MATLAB

 

数学、グラフィックス、プログラミング

データの解析、アルゴリズムの開発、モデルの作成など、
MATLAB は思考や作業プロセスに合うよう設計されています。

MATLAB は数百万人の技術者や科学者から信頼を得ています

MATLAB は、反復的に実施する分析や設計プロセスに適したデスクトップ環境、そして行列と配列の数学を直接表現するプログラミング言語が 1 つに組み合わさっています。

各分野の専門家による製品開発

MATLAB ツールボックスは各分野の専門家により開発され、厳密なテストを経ており、仕様はドキュメンテーションに詳細にまとめられています。

対話型アプリ

MATLAB アプリを使用することで、異なるアルゴリズムが特定のデータを使用してどのように動作するかを確認できます。望ましい結果が得られるまで作業を繰り返し、その後 MATLAB プログラムを自動的に生成して作業の再現や自動化が可能です。

スケーラビリティ

わずかなコード変更で、クラスター、GPU、またはクラウドでの実行まで分析を拡張できます。コードを書き直したり、ビッグデータ プログラミングやout-of-memory 処理の技術を学習したりする必要はありません。

アイデアを研究フェーズから運用へ

エンタープライズ アプリケーションへの展開

MATLAB コードは、そのままクラウドおよびエンタープライズ システムに直接実装し、データソースやビジネス システムと統合することができます。

組み込みデバイスでの実行

MATLAB アルゴリズムを C/C++ および HDL コードに自動変換し、組み込みデバイスでの実行が可能です。

モデルベース デザインとの統合

MATLAB は Simulink と連携することで、マルチドメイン シミュレーション、自動コード生成、組み込みシステムのテストと検証を可能にするモデルベース デザインをサポートします。

MATLAB の活用例

データ アナリティクス

大規模なデータ、機械学習、およびエンタープライズ環境での分析に MATLAB を使用する方法を紹介します。

無線通信

アルゴリズムを開発し、ワイヤレス システムシミュレーションを実行するのに MATLAB がどのように役立つかをご覧ください。

ディープラーニング (深層学習)

コンピューター ビジョン

信号処理

計量経済とリスク管理

ロボット工学

制御システム

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世界中の技術者や科学者が MATLAB を信頼しています

ASML

“As a process engineer I had no experience with neural networks or machine learning. I couldn’t have done this in C or Python. It would’ve taken too long to find, validate, and integrate the right packages.”

Emil Schmitt-Weaver, Development Engineer

MIT

“MATLAB is the language used by virtually every team in the world that designs gravitational wave detectors… I look forward to exploring the data from each new detection in MATLAB.”

Matthew Evans, Assistant Professor of Physics

Delphi Automotive

“MATLAB is my preferred tool because it speeds algorithm design and improvement. I can generate C code that is reliable, efficient, and easy for software engineers to integrate within a larger system.”

Liang Ma, Systems Engineer