ビルエネルギー管理向け MATLAB および Simulink
電力システム解析およびエネルギーマネジメントシステム設計の実行
MATLAB および Simulink を使用すると、動的ポリシーの実装、リアルタイムデータの組み込み、およびエネルギーマネジメントシステム (EMS) 運用における自動化レベルの向上により、スマートかつ効率的な EMS を設計できます。MATLAB および Simulink は、データアクセスおよびモデル化から最適化および展開までの EMS 開発ワークフローに使用できます。
- 電力需要と発電量、電力価格、および天候状況の予測モデルの作成
- 電力システムおよび HVAC システムの運用スケジューリングに最適な EMS 制御戦略をモデル化、シミュレーション、および設計
- 監視制御用のコードをエッジデバイスで生成して組み込みのコントローラーに展開
- 運用最適化ソフトウェアを実稼働クラウド環境に展開
MATLAB および Simulink を使用すると、環境要因および技術経済要因に基づくデータ駆動型のエネルギー需要予測を実行して、ビル エネルギーマネジメントシステムの運用を最適化することができます。
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MATLAB および Simulink を電気システムモデリング、EMS 制御設計、および EMS 最適化のための設計環境として使用できます。
- 電力システム シミュレーション入門を使用して物理ベースのビル電気システムモデルを作成し、性能シミュレーションを実行
- モデル予測制御 (MPC) や強化学習などの EMS 向け制御戦略を設計
- 最適なシステム構成のために Optimization Toolbox を使用して最適化問題を定式化および求解
- システムレベルの動作をさまざまなシナリオでシミュレーション
- 異なるシステム設計の技術経済的影響を解析
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システムモデルからコードを生成してビル EMS 設計の妥当性を確認することにより、デスクトップ シミュレーションからリアルタイム シミュレーションへ迅速に移行できます。制御のエッジへの展開、および運用管理システムのクラウドへの展開が可能です。
- 組み込みプロセッサへの展開用に Simulink のコントローラーモデルから可読性に優れた効率的な C/C++ コードを生成
- リアルタイムマシンへの展開用にプラントの C コードを生成
- ハードウェアインザループ (HIL) シミュレーションを実行して、電気システムに対するビルエネルギー管理戦略の妥当性を確認
- エッジデバイスに監視制御アルゴリズムを展開
- MATLAB Web App Server および MATLAB Production Server を使用して、MATLAB に基づく運用最適化アルゴリズムをクラウド環境に展開
