MATLAB Production Server

MATLAB Production Server のアーキテクチャ図。

運用環境への MATLAB 解析のデプロイ

特定分野の専門家が作成した解析アルゴリズムを、異なる言語でコードを書き直すことなく、運用環境の IT システムに直接、簡単にデプロイします。デプロイした解析は、Web アプリや Excel アドインなど、多くの利用者がアクセスする多種多様なエンタープライズ アプリケーションに組み込むことができます。

クライアント ライブラリのダウンロード

ドキュメンテーション

ロードバランサーの背後にある複数の MATLAB Production Server インスタンス。

オンプレミスまたはクラウドでのスケーリング

MATLAB Production Server をスケーリングし、ステートレス アーキテクチャにより複数の同時要求を処理します。プロセッサコアやメモリを追加して垂直方向に、あるいは、サーバーやロードバランサーを追加して水平方向にスケーリングできます。Amazon® Web Services と Microsoft® Azure® では、従量課金制のサービスを利用できます。

ドキュメンテーション

MATLAB Production Server が SSL/TLS クライアント接続とディスク上の暗号化コードをサポートしていることを示す図。

セキュリティおよび暗号化

MATLAB コードは、送信中も保存中も暗号化されています。業界標準の証明書ベースおよびトークンベースの認証とアクセス制御方法により、MATLAB のアルゴリズムとデータの機密性を保護します。

OAuth 2.0 プロバイダーを使用した、アプリケーションのアクセス制御の設定

ドキュメンテーション

OSIsoft PI System のリファレンス フレームワークを示した図。

データ統合

リレーショナル データベース、NoSQL データベース、メッセージング エンジンからデータを取り込むことができます。OSIsoft® PI Asset Framework™ などの運用システムから資産や時系列データをストリームし、異常のフラグ付け、予知保全のサポート、資産の残存耐用時間の推定を行います。

ドキュメンテーション

保存されたモーター センサー データ、デスクトップ アプリケーション、およびサーバーベースの解析を示す予知保全アプリケーションのアーキテクチャ。

ストリーミング解析

Azure® IoT Hub、Azure Event Hubs、または Apache Kafka などのイベント ストリーミングおよびメッセージング エンジンへのコネクタを使用して、センサーおよびデバイスからのテレメトリデータを MATLAB 解析に取り込みます。

エンタープライズ デプロイを目的としたアルゴリズムの一元化、保護、スケーリング
MATLAB Production Server のダッシュボード。

管理および監視

MATLAB Production Server は、Web ベースの管理ダッシュボードまたはオペレーティング システムのコマンドラインから管理することができます。ダッシュボードから主要なシステムメトリクスをレビューして、システムの健全性を評価し、応答時間を改善したり、ボトルネックを回避したりするための予防策を講じます。

ドキュメンテーション

TIBCO Spotfire 参照アーキテクチャ。

サードパーティの可視化アプリケーション

デプロイした MATLAB 解析の結果を、Tableau®、Spotfire®、Qlik®、Power BI® などのサードパーティのアプリケーションで可視化します。

MATLAB Production Server にデプロイした関数を使用する MATLAB Web アプリのスクリーンショット。

MATLAB アプリ

MATLAB Production Server にデプロイした関数を、スタンドアロンのデスクトップアプリや Web アプリなど、MATLAB で作成された任意のクライアントアプリから呼び出します。関数の更新は、クライアントアプリを再配布せずに行えます。

ドキュメンテーション

製品リソース:

ドキュメンテーション ビデオ 要件 リリースノート 技術情報 クライアント ライブラリ 入門
Helaba Invest、エンタープライズ財務分析ソフトウェアを開発およびデプロイ

「MATLAB、MATLAB Production Server、MathWorks Training Services を活用することで、C++ や Java による条件付きプログラミングの経験を持つリスク管理チームのスタッフが、財務分析のコアライブラリを効率的に開発し、Web アプリケーションとしてデプロイできるようになりました。これにより、開発したライブラリをエンタープライズ環境の実稼働システムで利用できるようになりました。」

Marcus Veltum, Helaba Invest
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