサンプル時間があります。ほとんどのブロックで、SampleTime パラメーターを使ってサンプル時間を指定することができます。一般的なオプションとして離散サンプル時間、連続サンプル時間、継承されるサンプル時間があります。

一般的なサンプル時間のタイプ	サンプル時間	例
離散	[`T_s, T_o`]	Unit Delay, Digital Filter
連続	[0, 0]	Integrator, Derivative
継承	[–1, 0]	Gain, Sum

離散ブロックのサンプル時間はベクトル [Ts, To] で、Ts は連続サンプル時間の間隔または期間、To はサンプル時間に対する初期オフセットを示します。対照的に、離散でないブロックのサンプル時間は、ゼロ、負の整数、または無限大を使用して特定のタイプのサンプル時間を使った組み合わせで表されます。たとえば、連続ブロックは公称サンプル時間が [0, 0] で、状態が連続的に変化するモデルシステム (自動車の加速など) で使用されます。継承されたブロックのサンプル時間タイプをシンボリックに [–1, 0] と指定すると、Simulink はモデル内の継承されたブロックのコンテキストに基づいて実際の値を決定します。

すべてのブロックですべてのタイプのサンプル時間を使用できるわけではありません。たとえば、離散ブロックでは連続サンプル時間を使用できません。

Simulink では視覚補助のために、ブロックのサンプル時間のタイプと速度を示すブロック線図の色の設定と注釈オプションが提供されています。凡例内のすべての色および注釈をキャプチャできます (サンプル時間情報の表示を参照)。

サンプル時間の詳細は、サンプル時間を参照してください。

単位

単位は、合計数量を測定するために使用されます。

Simulink 単位は、Simulink "モデルコンポーネント" の境界にある Inport ブロックまたは Outport ブロックのパラメーターとして指定されます。Simulink "モデルコンポーネント" には Subsystem ブロック、Model ブロック、Stateflow チャート、および Simulink から Simscape への変換ブロックが含まれます。モデルに単位を表示するには、[デバッグ] タブで、[情報のオーバーレイ] 、 [端子の単位] を選択します。

参考: Simulink モデルでの単位の指定、単位の変換。

直達

ブロックの出力端子信号がその入力端子信号の値から計算される Simulink ブロック特性。出力信号値は入力信号値の関数です。

直達をもつブロックには、Gain、Product、Sum、Transfer Fcn、State-Space、および Math Function のブロックが含まれます。

参考: 代数ループの概念。

代数ループ

"直達" をもつブロック間の "信号" ループ。一般的に、代数ループは、"直達" をもつブロックの入力端子が、同じブロックの出力端子により直接駆動されるか、または "直達" をもつ他のブロックで間接的に駆動される場合に発生します。

以下のモデルでは、"直達" をもつ 2 つの Gain ブロックが "代数ループ" を作成します。

参考: 代数ループの概念。

疑似代数ループ

Atomic Subsystem または Model ブロックによって Simulink が代数ループを検出する設定になっているときは、サブシステムの内容に入力から出力への直達が含まれていない場合であっても、"疑似代数ループ" が発生します。Atomic Subsystem を作成するときは、すべての Inport ブロックは直達となるため、代数ループが発生します。

まず、含められたモデルで考えてみましょう。このモデルの表すプラントのシンプルな比例制御は、次の式で表されます。

$G(s) = \frac{1}{s^2+2s+1}$

これは、次のような状態空間形式で書き直すことができます。

$
\dot{x} = \left[
 \begin{array}{cc}
 -2 & -1 \\
1 & 0
 \end{array}
 \right]
+ \left(
\begin{array}{c}
0\\1
\end{array}
\right)
$

$
y = \left[\begin{array}{cc}0&1\end{array}\right]
$

この方程式は、代数変数も直達ももたず、代数ループももちません。

以下の手順に従って、モデルを変更します。

サブシステムに Controller ブロックと Plant ブロックを含めます。
Subsystem ダイアログボックスで、[Atomic サブシステムとして扱う] を選択してサブシステムを Atomic にします。
[モデルコンフィギュレーションパラメーター] の [診断] ペインで、[代数ループ] パラメーターを [error] に設定します。

このモデルをシミュレーションすると、Atomic Subsystem 内のパスは直達ではありませんが、サブシステムが直達であるために、代数ループが発生します。シミュレーションは代数ループエラーで停止します。

ゼロクロッシング検出

シミュレーションでは "ゼロクロッシング検出" という手法を使用して、Simulink 操作の実行中に過度に小さいタイムステップを取ることなく正確に不連続点を特定します。通常、この手法によってシミュレーションの実行時間が改善されます。