MATLAB によるプログラミング
本番運用可能なコードの構築、テスト、拡張
MATLAB は、技術計算向けに開発された高水準言語および対話型開発環境です。その行列ベースの構文と、豊富な組み込み関数のライブラリにより、データ解析、モデル化、最適化向けのアルゴリズムを実装できます。この環境には、開発、デバッグ、テスト向けの統合ツールが含まれており、コードの正確性とパフォーマンスの向上に役立ちます。MATLAB は、Python®、C/C++、Java® との言語間の相互運用性もサポートしており、ソース管理システムや継続的インテグレーション/継続的デリバリー (CI/CD) システムとも連携しています。
MATLAB は、エンジニア、科学者、教員、学生を対象として設計されており、データの探索から共同ソフトウェア プロジェクトの開発に至るまで、さまざまなワークフローをサポートしています。再利用可能な関数を使って問題を解決する場合でも、MathWorks 製品を使用してドメイン固有のアプリケーションを構築する場合でも、このプラットフォームには、技術系ソフトウェアの開発、テスト、共有に対応した統合ワークスペースが用意されています。
エンジニア向けの数値計算
ベクトル化された行列ベースの構文を使用して、複雑なアルゴリズムを記述し、可視化します。数学、最適化、データ前処理用のアルゴリズム開発を高速化する、数千に及ぶ組み込み関数を利用できます。
対話型開発
対話型開発環境で、カスタマイズ可能なデスクトップを使用してコードを記述・実行します。アイデアの検討、迅速な反復、成果の共有のために、コードと出力を 1 つの実行可能ドキュメントにまとめます。
データ解析と可視化
組み込みツールを使用して、データのインポート、前処理、解析、可視化を行います。データを対話的にプロットして探索し、知見を導き出し、結果を共有しながら、MATLAB が必要なコードを生成します。
デバッグとプロファイリング
組み込みのデバッグツールを使用してロジックのエラーをすばやく発見・修正し、ブレークポイントを設定し、パフォーマンス プロファイラーを使用してコードのパフォーマンスを解析・改善します。
言語の相互運用性
MATLAB を Python、C/C++、Java と統合し、言語横断的なワークフローを実現します。外部コードを呼び出し、ライブラリを共有し、データ交換を行うことで、既存のコードベースを活用し、チーム間の共同作業を促進します。
オブジェクト指向プログラミング
クラス、継承、カプセル化を使用して、モジュール化され、再利用可能かつテスト可能なソフトウェアを設計します。複雑なシステム アーキテクチャを構築し、スケーラビリティと保守性の高い MATLAB コードを実現します。
共同作業に適した一貫性のある環境
MATLAB プロジェクトを使用することで、環境を問わずコードの一貫性を確保できます。一貫性が確保できれば、コードの開発環境や実行環境にかかわらず、共同作業が可能になります。
ソース管理
Git™ やその他のソース管理システムを使用して MATLAB コードを管理し、コードの変更やバージョンを追跡します。組み込みの差分・マージツールを使用して、競合を安全に解決します。
コード品質のテスト
ユニットテストを作成・実行し、コードの挙動を検証するとともに、テストを CI/CD パイプラインに組み込み、コードの信頼性と品質を確保します。GitHub の CI 構成リポジトリを使用すれば、一般的な CI プラットフォーム上で MATLAB のテストを簡単に実行できます。
