cummin

累積最小値

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構文

M = cummin(A)
M = cummin(A,dim)
M = cummin(___,direction)
M = cummin(___,nanflag)

説明

M = cummin(A) は、A の要素の累積最小値を返します。

  • A がベクトルの場合、M は同じサイズと型のベクトルで、A の累積最小値が格納されます。

  • A が行列の場合、M は同じサイズと型の行列で、A の各列の累積最小値が格納されます。

  • A が多次元配列の場合、M は同じサイズと型の配列で、A のサイズが 1 ではない最初の配列次元に沿って累積最小値が格納されます。

  • A が table または timetable の場合、cummin(A) は、各変数の累積最小値を含む table または timetable を返します。 (R2023a 以降)

例

M = cummin(A,dim) は、次元 dim に沿って累積最小値を返します。たとえば A が行列の場合、cummin(A,2) は A の行に沿って累積最小値を返します。

例

M = cummin(___,direction) は、前述の任意の構文の方向を指定します。たとえば cummin(A,2,"reverse") は、A の 2 番目の次元の末尾から先頭の方向に演算を行い、A の累積最小値を返します。

例

M = cummin(___,nanflag) は、A の NaN 値を省略するか含めるかを指定します。たとえば、cummin(A,"includenan") は各最小値の計算時に NaN 値を含めます。既定では、cummin は NaN 値を省略します。

例

例

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ランダムな整数から成る 1 行 10 列のベクトルの累積最小値を求めます。 

v = randi([0,10],1,10)
v = 1×10

     8     9     1    10     6     1     3     6    10    10


M = cummin(v)
M = 1×10

     8     8     1     1     1     1     1     1     1     1
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3 行 3 列の行列の列の累積最小値を求めます。 

A = [3 5 2; 1 6 3; 7 8 1]
A = 3×3

     3     5     2
     1     6     3
     7     8     1


M = cummin(A)
M = 3×3

     3     5     2
     1     5     2
     1     5     1
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3 行 3 列の行列の行の累積最小値を求めます。 

A = [3 5 2; 1 6 3; 7 8 1]
A = 3×3

     3     5     2
     1     6     3
     7     8     1


M = cummin(A,2)
M = 3×3

     3     3     2
     1     1     1
     7     7     1
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2 x 2 x 3 の配列で 3 番目の次元の累積最小値を計算します。direction を "reverse" に指定して、3 番目の次元の末尾から先頭の方向に演算を行います。 

A = cat(3,[1 2; 3 4],[9 10; 11 12],[5 6; 7 8])
A = 
A(:,:,1) =

     1     2
     3     4


A(:,:,2) =

     9    10
    11    12


A(:,:,3) =

     5     6
     7     8


M = cummin(A,3,"reverse")
M = 
M(:,:,1) =

     1     2
     3     4


M(:,:,2) =

     5     6
     7     8


M(:,:,3) =

     5     6
     7     8
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NaN 値を含む行列を作成します。

A = [3 5 NaN 4; 2 6 2 9; 1 3 0 NaN]
A = 3×4

     3     5   NaN     4
     2     6     2     9
     1     3     0   NaN

NaN 値を含めて行列の累積最小値を計算します。NaN 値が含まれている行列の列では、最初の NaN 値が検出されるとすぐに累積最小値は NaN になります。

M = cummin(A,"includenan")
M = 3×4

     3     5   NaN     4
     2     5   NaN     4
     1     3   NaN   NaN

入力引数

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入力配列。ベクトル、行列、多次元配列、table または timetable として指定します。要素が複素数の場合、cummin はそれらの大きさを比較します。大きさが等しければ、cummin はさらに位相角を比較します。

データ型: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | duration | table | timetable
複素数のサポート: あり

演算の対象の次元。正の整数のスカラーとして指定します。次元を指定しない場合、既定値はサイズが 1 でない最初の配列次元です。

2 次元の入力配列 A について考えます。

  • cummin(A,1) は、A の列の連続する要素について演算を行い、各列の累積最最小値を含む A と同じサイズの配列を返します。

    cummin(A,1) column-wise operation

  • cummin(A,2) は、A の行の連続する要素について演算を行い、各行の累積最小値を含む A と同じサイズの配列を返します。

    cummin(A,2) row-wise operation

dim が ndims(A) より大きい場合、cummin は A を返します。

累積の方向。次の値のいずれかとして指定します。

  • "forward" — 操作次元の 1 から end の方向に演算を行います。

  • "reverse" — 操作次元の end から 1 の方向に演算を行います。

欠損値の条件。次の値のいずれかとして指定します。

  • "omitmissing" または "omitnan" — 累積最小値の計算時に A の NaN 値を無視します。A の先頭に連続した NaN 値が含まれている場合、M の対応する要素は NaN です。"omitmissing" と "omitnan" の動作は同じです。

  • "includemissing" または "includenan" — 累積最小値の計算時に A の NaN 値を含めます。A の最初の NaN 値が検出されるとすぐに M の要素は NaN になります。"includemissing" と "includenan" の動作は同じです。

ヒント

  • 多くの累積関数では、"reverse" オプションを使用することで、入力配列の反転や鏡映を行わなくても、逆方向の計算を簡単に実行できます。

拡張機能

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C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。

GPU コード生成
GPU Coder™ を使用して NVIDIA® GPU のための CUDA® コードを生成します。

バージョン履歴

R2014b で導入

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参考

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