MATLAB Production Server
MATLAB アルゴリズムを Web、データベース、およびエンタープライズ アプリケーションに統合
MATLAB Production Server™ を使用すると、専用サーバー上またはクラウド内で動作する Web、データベース、および運用環境のエンタープライズ アプリケーションにカスタム解析を統合することができます。MATLAB® でアルゴリズムを作成し、MATLAB Compiler SDK™ でパッケージ化することで、コードを書き直したりカスタム インフラストラクチャを構築したりすることなく、それらを MATLAB Production Server にデプロイできます。これにより、ユーザーは最新バージョンの解析に自動的にアクセスできるようになります。デプロイした各アルゴリズムは、MATLAB 関数や Web リクエストハンドラーのように動作させることができます。
MATLAB Production Server は MATLAB Runtime の複数のバージョンを同時に管理します。その結果、異なるバージョンの MATLAB で開発されたアルゴリズムをアプリケーションに組み込むことができます。このサーバーをマルチプロセッサおよびマルチコアのコンピューターで実行することで、同時実行要求を低レイテンシで処理します。サーバーを追加の計算ノードにデプロイして、処理能力や冗長性を高めることもできます。
運用環境への MATLAB 解析のデプロイ
特定分野の専門家が作成した解析アルゴリズムを、異なる言語でコードを書き直すことなく、運用環境の IT システムに直接、簡単にデプロイします。デプロイした解析は、Web アプリや Excel アドインなど、多くの利用者がアクセスする多種多様なエンタープライズ アプリケーションに組み込むことができます。
オンプレミスまたはクラウドでのスケーリング
MATLAB Production Server をスケーリングし、ステートレス アーキテクチャにより複数の同時要求を処理します。プロセッサコアやメモリを追加して垂直方向に、あるいは、サーバーやロードバランサーを追加して水平方向にスケーリングできます。Amazon® Web Services と Microsoft® Azure® では、従量課金制のサービスを利用できます。
セキュリティおよび暗号化
MATLAB コードは、送信中も保存中も暗号化されています。業界標準の証明書ベースおよびトークンベースの認証とアクセス制御方法により、MATLAB のアルゴリズムとデータの機密性を保護します。
データ統合
リレーショナル データベース、NoSQL データベース、メッセージング エンジンからデータを取り込むことができます。OSIsoft® PI Asset Framework™ などの運用システムから資産や時系列データをストリームし、異常のフラグ付け、予知保全のサポート、資産の残存耐用時間の推定を行います。
ストリーミング解析
Azure® IoT Hub、Azure Event Hubs、または Apache Kafka などのイベント ストリーミングおよびメッセージング エンジンへのコネクタを使用して、センサーおよびデバイスからのテレメトリデータを MATLAB 解析に取り込みます。
管理および監視
MATLAB Production Server は、Web ベースの管理ダッシュボードまたはオペレーティング システムのコマンドラインから管理することができます。ダッシュボードから主要なシステムメトリクスをレビューして、システムの健全性を評価し、応答時間を改善したり、ボトルネックを回避したりするための予防策を講じます。
MATLAB アプリ
MATLAB Production Server にデプロイした関数を、スタンドアロンのデスクトップアプリや Web アプリなど、MATLAB で作成された任意のクライアントアプリから呼び出します。関数の更新は、クライアントアプリを再配布せずに行えます。
製品リソース:
「MATLAB、MATLAB Production Server、MathWorks Training Services を活用することで、C++ や Java による条件付きプログラミングの経験を持つリスク管理チームのスタッフが、財務分析のコアライブラリを効率的に開発し、Web アプリケーションとしてデプロイできるようになりました。これにより、開発したライブラリをエンタープライズ環境の実稼働システムで利用できるようになりました。」
Marcus Veltum, Helaba Invest
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