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記述統計
ピーク、RMS レベル、ピーク間振幅、波高因子、動的タイム ワーピング、CUSUM 管理チャート、編集距離
findpeaks
を使用して信号の局所的最大値の位置を特定し、高さ、幅またはプロミネンスで並べ替えます。関数 peak2rms
を使用して信号の波高因子を求め、最大値、最小値、標準偏差、RMS レベルなどの一般的な記述統計を計算します。大規模なデータ セット内で対象となる信号を検証し、信号を時間で揃えます。信号が突然変動するまたはターゲット範囲を超えてドリフトする点を特定します。解析または機械学習や深層学習の各アプリケーションの信号をラベル付けします。
関数
トピック
- 周期的波形の RMS 値
正弦波、方形波および矩形パルス列の平方根平均二乗値を求めます。
- データのピークの検出
データセット内の局所的最大値の位置を特定し、これらのピークが定期的に発生するかどうかを判断します。
- プロミネンス
ピークの "プロミネンス" はピークの固有の高さと、他のピークとの相対的な位置によって、そのピークがどの程度突出しているかを測定します。
- スマートフォン展開用の行動認識 Simulink モデル (Statistics and Machine Learning Toolbox)
スマートフォンへの展開用に準備された Simulink® の分類モデルからコードを生成します。
- グラウンド トゥルース データにラベルを付けるためのアプリの選択
グラウンド トゥルース データのラベル付けに、次のどのアプリを使用するかを決定します。イメージ ラベラー、ビデオ ラベラー、グラウンド トゥルース ラベラー、LiDAR ラベラー、信号ラベラー、または医用画像ラベラー。