MATLAB の統合機能

MATLAB と既存のツールおよびプラットフォームの連携

MATLAB は、チームで既に使用しているツール、プラットフォーム、および開発環境と連携します。AI 駆動型ワークフローの構築、Python^® や C/C++ の使用、Jupyter^® や Visual Studio^® Code での作業、継続的インテグレーション/継続的デプロイ (CI/CD) システムを介したデプロイのいずれを行っている場合でも、MATLAB はお客様のワークフローをサポートします。

MATLAB による生成 AI とエージェント型 AI

外部の AI コーディングエージェントでの MATLAB の使用、生成 AI (GenAI) ワークフローの構築、および AI システム用のツールとしての MATLAB アルゴリズムのデプロイを行うことができます。以下では、代表的な活用方法をご紹介します。

MATLAB と外部 AI コーディングエージェントの連携

MATLAB Agentic Toolkit を使用して、MATLAB MCP Server 経由で AI エージェントを MATLAB ライブセッションに接続し、自然な MATLAB コードを作成するための厳選されたスキルを追加できます。

MATLAB による生成 AI アプリケーションの構築

MATLAB を LLM API、ローカル LLM、および外部の MCP ツールと連携させることで、MATLAB で生成 AI 対応のワークフローを構築できます。これらのワークフローは、チャット、検索、要約、およびツール呼び出しのタスクに使用できます。

AI アプリおよびエージェント向けの MATLAB アルゴリズムのデプロイ

MATLAB のアルゴリズムおよびモデルを MCP ツールとして MATLAB Production Server にデプロイできます。この手法により、エンドユーザー用の MATLAB ライセンスを必要とすることなく、AI アプリ、アシスタント、およびエージェントがカスタムの MATLAB アルゴリズムを使用してクエリに応答できるようになります。

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プログラミング言語の統合

MATLAB を Python、C/C++、Java^®、Fortran、.NET、およびその他のプログラミング言語とともに使用できます。既存のコードを再利用したり、チーム間で共同作業したり、不要な書き換えを行うことなくアルゴリズムを共有したりできます。

MATLAB を Python とともに使用

MATLAB を C/C++ とともに使用

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プログラミング言語と MATLAB の統合

開発環境の統合

MATLAB を Visual Studio Code や Jupyter などの環境と統合できます。VS Code 内で MATLAB コードの編集、実行、およびデバッグを行ったり、GitHub Copilot などの AI アシスタントからサポートを受けたりすることができます。Jupyter Notebook において、複数言語のワークフローで MATLAB コードを実行できます。

MATLAB と VS Code の統合

MATLAB と Jupyter の統合

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エンタープライズデータプラットフォームおよびデータへのアクセス

MATLAB は、チームがデータの保存、管理、および共有のために既に使用しているエンタープライズプラットフォームでデータを直接操作できるようにします。MATLAB を Databricks^® や Domino Data Lab などのプラットフォームと連携させることで、共有データへのアクセス、大規模な分析の実行、エンジニアリングおよびデータサイエンスのワークフロー間での共同作業が可能になります。